Jadual Kandungan
Penyelesaian kepada skrip python tidak dijumpai apabila Flink mengemukakan pekerjaan pyfliin ke benang
Rumah Java javaTutorial Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip tugas python ketika mengemukakan pekerjaan pyfliink ke permohonan benang?

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip tugas python ketika mengemukakan pekerjaan pyfliink ke permohonan benang?

Apr 19, 2025 pm 05:21 PM
python apache skrip python

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip tugas python ketika mengemukakan pekerjaan pyfliink ke permohonan benang?

Apabila mengemukakan pekerjaan PyFliink ke benang menggunakan Flink, jika anda menghadapi ralat di mana skrip Python tidak dapat dijumpai, biasanya disebabkan oleh ralat konfigurasi laluan skrip Python atau masalah penetapan persekitaran Python. Artikel ini menganalisis dan menyelesaikan masalah ini.

Anda mengemukakan pekerjaan PyFliink menggunakan arahan berikut:

 ./flink Run-Application -t Benang-Application \
-dyarn.application.name = Flinkcdctestpython \
-dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs: // nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \
-Pyarch hdfs: //nameservice1/pyfliink/pyfliink181.zip \
-pyclientexec pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python \
-pyexec pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python \
-py hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Salin selepas log masuk

Mesej ralat adalah seperti berikut:

 <code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
Salin selepas log masuk

Kesalahan ini menunjukkan bahawa Flink tidak dapat mencari skrip Python yang ditentukan wc2.py Walau bagaimanapun, konfigurasi HDFS adalah normal apabila mengemukakan pekerjaan Java, yang bermaksud tidak ada masalah dengan konfigurasi HDFS itu sendiri.

Masalahnya mungkin terletak pada aspek berikut:

  1. Laluan Skrip Python: Semak semula sama ada hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py adalah betul dan sama ada fail wc2.py wujud di bawah laluan ini. Sahkan menggunakan arahan HDFS:

     hdfs dfs -ls hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
    Salin selepas log masuk
  2. Konfigurasi Alam Sekitar Python: Parameter -pyclientexec dan -pyexec Parameter menentukan persekitaran pelaksanaan Python. Pastikan persekitaran Python di pyflink181.zip dikonfigurasi dengan betul dan mempunyai akses kepada HDFS. Adalah disyorkan untuk menunjukkan parameter terus ke laluan persekitaran Python pada HDFS:

     -pyclientexec hdfs: //nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyfliink181/bin/python
    -pyexec hdfs: //nameservice1/pyflink/pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python
    Salin selepas log masuk
  3. Isu Kebenaran: Pastikan kerja Flink mempunyai kebenaran untuk mengakses fail skrip Python pada HDFS. Semak Kebenaran Fail:

     hdfs dfs -ls -h hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
    Salin selepas log masuk
  4. Keserasian Versi Flink dan PyFliin: Sahkan versi Flink bersesuaian dengan versi PyFliink. Mismatch versi boleh menyebabkan masalah.

Melalui langkah -langkah di atas, anda harus dapat mencari dan menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip Python ketika mengemukakan pekerjaan PyFliink. Jika masalah berterusan, periksa fail log FLINK dan PYFLINK untuk lebih banyak petunjuk.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip tugas python ketika mengemukakan pekerjaan pyfliink ke permohonan benang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1676
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs JavaScript: Persekitaran dan Alat Pembangunan Python vs JavaScript: Persekitaran dan Alat Pembangunan Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles