Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python中__init__.py文件的作用详解

Python中__init__.py文件的作用详解

Feb 22, 2017 pm 04:24 PM

__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件。

通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件。这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入。

# package
# __init__.py
import re
import urllib
import sys
import os
# a.py
import package 
print(package.re, package.urllib, package.sys, package.os)
Salin selepas log masuk

注意这里访问__init__.py文件中的引用文件,需要加上包名。

__init__.py中还有一个重要的变量,__all__, 它用来将模块全部导入。

# __init__.py
__all__ = ['os', 'sys', 're', 'urllib']
# a.py
from package import *
Salin selepas log masuk

这时就会把注册在__init__.py文件中__all__列表中的模块和包导入到当前文件中来。

可以了解到,__init__.py主要控制包的导入行为。要想清楚理解__init__.py文件的作用,还需要详细了解一下import语句引用机制:

可以被import语句导入的对象是以下类型:

•模块文件(.py文件)

•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)

•包(包含多个模块)

•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器中)

当导入模块时,解释器按照sys.path列表中的目录顺序来查找导入文件。

import sys
>>> print(sys.path)
# Linux:
['', '/usr/local/lib/python3.4',
'/usr/local/lib/python3.4/plat-sunos5',
'/usr/local/lib/python3.4/lib-tk',
'/usr/local/lib/python3.4/lib-dynload',
'/usr/local/lib/python3.4/site-packages']
# Windows:
['', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python34.zip', 'C:\\Documents and Settings\\weizhong', 'C:\\Python34\\DLLs', 'C:\\Python34\\lib', 'C:\\Python34\\lib\\plat-win', 'C:\\Python34\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\pythonwin', 'C:\\Python34', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages\\wx-2.6-msw-unicode']
Salin selepas log masuk

其中list第一个元素空字符串代表当前目录。

关于.pyc 文件 与 .pyo 文件

.py文件的汇编,只有在import语句执行时进行,当.py文件第一次被导入时,它会被汇编为字节代码,并将字节码写入同名的.pyc文件中。后来每次导入操作都会直接执行.pyc 文件(当.py文件的修改时间发生改变,这样会生成新的.pyc文件),在解释器使用-O选项时,将使用同名的.pyo文件,这个文件去掉了断言(assert)、断行号以及其他调试信息,体积更小,运行更快。(使用-OO选项,生成的.pyo文件会忽略文档信息)

导入模块

模块通常为单独的.py文件,可以用import直接引用,可以作为模块的文件类型有.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll

在导入模块时,解释器做以下工作:

1.已导入模块的名称创建新的命名空间,通过该命名空间就可以访问导入模块的属性和方法。

2.在新创建的命名空间中执行源代码文件。

3.创建一个名为源代码文件的对象,该对象引用模块的名字空间,这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量

import 语句可以在程序的任何位置使用,你可以在程序中多次导入同一个模块,但模块中的代码仅仅在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。

sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。

导入包

多个相关联的模块组成一个包,以便于维护和使用,同时能有限的避免命名空间的冲突。一般来说,包的结构可以是这样的:

package
|- subpackage1
|- __init__.py
|- a.py
|- subpackage2
|- __init__.py
|- b.py
Salin selepas log masuk

有以下几种导入方式:

import subpackage1.a # 将模块subpackage.a导入全局命名空间,例如访问a中属性时用subpackage1.a.attr
from subpackage1 import a # 将模块a导入全局命名空间,例如访问a中属性时用a.attr_a
from subpackage.a import attr_a # 将模块a的属性直接导入到命名空间中,例如访问a中属性时直接用attr_a 
使用from语句可以把模块直接导入当前命名空间,from语句并不引用导入对象的命名空间,而是将被导入对象直接引入当前命名空间。
Salin selepas log masuk

以上所述是小编给大家介绍的Python中__init__.py文件的作用详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对PHP中文网的支持!

更多Python中__init__.py文件的作用详解相关文章请关注PHP中文网!


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles