


Tutorial mengendalikan pangkalan data Firebird dengan Node.js_node.js
Firebird ialah sistem pangkalan data hubungan merentas platform yang kini boleh dijalankan pada Windows, Linux dan pelbagai sistem pengendalian Unix dan menyediakan kebanyakan fungsi standard SQL-99. Ia boleh dijalankan sebagai pelayan pangkalan data dalam persekitaran berbilang pengguna dan juga menyediakan pelaksanaan pangkalan data terbenam.
Firebird dilahirkan daripada pangkalan data sumber terbuka Borland Interbase6.0 Ia adalah produk bukan komersial sepenuhnya yang dibangunkan dalam C dan C++.
Pelayan pangkalan data firebird boleh mengurus berbilang pangkalan data bebas, dan setiap pangkalan data boleh menyokong berbilang sambungan pelanggan pada masa yang sama. Ringkasnya: ia adalah pangkalan data sumber terbuka, berkuasa dan boleh digunakan secara bebas (walaupun untuk kegunaan komersial).
Ciri
Firebird ialah pangkalan data hubungan sebenar yang menyokong semua ciri pangkalan data hubungan berskala besar seperti prosedur tersimpan, paparan, pencetus, transaksi, dll.;
Firebird menyokong kebanyakan perintah SQL92 dan menyokong kebanyakan perintah SQL99 Versi baharu Firebird 2.0 mempunyai sokongan yang lebih lengkap untuk SQL99;Kod sumber Firebird adalah berdasarkan pangkalan data komersial matang Interbase, yang mempunyai kestabilan yang baik dan keserasian yang baik dengan Interbase
Tidak perlu mempertimbangkan yuran pelesenan (percuma), dan tidak perlu risau bahawa suatu hari nanti anda atau pelanggan anda akan disaman oleh pembangun pangkalan data kerana menggunakan cetak rompak
Mudah untuk diterbitkan, fail pemasangan hanya beberapa M, dan ia sangat boleh disesuaikan Pengedaran pelanggan juga sangat mudah, hanya satu fail DLL diperlukan;
Versi pelayan terbenam Firebird, tidak perlu dipasang, jalankan terus, pilihan pertama untuk pembangunan bersendirian;
Ia sangat mudah alih dan boleh dijalankan di bawah sistem Linux, Unix, MacOS, Windows dan Solaris, dan format pangkalan data adalah sama tanpa pengubahsuaian
Persekitaran pembangunan disokong dengan baik Delphi dan C++ Builder tidak perlu disambungkan melalui ODBC, tetapi boleh terus menggunakan antara muka pembangunan asli untuk membangunkan program berasaskan Firebird.
Mengapa menggunakan FireBird?Untuk pengguna perniagaan kecil, pangkalan data sumber terbuka semasa mempunyai dua kelemahan: sama ada terlalu besar (seperti MySQL, PostgreSQL atau terlalu kecil dan kekurangan fungsi dan dokumentasi (seperti HypersonicSQL dan McKoi). Dalam kebanyakan persekitaran aplikasi, pengguna memerlukan pangkalan data bersaiz sederhana dan kefungsian penuh. Firebird agak kecil, versi RPMnya hanya 2.6MB. Ini menjadikannya "pangkalan data terbenam" yang ideal untuk digabungkan dengan pelayan aplikasi dan aplikasi lain. Firebird mempunyai kebanyakan ciri pangkalan data matang, seperti menyokong prosedur tersimpan, keserasian SQL, dsb. Jika pengguna mempunyai pengalaman menggunakan DB2 atau PostgreSQL, mereka akan mendapati bahawa sintaks Firebird sangat serupa dengan mereka, dan jenis data dan kaedah pemprosesan data juga sangat serupa.
PemasanganSaya telah banyak bercakap tentang FireBird sebelum ini, sekarang saya akan menerangkan cara menggunakan Node untuk mengendalikan FireBird. Jika anda ingin mengendalikan FireBird melalui Node, anda mesti memasang modul terlebih dahulu untuk mengendalikan FireBird - node-firebird. Kod berikut:
Selepas pemasangan selesai, kami boleh menggunakan nod untuk mengendalikan FireBird dalam program, seperti yang ditunjukkan dalam kod berikut:
npm install node-firebird
var FireBird = require('node-firebird');
Apabila kami mengendalikan FireBird melalui nod, kami mesti menyediakan sambungan pangkalan data terlebih dahulu, termasuk alamat IP yang disambungkan, nombor port, nama pangkalan data (boleh menjadi nama penuh termasuk laluan), nama pengguna yang disambungkan dan kata laluan. Kod berikut:
Dengan cara ini, sambungan pangkalan data disediakan.
var options = {}; options.host = '127.0.0.1'; // 设置主机地址 options.port = 3050; // 端口号 options.database = '/home/user/test.fdb'; // 数据库名称 options.user = 'SYSDBA'; // 用户名 options.password = 'masterkey'; // 密码
Terdapat kaedah yang dinamakan escape dalam modul nod-firebird, dan nilai pulangannya ialah jenis String. Gunakan kaedah ini untuk menghalang suntikan SQL, seperti yang ditunjukkan dalam kod berikut:
Contohnya adalah seperti berikut:
FireBird.escape(value) -> return {String}
var FireBird = require('node-firebird'); var sql1 = 'SELECT * FROM a WHERE ID='+Firebird.escape(2) ; console.log(sql1);
Kaedah cipta digunakan untuk mencipta pangkalan data, format sintaksnya adalah seperti berikut:
Kod berikut:
FireBird.create(options, function(err, db));
Nota: Apabila pangkalan data wujud, menggunakan kaedah ini untuk mencipta pangkalan data akan menimpa pangkalan data asal, mengakibatkan kehilangan data.
FireBird.create(options,function(err,db){ if(err) throw err; console.log('创建数据库成功'); db.detach(); //关闭数据库连接 });
Penggunaan kaedah db.query telah diperkenalkan sebelum ini. Di sini saya akan terus memberitahu anda penggunaan db.query(). Apabila pernyataan pertanyaan ialah pernyataan pertanyaan, hasil yang dikembalikan ialah tatasusunan jenis objek (iaitu, nilai hasil). Kita boleh menggunakan db.query() untuk menambah, mengubah suai, memadam dan mengemas kini jadual dalam pangkalan data. Terdapat dua penggunaan db.query(), satu adalah pertanyaan tanpa parameter, dan satu lagi adalah pertanyaan dengan parameter. Pertanyaan dengan parameter:
Kod contoh adalah seperti berikut untuk memasukkan data ke dalam jadual a:
db.query(query, [params], function(err, result))
Kod contoh mengemas kini data dalam jadual a:
FireBird.attach(options, function(err, db) { if (err) throw err; // db = DATABASE db.query('insert into a (id,name) values(?,?)',[1,'Tom'], function(err, result) { if (err) throw err; console.log("insert success!"); db.detach(); }); });
Di atas ialah keseluruhan kandungan artikel ini, yang mengajar anda cara menggunakan Node.js untuk mengendalikan pangkalan data Firebird.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.
