apache内存储器算法
apache内存算法
请教一个apache内存的算法
比如在php.ini里设置:
<br /> memory_limit = 512M //最大内存<br /> memory = 16M // 单页面最大内存<br />
现在比如有一个a.php
<?php<br /> include(b.php);// 或者 require(b.php); b.php为一个空页面<br /> echo (memory_get_usage(true)/1024).'KB';<br /> ?>
打印出来 784KB。那么apache真的只消耗了784KB的内存吗?
可实际上,ps -auxf | sort -nr -k 4 | head -10 一个php文件在linux里真的只消耗784KB吗?(返回的值远大于784,是不是memory = 16M,单个httpd就需要消耗16MB?)
另外,include或者require一个文件,是不是相对于消耗掉2个httpd进程?
------解决方案--------------------
是的!
apache(或其他web服务器)只是响应http请求,启动并等待php的完成
apache的内存消耗量至于并发响应http请求的数量有关

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Apa yang masih popular adalah kemudahan penggunaan, fleksibiliti dan ekosistem yang kuat. 1) Kemudahan penggunaan dan sintaks mudah menjadikannya pilihan pertama untuk pemula. 2) Bersepadu dengan pembangunan web, interaksi yang sangat baik dengan permintaan HTTP dan pangkalan data. 3) Ekosistem yang besar menyediakan banyak alat dan perpustakaan. 4) Komuniti aktif dan Sumber Sumber Terbuka menyesuaikan mereka dengan keperluan baru dan trend teknologi.

IIS dan PHP serasi dan dilaksanakan melalui FastCGI. 1.IIS meneruskan permintaan fail .php ke modul FastCGI melalui fail konfigurasi. 2. Modul FastCGI memulakan proses PHP untuk memproses permintaan untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan. 3. Dalam aplikasi sebenar, anda perlu memberi perhatian kepada butiran konfigurasi, debugging ralat dan pengoptimuman prestasi.

Pelbagai panggilan ke session_start () akan menghasilkan mesej amaran dan kemungkinan penggantian data. 1) PHP akan mengeluarkan amaran, menyebabkan sesi telah dimulakan. 2) Ia boleh menyebabkan penggantian data sesi yang tidak dijangka. 3) Gunakan session_status () untuk memeriksa status sesi untuk mengelakkan panggilan berulang.

Nginx dan Apache masing -masing mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus. 1.Nginx sesuai untuk senario konvensional yang tinggi kerana seni bina yang tidak menyekatnya. 2. Apache sesuai untuk senario rendah-concurrency yang memerlukan konfigurasi kompleks, kerana reka bentuk modularnya.

Laravel mengoptimumkan proses pembangunan web termasuk: 1. Gunakan sistem penghalaan untuk menguruskan struktur URL; 2. Gunakan enjin templat bilah untuk memudahkan pembangunan pandangan; 3. Mengendalikan tugas-tugas yang memakan masa melalui beratur; 4. Gunakan eloquentorm untuk memudahkan operasi pangkalan data; 5. Ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kualiti kod dan penyelenggaraan.

AI boleh membantu mengoptimumkan penggunaan komposer. Kaedah khusus termasuk: 1. Pengoptimuman Pengurusan Ketergantungan: AI menganalisis kebergantungan, mengesyorkan kombinasi versi terbaik, dan mengurangkan konflik. 2. Generasi Kod Automatik: AI menjana fail komposer.json yang sesuai dengan amalan terbaik. 3. Meningkatkan Kualiti Kod: AI mengesan masalah yang berpotensi, memberikan cadangan pengoptimuman, dan meningkatkan kualiti kod. Kaedah ini dilaksanakan melalui pembelajaran mesin dan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi untuk membantu pemaju meningkatkan kecekapan dan kualiti kod.
