使用redis秒杀出现产品超发现象求解?
最近在做一个秒杀活动,处于性能和响应速度的考虑,使用了redis。写的时候就特别注意了杜绝超发现象,基于redis理论的cas(check and set)乐观锁,想着应该能够杜绝该问题,但是还是出现了,很疑惑求大神帮助,具体的代码大致如下:
<code><?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('10.10.10.119', 6379); $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey"); $rob_total = 100; //抢购数量 if($mywatchkeywatch("mywatchkey"); $redis->multi(); //设置延迟,方便测试效果。 sleep(5); //插入抢购数据 $redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time()); $redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1); $rob_result = $redis->exec(); if($rob_result){ $mywatchlist = $redis->hGetAll("mywatchlist"); echo "抢购成功!<br>"; echo "剩余数量:".($rob_total-$mywatchkey-1)."<br>"; echo "用户列表:<pre class="brush:php;toolbar:false">"; var_dump($mywatchlist); }else{ echo "手气不好,再抢购!";exit; } } ?>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...

IIS dan PHP serasi dan dilaksanakan melalui FastCGI. 1.IIS meneruskan permintaan fail .php ke modul FastCGI melalui fail konfigurasi. 2. Modul FastCGI memulakan proses PHP untuk memproses permintaan untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan. 3. Dalam aplikasi sebenar, anda perlu memberi perhatian kepada butiran konfigurasi, debugging ralat dan pengoptimuman prestasi.

Pelbagai panggilan ke session_start () akan menghasilkan mesej amaran dan kemungkinan penggantian data. 1) PHP akan mengeluarkan amaran, menyebabkan sesi telah dimulakan. 2) Ia boleh menyebabkan penggantian data sesi yang tidak dijangka. 3) Gunakan session_status () untuk memeriksa status sesi untuk mengelakkan panggilan berulang.

Kenapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Apabila menggunakan Redistemplate untuk operasi pertanyaan batch, anda mungkin menghadapi hasil yang dikembalikan ...

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

AI boleh membantu mengoptimumkan penggunaan komposer. Kaedah khusus termasuk: 1. Pengoptimuman Pengurusan Ketergantungan: AI menganalisis kebergantungan, mengesyorkan kombinasi versi terbaik, dan mengurangkan konflik. 2. Generasi Kod Automatik: AI menjana fail komposer.json yang sesuai dengan amalan terbaik. 3. Meningkatkan Kualiti Kod: AI mengesan masalah yang berpotensi, memberikan cadangan pengoptimuman, dan meningkatkan kualiti kod. Kaedah ini dilaksanakan melalui pembelajaran mesin dan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi untuk membantu pemaju meningkatkan kecekapan dan kualiti kod.
