Pengesan DeepFake yang tidak pernah anda dengar tentang itu 98% tepat

Untuk membantu menangani trend yang mendesak dan mengganggu ini, artikel yang dikaji semula dalam edisi Februari 2025 TEM Journal menyediakan salah satu penilaian yang paling jelas dan didorong oleh data mengenai tempat yang dihadapi oleh Deepfake teknologi yang kini berdiri.

Penyelidik di Slovakia's University of SS. Cyril dan Methodius membandingkan lima alat pengesanan video DeepFake-tiga sumber terbuka (SBI, LSDA, Lipinc) dan dua komersial (Bio-ID, Deepware)-terhadap 300 video dimanipulasi dalam dataset Celeb-DF (V2).

Perisian berasaskan pelayar komersial Bio-ID dihiasi dengan ketepatan pengesanan 98%. Perisian Freemium Deepware, yang boleh diakses melalui antara muka API dan pelayar, berada di tempat kedua pada 93.47%. Perisian sumber terbuka teratas, SBI, mencapai 84.69%, manakala model yang paling rendah, LSDA, melayang pada kira-kira 71%.

"Penemuan kajian menunjukkan kebolehgunaan alat yang dipilih untuk pengguna standard yang memerlukan pengesahan kandungan digital," tulis pengarang kajian utama Dr. Miroslav Ölveckg dari Institut Teknologi Komputer dan Informatics Universiti dalam respons e -mel. "Bagaimanapun, kepentingan topik ini melangkaui bidang forensik digital, yang merangkumi aspek -aspek penting seperti kredibiliti media, pengurangan maklumat salah dan melindungi orang ramai daripada kandungan yang dimanipulasi."

Kisah Dua Alat Pengesanan Deepfake-Bio-ID dan Deepware

Mengagumi sebagai skor ketepatan tertinggi Bio-ID adalah, sistem klasifikasi binari ("palsu" atau "tidak palsu") meminimumkan hasil dan boleh menutup ketidakpastian dalam kes sempadan.

"Adalah mungkin bahawa ketepatan pemarkahan mungkin berat sebelah keputusan. Ini mungkin menjadi jelas apabila menilai jumlah data yang lebih besar," kata Dr. Ölvecký. "Pastinya menarik untuk membandingkan alat yang menghasilkan hasil yang konsisten berdasarkan parameter yang direka.

Sebaliknya, deepware memberikan skor keyakinan sebagai peratusan dan menggunakan seni bina pembelajaran yang efisien B7. Ia dilatih dengan 120,000 video DFDC Facebook melalui klasifikasi peringkat bingkai. Kaedah ini meningkatkan kelajuan dan ketepatan tetapi pada kos kesinambungan temporal - kelemahan walaupun penciptanya mengakui.

Tetapi Deepware cukup baik untuk mengejutkan walaupun penyelidik.

"Ia adalah satu kejutan untuk mendapati bahawa alat pengesanan Deepfake yang tersedia secara bebas (seperti Deepware) dapat mencapai kecekapan yang tinggi dan boleh digunakan secara praktikal," kata Ölvecký. "Selalunya kes produk perisian percuma tidak memberikan hasil yang sangat tepat dalam versi percuma."

Mengapa Pengesan Deepfake Komersial Excel

Jurang prestasi tidak sepenuhnya mengenai kuasa kasar - ia juga mengenai data latihan dan pelaburan. "Alat komersil sering mempunyai lebih banyak sumber daripada alat sumber terbuka untuk membangun dan melatih dataset yang besar," jelas Ölvecký. "Pada pendapat kami, [Bio-ID dan Deepware] adalah kaedah pengesan manipulasi kandungan digital yang lebih maju."

Kedua -dua perkhidmatan ini tersedia untuk orang ramai. Antara muka web Deepware dan API menyediakan ujian video percuma, sedangkan Bio-ID menyediakan papan pemuka yang mudah digunakan selepas pendaftaran. Seperti yang Ölvecký, "Kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya menjadikannya sesuai untuk pengguna awam."

Medan perang deepfake yang dinamik

Walaupun keputusan yang kuat, penulis kajian berhati -hati bahawa landskap pengesanan DeepFake tetap cair. Alat generasi baru muncul lebih cepat daripada model pengesanan boleh menyesuaikan diri.

"Kami berjuang dalam 'bidang dinamik' dan inovasi yang berterusan diperlukan," kata Ölvecký. Para penyelidik sudah membangunkan kedua -dua video yang dimanipulasi dan sahih untuk dimasukkan ke dalam kerja mereka untuk meningkatkan ujian ketepatan.

Satu arah yang menjanjikan - gabungan kaedah pengesanan spatial dan temporal. Kaedah berasaskan bingkai seperti deepware adalah cepat tetapi mungkin terlepas pandang anomali terperinci, yang timbul dari masa ke masa.

"Alat seperti lipinc menggabungkan maklumat spatial dan temporal," kata Ölvecký. "Pendekatan sedemikian menjanjikan kerana video sememangnya medium temporal, dan mengabaikan dimensi ini boleh membawa kepada kesilapan pengesanan."

Implikasi DeepFake untuk pembuat dasar dan orang ramai

Di luar merit teknikal kajian ini, terdapat implikasi dasar yang kuat juga. "Penyelidikan kami menyediakan data praktikal mengenai ketersediaan semasa, keberkesanan dan kebolehpercayaan alat pengesanan DeepFake yang dapat membantu pembuat dasar memilih dan mengesyorkan teknologi yang sesuai untuk pelaksanaan dalam perkhidmatan awam dan penilaian risiko," tambah Ölvecký.

Sama ada untuk wartawan pemeriksaan fakta, pengawal selia penyaringan atau syarikat media sosial yang menyekat maklumat, penemuan ini menawarkan rupa yang jarang berlaku di bawah hud keupayaan pengesanan terkini. Mereka berfungsi sebagai peringatan bahawa tinggal di hadapan penipuan AI yang dihasilkan menuntut kewaspadaan dan sains terbuka.

"Kami juga menyerlahkan keperluan untuk inovasi berterusan alat -alat ini memandangkan dinamik pembangunan teknologi DeepFake," kata Ölvecký.

Forbes H & R Block dan Openai Partner untuk merevolusikan persiapan cukai oleh Tor Constantino, MBA

Atas ialah kandungan terperinci Pengesan DeepFake yang tidak pernah anda dengar tentang itu 98% tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!