Peranan Teknikal Data 10 dalam permintaan dalam Sains Data - Analytics Vidhya

Pengenalan

Fleksibiliti kemahiran sains data membuka pintu kepada pelbagai laluan kerjaya. Sama ada keghairahan anda terletak pada analisis perniagaan, pengurusan produk, atau pertimbangan etika, peranan yang bermanfaat dan sesuai menanti. Bidang sains data yang berkembang pesat menawarkan pelbagai pilihan kerjaya yang memuaskan. Artikel ini meneroka sepuluh laluan kerjaya alternatif dalam sains data.

Gambaran Keseluruhan:

• Temui laluan kerjaya sains data alternatif teratas.
• Memahami kemahiran penting untuk setiap peranan.

Jadual Kandungan

• Pengenalan
• Laluan Kerjaya Sains Data Teratas
  • 1. Kejuruteraan data
  • 2. Penganalisis Perisikan Perniagaan (BI)
  • 3. Jurutera Pembelajaran Mesin
  • 4. Arkitek data
  • 5. Pengurus Produk AI
  • 6. Pakar Privasi dan Etika Data
  • 7. Penganalisis Kuantitatif (Quant)
  • 8. Penganalisis data
  • 9. Pakar Visualisasi Data
  • 10. Saintis Penyelidikan
• Kesimpulan
• Soalan yang sering ditanya

Laluan Kerjaya Sains Data Teratas

1. Kejuruteraan Data

Jurutera data adalah penting dalam organisasi yang didorong data. Mereka merancang, membina, melaksanakan, dan mengekalkan sistem pemprosesan data berskala besar. Tumpuan mereka adalah untuk memastikan kebolehcapaian data, kebolehpercayaan, dan kesediaan saintis dan penganalisis data, menyokong inisiatif data utama.

Kemahiran Utama :

• Kemahiran dengan Alat Gudang Data (BigQuery, Redshift, Kafka)
• Kepakaran dalam proses ETL (ekstrak, transformasi, beban).
• Pengetahuan Pengkomputeran Awan (Google Cloud, Azure, Amazon).
• Kemahiran Pengaturcaraan (SQL, Python, Java).
• Big Data Technologies (Hadoop, Spark).
• Penyelesaian masalah yang kuat dan perhatian terhadap perincian.

Gaji:

Jurutera data memperoleh gaji tahunan purata kira -kira $ 111,998, dengan peranan kanan yang menguasai pampasan yang lebih tinggi.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah Sarjana Muda dalam Sains Komputer, Sistem Maklumat, atau bidang yang berkaitan biasanya diperlukan.

Juga baca: Pelan tindakan langkah demi langkah untuk menjadi jurutera data pada tahun 2024

2. Penganalisis Perisikan Perniagaan (BI)

Penganalisis BI menjembatani jurang antara data dan membuat keputusan. Mereka menganalisis data untuk memberikan pandangan yang boleh dilakukan yang memaklumkan keputusan perniagaan strategik, mewujudkan papan pemuka, laporan, dan visualisasi untuk menyampaikan penemuan dengan berkesan kepada pihak berkepentingan.

Kemahiran Utama :

• Kemahiran dalam Alat BI (Tableau, Power BI, Looker)
• Keupayaan untuk menterjemahkan data kompleks ke dalam pandangan yang jelas
• SQL untuk pertanyaan data
• Kemahiran komunikasi dan persembahan yang sangat baik
• Kemahiran Excel Lanjutan.
• Sistem Pengurusan Pangkalan Data Keperibadian.

Gaji:

Purata gaji tahunan untuk penganalisis BI adalah kira -kira $ 87,560. Gaji bervariasi berdasarkan pengalaman.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah Sarjana Muda dalam Sains Data, Matematik, Statistik, Sains Komputer, Teknologi Maklumat, Perisikan Perniagaan, atau bidang yang berkaitan adalah perkara biasa.

3. Jurutera Pembelajaran Mesin

Jurutera pembelajaran mesin reka bentuk, melaksanakan, dan menguruskan algoritma pembelajaran mesin, membangunkan algoritma yang cekap untuk sistem pengeluaran.

Kemahiran Utama :

• Pengaturcaraan Pengaturcaraan (Python, R, Java)
• Pemahaman yang mendalam mengenai algoritma dan kerangka pembelajaran mesin (Tensorflow, Pytorch)
• Penggunaan model dan pengalaman pemantauan
• Prinsip Kejuruteraan Perisian
• Pemikiran analitik dan kreatif yang kuat.
• Perkhidmatan Awan KEBENARAN (AWS, Azure).
• Pengalaman dengan alat seperti Scikit-Learn, Keras, dan buku nota Jupyter.

Gaji:

Jumlah pampasan purata bagi jurutera pembelajaran mesin adalah sekitar $ 196,962.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah Sarjana Muda dalam Sains Komputer, Matematik, atau bidang yang berkaitan sering menjadi keperluan minimum. Sarjana atau Ph.D. adalah berfaedah.

Juga baca: 10 mesti mempunyai kemahiran jurutera pembelajaran mesin pada tahun 2024

4. Arkitek data

Arkitek data bertanggungjawab untuk mereka bentuk dan melaksanakan sistem pengurusan pangkalan data organisasi. Mereka cemerlang dalam memahami keupayaan teknikal dan keperluan perniagaan untuk penyimpanan data, pemprosesan, dan penggunaan.

Kemahiran Utama :

• Kepakaran dalam pemodelan data dan reka bentuk pangkalan data
• Pengetahuan mengenai tadbir urus dan pengurusan data
• Integrasi data dan teknik penghijrahan
• Big Data Technologies (Hadoop).
• Pemikiran strategik dan kemahiran pengurusan projek.
• Pengalaman dengan alat seperti Oracle, SQL Server, dan AWS.

Gaji:

Jumlah pampasan purata bagi arkitek data adalah sekitar $ 187,907.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah Sarjana Muda dalam Sains Komputer, Kejuruteraan Komputer, atau bidang yang berkaitan biasanya diperlukan.

5. Pengurus Produk AI

Pengurus produk AI bertanggungjawab untuk pembangunan dan pelancaran produk dan penyelesaian AI. Mereka bekerjasama dengan pasukan teknikal dan pemimpin perniagaan untuk memastikan penyelesaian memberikan nilai perniagaan.

Kemahiran Utama :

• Memahami AI dan Pembelajaran Mesin
• Pengurusan Produk dan Pengalaman Metodologi Agile
• Keupayaan untuk menyampaikan maklumat teknikal kepada khalayak bukan teknikal
• Pemikiran Strategik dan Kemahiran Pengurusan Projek
• Kepimpinan yang kuat dan pemikiran strategik.
• Kemahiran dalam komunikasi dan pengurusan projek.
• Pembangunan produk dan pengalaman metodologi tangkas.
• Kebiasaan dengan alat seperti Jira dan Confluence.

Gaji:

Gaji purata untuk pengurus produk AI boleh mencapai $ 144,167 atau lebih, bergantung kepada pengalaman.

Latar Belakang Pendidikan:

Latar belakang sains komputer, pentadbiran perniagaan, atau bidang yang berkaitan adalah bermanfaat. Pemahaman yang kuat tentang AI, pengurusan produk, dan ketajaman perniagaan adalah penting.

Juga Baca: Bagaimana Menjadi Penganalisis Produk pada tahun 2024?

6. Pakar Privasi dan Etika Data

Dengan semakin pentingnya data besar, pakar privasi dan etika data menjadi semakin penting. Peranan ini memastikan organisasi mengendalikan data secara etika dan mematuhi peraturan perlindungan data.

Kemahiran Utama :

• Pengetahuan mengenai undang -undang dan peraturan privasi data (GDPR, CCPA)
• Memahami masalah penggunaan data etika
• Keupayaan untuk membangun dan melaksanakan dasar tadbir urus data
• Kemahiran komunikasi dan advokasi yang kuat
• Kebiasaan dengan alat penyulitan (Veracrypt, Axcrypt, Bitlocker).

Gaji:

Gaji berkisar antara $ 80,000 hingga $ 150,000 setiap tahun, bergantung kepada pengalaman dan lokasi.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah dalam undang -undang, sains komputer, teknologi maklumat, atau bidang yang berkaitan biasanya diperlukan. Pensijilan seperti Profesional Privasi Maklumat Bersertifikat (CIPP) adalah berharga.

7. Penganalisis Kuantitatif (Quant)

Penganalisis kuantitatif menggunakan kaedah matematik dan statistik untuk mengenal pasti strategi pelaburan yang optimum. Peranan ini lazim dalam persekitaran membuat keputusan yang didorong oleh data.

Kemahiran Utama :

• Latar belakang yang kuat dalam matematik, statistik, dan kewangan
• Kemahiran Pengaturcaraan (Python, R, Matlab)
• Pemodelan kewangan dan pengalaman pengurusan risiko
• Pemikiran analitikal dan perhatian terhadap perincian
• Pengalaman dengan alat seperti Matlab, Excel, dan SQL.

Gaji:

Gaji purata bagi penganalisis kuantitatif adalah kira -kira $ 110,659.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah Sarjana Muda dalam Matematik, Statistik, Sains Komputer, Kejuruteraan, atau Ekonomi biasanya diperlukan. Ijazah sarjana dalam kewangan kuantitatif atau kejuruteraan kewangan sering disukai.

Juga Baca: Bagaimana Menjadi Penganalisis Kuantitatif?

8. Penganalisis Data

Penganalisis data menerjemahkan data mentah ke dalam pandangan berharga. Mereka menggunakan kaedah dan alat statistik untuk menganalisis data, mengenal pasti corak, dan memberikan cadangan yang boleh dilakukan kepada organisasi.

Kemahiran Utama :

• Kemahiran dalam alat analisis data (Excel, Tableau, Power BI).
• Kemahiran SQL dan Python yang kuat
• Pengetahuan statistik pepejal dan pemikiran analitik
• Keupayaan untuk membuat laporan terperinci dan visualisasi data
• Kemahiran komunikasi yang kuat untuk membentangkan penemuan dengan berkesan.

Gaji:

Jumlah pampasan purata bagi penganalisis data adalah sekitar $ 126,359.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah Sarjana Muda dalam Statistik, Sains Komputer, Ekonomi, atau bidang yang berkaitan biasanya diperlukan.

Juga Baca: Laluan Pembelajaran Untuk Menjadi Penganalisis Data pada tahun 2024

9. Pakar Visualisasi Data

Pakar visualisasi data menerjemahkan analisis data yang kompleks dan trend ke dalam visual yang mudah difahami (papan pemuka, carta, graf) untuk pihak berkepentingan.

Kemahiran Utama :

• Kepakaran dalam alat visualisasi data (Tableau, Power BI, D3.js)
• Reka bentuk dan kemahiran bercerita yang kuat
• Keupayaan untuk menterjemahkan data kompleks ke dalam visual yang jelas
• Memahami Prinsip Pengalaman Pengguna (UX)
• Kemahiran kreativiti dan komunikasi yang kuat.
• Perhatian terhadap keupayaan terperinci dan bercerita.
• Pengalaman dengan alat seperti Tableau, Power BI, dan Google Data Studio.

Gaji:

Gaji purata untuk pakar visualisasi data adalah kira -kira $ 107,829.

Latar Belakang Pendidikan:

Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, statistik, reka bentuk grafik, atau bidang yang berkaitan adalah perkara biasa.

10. Saintis Penyelidikan

Penyelidik sains data, selalunya dalam pengaturan akademik atau industri, membangunkan kaedah baru, algoritma, dan model, memajukan bidang seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Kemahiran Utama :

• Pengetahuan mendalam tentang pembelajaran mesin dan pemodelan statistik
• Kemahiran Pengaturcaraan (Python, R, Matlab)
• Kemahiran analitik dan penyelesaian masalah yang kuat
• Keupayaan untuk menerbitkan dan mengemukakan penemuan penyelidikan
• Kebiasaan dengan alat seperti Tensorflow, Pytorch, dan MATLAB.

Gaji:

Gaji purata untuk saintis penyelidikan adalah sekitar $ 130,000 setiap tahun.

Latar Belakang Pendidikan:

A Ph.D. biasanya diperlukan. Walaupun ijazah sarjana mungkin cukup untuk beberapa peranan, Ph.D. biasanya disukai, terutamanya dalam akademik atau penyelidikan industri canggih.

Kesimpulan

Aplikasi pelbagai kemahiran sains data mewujudkan pelbagai alternatif kerjaya. Terlepas dari kepentingan anda, jalan kerjaya yang memuaskan wujud dalam bidang dinamik ini. Meneroka laluan yang pelbagai ini boleh membawa kepada kerjaya yang bermanfaat dan memberi kesan. Profesional sains data boleh mencari cara baru untuk menggunakan kemahiran mereka, memupuk inovasi dan membuat sumbangan penting kepada organisasi mereka.

Soalan yang sering ditanya

Q1. Apa yang akan menggantikan saintis data? A. Automasi dan kemajuan AI boleh mengurangkan permintaan saintis data tradisional. Peranan seperti jurutera AI dan jurutera data, menggabungkan sains data dengan kejuruteraan perisian dan pembelajaran mesin, menjadi semakin penting.

S2. Adakah bermanfaat untuk menukar kerjaya ke sains data? A. Ya, suis kerjaya ke sains data boleh menjadi sangat berfaedah kerana permintaan yang tinggi, gaji yang kuat, dan peluang untuk menyelesaikan masalah yang rumit di pelbagai industri. Kemahiran analisis yang kuat dan kemahiran pengaturcaraan adalah penting.

Q3. Adakah sains data masih menjadi bidang kerjaya yang semakin meningkat? A. Ya, sains data kekal sebagai bidang yang berkembang pesat. Peningkatan pergantungan terhadap pembuatan keputusan dan kemajuan teknologi yang didorong oleh data terus menimbulkan permintaan untuk profesional sains data.

Q4. Apakah bidang terbaik dalam sains data? A. Bidang sains data yang optimum bergantung kepada kepentingan individu dan matlamat kerjaya. Kawasan popular termasuk kejuruteraan pembelajaran mesin, kejuruteraan data, dan analisis perisikan perniagaan. Peranan yang muncul seperti jurutera AI dan arkitek data juga menawarkan peluang yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Peranan Teknikal Data 10 dalam permintaan dalam Sains Data - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!