GPT-4O MINI: Bagaimana model terbaru Openai disusun?

Tawaran terbaru OpenAI, GPT-4O Mini, menandakan langkah penting ke arah AI maju yang berpatutan dan boleh diakses. Model bahasa kecil (SLM) ini secara langsung mencabar pesaing seperti Llama 3 dan Gemma 2, dengan kependaman rendah, keberkesanan kos, dan tetingkap konteks 128k yang besar. Artikel ini menyelidiki penilaian komprehensif GPT-4O MINI, membandingkan prestasinya terhadap pendahulunya, GPT-3.5 Turbo dan GPT-4O, merentasi pelbagai tugas.

Ciri dan keupayaan utama

• Kos efektif dan cepat: GPT-4O Mini mengutamakan kecekapan, menyampaikan respons masa nyata pada kos yang jauh lebih rendah daripada model yang lebih besar.
• Potensi Multimodal: Semasa kini menyokong input teks dan imej, rancangan masa depan termasuk integrasi audio dan video.
• Prestasi penanda aras yang luar biasa: GPT-4O Mini menunjukkan prestasi unggul dalam penanda aras, matematik, dan pengekodan, melampaui pendahulunya dan pesaingnya.
• Ketersediaan yang luas: Diakses melalui API OpenAI (Penolong, Penyelesaian Sembang, dan API Batch), menjadikan keupayaan AI canggih tersedia untuk pemaju.

Jadual Kandungan

• Meneroka Ciri-ciri GPT-4O Mini
• Penanda aras prestasi dan perbandingan
• Harga dan ketersediaan
• Analisis tugas perbandingan
• Contoh persediaan dan kod
• Tugas 1: Klasifikasi Zero-Shot
• Tugas 2: Klasifikasi beberapa tembakan
• Tugas 3: Pengekodan Python
• Tugas 4: Pengekodan SQL
• Tugas 5: Pengekstrakan maklumat
• Tugas 6: Soalan Tertutup Jawapan
• Tugas 7: Soalan Open-Domain Menjawab
• Tugas 8: Ringkasan Dokumen
• Tugas 9: Transformasi Kandungan
• Tugas 10: Terjemahan bahasa
• Kesimpulan

Meneroka Ciri-ciri GPT-4O Mini

Tumpuan Openai terhadap kemampuan terbukti dalam reka bentuk GPT-4O Mini. Kos dan latensi yang rendah memudahkan perkembangan pesat aplikasi AI generatif. Tetingkap konteks yang besar membolehkan pemprosesan data teks yang luas, menghasilkan tindak balas cepat dan penyejukan panggilan API yang cekap.

Seperti GPT-4O, GPT-4O Mini adalah multimodal, kini mengendalikan teks dan imej, dengan sokongan masa depan untuk audio dan video. Dilatih pada data sehingga Oktober 2023, ia mempunyai tetingkap konteks input token 128k dan had output token 16k setiap permintaan. Berkongsi tokenizer yang sama seperti GPT-4O, ia menawarkan prestasi yang lebih baik untuk arahan bukan bahasa Inggeris.

Penanda aras prestasi dan perbandingan

Ujian yang ketat terhadap pelbagai LLM, termasuk Gemini, Claude, GPT-3.5 Turbo, dan GPT-4O, mendedahkan prestasi unggul GPT-4O Mini.

Hasil penanda aras utama menyerlahkan kekuatan GPT-4O Mini:

• Penalaran: Skor 82.0%pada MMLU, melebihi Flash Gemini (77.9%) dan Claude Haiku (73.8%).
• Matematik: Mencapai 87.0%pada MGSM, melepasi Flash Gemini (75.5%) dan Claude Haiku (71.7%).
• Pengekodan: Skor 87.2%pada Manusia, mengatasi Gemini Flash (71.5%) dan Claude Haiku (75.9%).
• Penalaran multimodal: Prestasi yang kukuh pada MMMU dengan skor 59.4%, berbanding 56.1% untuk Flash Gemini dan 50.2% untuk Claude Haiku.

Analisis bebas oleh analisis buatan selanjutnya mengesahkan kelajuan dan kelebihan kos GPT-4O MINI.

GPT-4O Mini juga cemerlang dalam fungsi dan panggilan alat, menjadikannya sesuai untuk pembangunan ejen AI yang kompleks. Prestasi konteks yang lebih baik dan keupayaan untuk mengekstrak data berstruktur dan menghasilkan respons e-mel yang berkualiti tinggi adalah kelebihan yang ketara.

Harga dan ketersediaan

GPT-4O MINI tersedia melalui pembantu OpenAI, penyelesaian sembang, dan API batch. Harga sangat kompetitif: \ $ 0.15 per 1m token input dan \ $ 0.60 per 1m token output. Akses melalui ChATGPT (percuma, ditambah, dan rancangan pasukan) juga dijangka tidak lama lagi.

(Selebihnya respons akan diteruskan dengan analisis terperinci setiap tugas, mencerminkan struktur dan kandungan input asal, tetapi dengan penyusunan semula dan penstrukturan semula ayat yang sedikit untuk mencapai tahap yang dikehendaki.

Atas ialah kandungan terperinci GPT-4O MINI: Bagaimana model terbaru Openai disusun?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!