Bagaimana untuk mengoptimumkan penapisan data tempat panas untuk meningkatkan kecekapan penyegerakan data?

Tingkatkan kecekapan penyegerakan data: Strategi Penapisan Data Panas

Penapisan data hotspot yang cekap adalah kunci kepada penyegerakan data. Senario yang dibincangkan dalam artikel ini adalah: Sistem hulu dan sistem hiliran menyegerakkan akaun mengalir melalui pemberitahuan dan pengundian masa. Oleh kerana pengundian yang kerap dan tiada kemas kini data untuk kebanyakan akaun, beban sistem hulu terlalu tinggi. Oleh itu, kita perlu mengoptimumkan strategi dan hanya menyegerakkan data hotspot.

Penyelesaian awal menganggap menggunakan cache Redis untuk mengekalkan akaun hotspot, memanfaatkan zset atau set storan, dan menetapkan masa tamat tempoh dan strategi penghapusan LRU. Walau bagaimanapun, sebilangan besar akaun boleh menyebabkan masalah besar dan mengurangkan utiliti cache.

Inti masalahnya ialah: Bagaimana untuk mengenal pasti akaun yang telah berubah sejak penyegerakan terakhir?

Penyelesaian terbaik ialah: Sistem hulu menyediakan antara muka dan mengembalikan senarai ID akaun yang telah diubah dalam tempoh masa yang ditentukan mengikut update_time . Sistem hiliran hanya perlu menyegerakkan berdasarkan senarai ini untuk mengelakkan pertanyaan yang tidak sah dan meningkatkan kecekapan dengan ketara. Ini akan menyelesaikan masalah beban yang berlebihan pada sistem huluan dan memastikan ketepatan masa dan ketepatan penyegerakan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan penapisan data tempat panas untuk meningkatkan kecekapan penyegerakan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!