


Bagaimana cara membahagikan logik perniagaan dan logik perniagaan dengan betul dalam seni bina hierarki dalam pembangunan back-end?
Senibina hierarki back-end: bijak membahagikan logik perniagaan dan logik bukan perniagaan
Dalam pembangunan back-end, seni bina berlapis (contohnya, pengawal, perkhidmatan, dan lapisan DAO) adalah penting. Walaupun prinsip hierarki jelas, dalam amalan, terutama sempadan antara lapisan perkhidmatan dan lapisan DAO, serta pembahagian logik selepas pengenalan lapisan pengurus, sering mengelirukan. Artikel ini akan meneroka bagaimana untuk membezakan secara berkesan antara logik perniagaan dan logik bukan perniagaan.
Definisi antara logik perniagaan dan logik bukan perniagaan
Logik perniagaan secara langsung berkaitan dengan keperluan perniagaan, yang pengguna dapat melihat; Walaupun logik bukan perniagaan adalah operasi asas dan tidak ada kaitan dengan proses perniagaan, seperti butiran operasi pangkalan data atau penyulitan kata laluan.
Berikut adalah beberapa contoh logik bukan perniagaan:
-
Butiran operasi pangkalan data:
UserManager.delete()
danDepartmentManager.delete()
boleh memadamkan data dalam jadual persatuan (sepertiuserdeptmodel
) pada masa yang sama. Ini adalah logik bukan perniagaan kerana ia hanya melibatkan operasi pangkalan data, bukan proses perniagaan sendiri. Tanpa lapisan pengurus, lapisan DAO juga boleh mengendalikan operasi sedemikian, selagi ia tidak ada kaitan dengan perniagaan.Kelas Usermanager: def delete (diri): userdao.delete () userDeptdao.delete () Kelas Jabatan Kelas: def delete (diri): jabatandao.delete () userDeptdao.delete ()
Salin selepas log masuk -
Penyulitan Kata Laluan: Pengguna tidak perlu mengetahui butiran penyimpanan kata laluan, dan operasi garam boleh diletakkan di lapisan DAO atau pengurus.
USERDAO KELAS: def make_password (diri, passwd): Kembalikan garam (passwd) # menganggap bahawa fungsi garam digunakan untuk menambah garam ke kata laluan def simpan (diri): passwd = self.make_password (passwd) self.passwd = passwd Super (). Simpan () #Suppose Super (). Simpan () adalah kaedah Simpan pangkalan data
Salin selepas log masuk Kaedah Layer DAO Penamaan: Sama ada nama kaedah seperti
get_super_user
sesuai bergantung kepada sama ada ia melibatkan logik perniagaan. Jikasuper
tidak berkaitan dengan perniagaan, ia boleh digunakan; Jika tidak, ia harus ditangani di lapisan perkhidmatan.Permintaan HTTP enkapsulasi: enkapsulasi yang bergantung kepada backend boleh diletakkan di lapisan DAO dan bukannya lapisan perkhidmatan.
Melaksanakan fungsi yang serupa dengan penapis django di python
Dalam Django/Flask, penapisan data agak mudah. Walau bagaimanapun, dalam seni bina tiga lapisan Python, perlu mempertimbangkan bagaimana memproses parameter permintaan di lapisan DAO. Sekiranya tidak ada kerangka suntikan ketergantungan seperti musim bunga, parameter perlu diluluskan secara manual. Di Java, rangka kerja ORM seperti Hibernate menyediakan penapisan data yang kuat dan fungsi pertanyaan.
Entiti data dan seni bina hierarki
Entiti data digunakan untuk kegigihan data. Dalam seni bina tiga lapisan, pengawal, perkhidmatan dan lapisan DAO tidak sesuai dengan satu demi satu. Lapisan perkhidmatan boleh memanggil pelbagai DAO untuk menyelesaikan operasi perniagaan, dan DAO juga boleh dipanggil oleh pelbagai perkhidmatan.
Ringkasnya, logik perniagaan yang membezakan dengan betul dari logik bukan perniagaan adalah kunci untuk pembangunan back-end, dan seni bina hierarki yang munasabah dapat meningkatkan kebolehbacaan kod dan kebolehkawalan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara membahagikan logik perniagaan dan logik perniagaan dengan betul dalam seni bina hierarki dalam pembangunan back-end?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.
