Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤
一、爬虫框架Scarpy简介
Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片。
二、Scrapy安装指南
我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:Python2.7lxmlOpenSSL,我们使用Python的包管理工具pip或者easy_install来安装Scrapy。
pip的安装方式:
easy_install的安装方式:
三、Ubuntu平台上环境配置
1、python的包管理工具
当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools
distutils : Python 自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景;
setuptools : 针对 distutils 做了大量扩展, 尤其是加入了包依赖机制. 在部分 Python 子社区已然是事实上的标准;
distribute : 由于 setuptools 开发进度缓慢, 不支持 Python 3, 代码混乱, 一帮程序员另起炉灶, 重构代码, 增加功能, 希望能够取代 setuptools 并被接纳为官方标准库, 他们非常努力, 在很短的时间便让社区接受了 distribute;,setuptools / distribute 都只是扩展了 distutils;
easy_install : setuptools 和 distribute 自带的安装脚本, 也就是一旦 setuptools 或 distribute 安装完毕, easy_install 也便可用. 最大的特点是自动查找 Python 官方维护的包源 PyPI , 安装第三方 Python 包非常方便; 使用:
pip : pip 的目标非常明确 – 取代 easy_install. easy_install 有很多不足: 安装事务是非原子操作, 只支持 svn, 没有提供卸载命令, 安装一系列包时需要写脚本; pip 解决了以上问题, 已俨然成为新的事实标准, virtualenv 与它已经成为一对好搭档;
安装过程:
安装distribute
$ python distribute_setup.py
安装pip:
$ [sudo] python get-pip.py
2、Scrapy的安装
在Windows平台上,可以通过包管理工具或者手动下载各种依赖的二进制包:pywin32,Twisted,zope.interface,lxml,pyOpenSSL,在Ubuntu9.10以后的版本上,官方推荐不用使用Ubuntu提供的python-scrapy包,它们要么太老要么太慢,无法匹配最新的Scrapy,解决方案是,使用官方的Ubuntu Packages,它提供了所有的依赖库,并且对于最新的bug提供持续的更新,稳定性更高,它们持续的从Github仓库(master和stable branches)构建,Scrapy在Ubuntu9.10之后的版本上的安装方法如下:
输入GPG密钥
创建/etc/apt/sources.list.d/scrapy.list 文件
更新包列表,安装scrapy版本,其中VERSION用实际的版本代替,如scrapy-0.22
3、Scrapy依赖库的安装
ubuntu12.04下scrapy依赖库的安装
ImportError: No module named w3lib.http
ImportError: No module named twisted
ImportError: No module named lxml.html
解决:error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
apt-get install python-lxml
解决:ImportError: No module named cssselect
ImportError: No module named OpenSSL
4、定制自己的爬虫开发
切换到文件目录,开启新的工程

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
