Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan Ciri

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan oleh MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

Pengenalan

Di dunia yang didorong oleh data, SQL dan MySQL adalah alat yang biasa digunakan untuk pakar pengaturcaraan AS. Hari ini kita akan bercakap tentang sintaks dan fungsi kedua -dua lelaki ini untuk membantu anda mengetahui perbezaan dan hubungan di antara mereka. Selepas membaca artikel ini, anda bukan sahaja dapat menguasai penggunaan asas mereka, tetapi juga belajar tentang beberapa teknik lanjutan dan perangkap yang berpotensi.

Semak pengetahuan asas

SQL, bahasa pertanyaan berstruktur penuh, adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi. Ia seperti bahasa umum dalam dunia pangkalan data, sama ada Oracle, PostgreSQL atau pangkalan data lain, ia boleh digunakan untuk berkomunikasi. MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu berdasarkan piawaian SQL, tetapi ia juga mempunyai beberapa ciri dan sambungannya sendiri.

Di dunia SQL, kami sering menggunakan kata kunci seperti Pilih, Masukkan, Kemas kini, dan Padam untuk memanipulasi data, sementara MySQL menambah beberapa gula sintaks sendiri atas dasar ini, seperti had, auto_increment, dan lain -lain.

Konsep teras atau analisis fungsi

Sintaks SQL dan MySQL

Sintaks SQL diseragamkan, tetapi MySQL telah membuat penambahbaikan sendiri di beberapa tempat. Sebagai contoh, dalam SQL, kami menggunakan Pilih untuk Data pertanyaan:

 Pilih Column1, Column2 dari Table_Name di mana keadaan;

Di MySQL, anda boleh menggunakan had untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan:

 Pilih Column1, Column2 dari Table_Name di mana batas keadaan 10;

Ini menjadikan MySQL lebih fleksibel apabila berurusan dengan data besar, tetapi juga boleh membuat kod SQL anda tidak serasi pada pangkalan data lain.

Perbandingan fungsi

SQL, sebagai bahasa, menyediakan operasi asas CRUD (membuat, membaca, mengemas kini, memadam), sementara MySQL menambah beberapa ciri atas dasar ini. Sebagai contoh, MySQL menyokong prosedur, pencetus, dan pandangan yang disimpan, yang merupakan sebahagian daripada piawaian SQL, tetapi pelaksanaan MySQL mungkin berbeza -beza.

Sebagai contoh, sintaks operasi gabungan MySQL dan operasi SQL Standard Join pada dasarnya sama, tetapi MySQL telah melakukan banyak kerja dalam pengoptimuman prestasi, yang boleh menjejaskan strategi pertanyaan anda.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita lihat contoh mudah, katakan kita mempunyai jadual yang dipanggil users , yang mempunyai dua bidang: id dan name . Kami ingin menanyakan nama semua pengguna:

 - SQL Standard Pilih Nama dari Pengguna;

- MySQL
Pilih Nama dari Pengguna Had 1000; - Sekatan untuk mengembalikan 1000 rekod

Penggunaan lanjutan

Sekarang mari kita lihat beberapa operasi yang lebih kompleks, seperti menggunakan subqueries dan bergabung. Katakan kami mempunyai jadual orders dengan dua bidang: user_id dan order_date , kami ingin mengetahui tarikh pesanan terakhir setiap pengguna:

 - standard sql pilih u.name, (pilih max (o.order_date) dari pesanan o di mana o.user_id = u.id) sebagai last_order_date
Dari pengguna u;

- MySQL
Pilih U.Name, Max (o.order_date) sebagai last_order_date
Dari pengguna u
Kiri Sertai Pesanan O di U.ID = O.USER_ID
Kumpulan oleh U.id, U.Name;

MySQL menyertai dan kumpulan dengan kelihatan lebih intuitif dan cekap di sini, tetapi perlu diperhatikan bahawa penulisan ini mungkin perlu diselaraskan pada pangkalan data lain.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan SQL dan MySQL termasuk kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan, dan isu prestasi. Sebagai contoh, lupa menggunakan medan indeks dalam klausa WHERE boleh menyebabkan pengimbasan jadual penuh, dengan serius mempengaruhi prestasi pertanyaan.

Dari segi kemahiran debugging, MySQL menyediakan perintah menjelaskan, yang dapat membantu anda menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan dan mencari kemunculan prestasi:

 Jelaskan pilih * dari pengguna di mana nama = 'John';

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan pertanyaan SQL dan MySQL adalah kursus wajib bagi pakar pengaturcaraan AS. Pertama, cuba gunakan indeks, terutamanya di mana dan menyertai syarat. Kedua, elakkan menggunakan pilih *, dan tentukan medan yang diperlukan secara eksplisit, yang dapat mengurangkan jumlah pemindahan data.

Di MySQL, menggunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan adalah alat yang berkuasa untuk mengoptimumkan pertanyaan, tetapi berhati -hati bahawa terlalu banyak indeks juga akan mempengaruhi prestasi penyisipan dan kemas kini, dan titik keseimbangan perlu ditemui.

Akhirnya, bahagian meja dan pembahagian adalah strategi yang sama untuk menangani jumlah data yang besar, tetapi mereka perlu direka mengikut senario perniagaan tertentu untuk mengelakkan kerumitan yang berlebihan.

Secara umum, SQL dan MySQL mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memahami sintaks dan perbezaan fungsi mereka dapat membantu kita membuat pilihan yang lebih baik dalam projek -projek sebenar. Saya harap artikel ini dapat membawa anda beberapa inspirasi dan membantu anda menjadi selesa dalam dunia data.

Atas ialah kandungan terperinci Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan Ciri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!