


Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip tugas python ketika mengemukakan pekerjaan pyfliink ke permohonan benang?
Penyelesaian kepada skrip python tidak dijumpai apabila Flink mengemukakan pekerjaan pyfliin ke benang
Apabila mengemukakan pekerjaan PyFliink ke benang menggunakan Flink, jika anda menghadapi ralat di mana skrip Python tidak dapat dijumpai, biasanya disebabkan oleh ralat konfigurasi laluan skrip Python atau masalah penetapan persekitaran Python. Artikel ini menganalisis dan menyelesaikan masalah ini.
Anda mengemukakan pekerjaan PyFliink menggunakan arahan berikut:
./flink Run-Application -t Benang-Application \ -dyarn.application.name = Flinkcdctestpython \ -dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs: // nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ -Pyarch hdfs: //nameservice1/pyfliink/pyfliink181.zip \ -pyclientexec pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python \ -pyexec pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python \ -py hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Mesej ralat adalah seperti berikut:
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
Kesalahan ini menunjukkan bahawa Flink tidak dapat mencari skrip Python yang ditentukan wc2.py
Walau bagaimanapun, konfigurasi HDFS adalah normal apabila mengemukakan pekerjaan Java, yang bermaksud tidak ada masalah dengan konfigurasi HDFS itu sendiri.
Masalahnya mungkin terletak pada aspek berikut:
-
Laluan Skrip Python: Semak semula sama ada
hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
adalah betul dan sama ada failwc2.py
wujud di bawah laluan ini. Sahkan menggunakan arahan HDFS:hdfs dfs -ls hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Salin selepas log masuk -
Konfigurasi Alam Sekitar Python: Parameter
-pyclientexec
dan-pyexec
Parameter menentukan persekitaran pelaksanaan Python. Pastikan persekitaran Python dipyflink181.zip
dikonfigurasi dengan betul dan mempunyai akses kepada HDFS. Adalah disyorkan untuk menunjukkan parameter terus ke laluan persekitaran Python pada HDFS:-pyclientexec hdfs: //nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyfliink181/bin/python -pyexec hdfs: //nameservice1/pyflink/pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python
Salin selepas log masuk -
Isu Kebenaran: Pastikan kerja Flink mempunyai kebenaran untuk mengakses fail skrip Python pada HDFS. Semak Kebenaran Fail:
hdfs dfs -ls -h hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Salin selepas log masuk Keserasian Versi Flink dan PyFliin: Sahkan versi Flink bersesuaian dengan versi PyFliink. Mismatch versi boleh menyebabkan masalah.
Melalui langkah -langkah di atas, anda harus dapat mencari dan menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip Python ketika mengemukakan pekerjaan PyFliink. Jika masalah berterusan, periksa fail log FLINK dan PYFLINK untuk lebih banyak petunjuk.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang Flink tidak dapat mencari skrip tugas python ketika mengemukakan pekerjaan pyfliink ke permohonan benang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
