Selesaikan cabaran penggunaan mesej Rabbitmq menggunakan komposer
Dalam pembangunan projek, saya perlu mengambil mesej dari barisan mesej RabbitMQ dan melaksanakan logik pemprosesan yang berbeza berdasarkan kandungan mesej, dan akhirnya menyimpan hasil pemprosesan di MySQL dan Elasticsearch. Proses ini nampaknya mudah, tetapi ia penuh dengan cabaran dalam amalan. Pertama, mesej dalam barisan mesej hanya mengandungi id
dalam MySQL dan beberapa maklumat tambahan, yang bermaksud saya perlu membaca butiran dari MySQL sebelum memproses dan menyimpan. Di samping itu, projek yang berbeza mungkin mempunyai keperluan logik dan penyimpanan pemprosesan yang berbeza, yang menjadikan kebolehgunaan semula dan pemeliharaan kod sangat penting.
Untuk menyelesaikan masalah ini, saya memilih untuk menggunakan perpustakaan mysic/phpamqplib-consumer
. Perpustakaan ini menyediakan rangka kerja yang fleksibel yang membolehkan saya menyesuaikan penggunaan mesej dan memproses logik berdasarkan keperluan projek yang berbeza. Berikut adalah langkah untuk memasang dan mengkonfigurasi perpustakaan ini menggunakan komposer:
-
Memasang Perpustakaan : Memasang
mysic/phpamqplib-consumer
melalui komposer sangat mudah, cuma laksanakannya pada baris arahan:<code>composer require mysic/phpamqplib-consumer</code>
Salin selepas log masuk -
Konfigurasikan struktur projek : Selepas pemasangan selesai, sediakan kod projek mengikut struktur direktori perpustakaan. Fail dan kelas teras terletak di
core/
direktori, manakala logik perniagaan khusus setiap projek diletakkan dalam folder yang sepadan di bawahtask/
direktori. Contohnya:<code>/ core/ Db.php Dispatcher.php MqConnector.php Processor.php Storage.php task/ project_1/ config/ processor/ storage/ project_n/ config/ processor/ storage/ run.php</code>
Salin selepas log masuk -
Fail Konfigurasi : Dalam
config/
folder dalam setiap direktori projek, konfigurasikan parameter yang berkaitan dengan sumber data, giliran mesej, dan penyimpanan data. Contohnya:<code>config/ db.php messageQueue.php storage.php</code>
Salin selepas log masuk -
Tulis Logik Pemprosesan : Dalam
processor/
folder, tulis logik pemprosesan mesej khusus. Sebagai contoh, untuk logik yang mengendalikan penyimpanan dokumen ke Elasticsearch, ia boleh dilaksanakan dalamDocument.php
:<code class="php">// Document.php class Document extends Processor { public function process($message) { // 从MySQL中读取详细信息$data = $this->db->fetch($message['id']); // 处理数据并存储到Elasticsearch $this->storage->save($data, $message['extra']); } }</code>
Salin selepas log masuk -
Jalankan Pengguna : Akhirnya, mulakan mesej pengguna melalui fail
run.php
, menyatakan nama projek, nama pemproses, dan nama penyimpanan:<code>php run.php project_name processor_name storage_name</code>
Salin selepas log masuk
Selepas menggunakan perpustakaan mysic/phpamqplib-consumer
, saya dapat dengan mudah mengurus dan memperluaskan logik penggunaan mesej. Reka bentuk modularnya membolehkan saya untuk menambah pemproses dan ingatan baru mengikut keperluan projek yang berbeza, meningkatkan daya tahan dan kebolehgunaan semula kod. Di samping itu, kelas Dispatcher
yang disediakan oleh perpustakaan dapat menguruskan pengagihan dan pemprosesan mesej secara berkesan, memastikan kestabilan dan kecekapan barisan mesej.
Secara umum, perpustakaan mysic/phpamqplib-consumer
bukan sahaja menyelesaikan masalah penggunaan mesej RabbitMQ yang dihadapi dalam projek saya, tetapi juga menyediakan asas yang kukuh untuk pengembangan masa depan. Sekiranya anda juga berurusan dengan keperluan penggunaan barisan mesej yang serupa, anda juga boleh mencuba perpustakaan ini, ia akan membantu anda mendapatkan dua kali keputusan dengan separuh usaha.
Atas ialah kandungan terperinci Selesaikan cabaran penggunaan mesej Rabbitmq menggunakan komposer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Rangka kerja Laravel mempunyai kaedah terbina dalam untuk melihat nombor versi dengan mudah untuk memenuhi keperluan pemaju yang berbeza. Artikel ini akan meneroka kaedah ini, termasuk menggunakan alat baris perintah komposer, mengakses fail .Env, atau mendapatkan maklumat versi melalui kod PHP. Kaedah ini adalah penting untuk mengekalkan dan menguruskan versi aplikasi Laravel.

VProcesserAzrabotKiveB-disengajakan, мнепришосоаookaнноаяадачейтераце hadapan LeavallysumballanceFriablanceFaumdoptomification, čtookazalovnetakprosto, Kakaožidal.posenesko
