Apa ketergantungan diperlukan untuk centOS memasang pitorch

Menggunakan rangka kerja pembelajaran dalam pytorch pada sistem CentOS memerlukan beberapa kebergantungan untuk dipasang terlebih dahulu. Untuk memastikan pengalaman pembangunan terbaik, disarankan untuk menggunakan Anaconda3 sebagai alat pengurusan persekitaran.

1. Pemasangan Ketergantungan:

1. Anaconda3: Muat turun dan pasang versi Anaconda3 yang serasi dengan sistem CentOS dari laman web Anaconda rasmi.
2. GLIBC: Pastikan sistem GLIBC sistem tidak lebih rendah daripada 2.17. Anda boleh menggunakan rpm -qa | grep glibc perintah rpm -qa | grep glibc untuk melihat versi semasa. Jika versi terlalu rendah, anda perlu mengemas kini sistem atau memasang versi GLIBC yang lebih tinggi.
3. Alat Pembangunan: Pasang alat kompilasi yang diperlukan seperti GCC dan Make. Anda biasanya boleh memasangnya menggunakan perintah yum: sudo yum groupinstall "Development Tools"
4. Python: Adalah disyorkan untuk menggunakan versi Python 3.6 hingga 3.9. Selepas pemasangan Anaconda3 selesai, ia akan membawa persekitaran Python sendiri.
5. PIP: Anaconda3 dilengkapi dengan pengurus pakej PIP sendiri, tiada pemasangan tambahan diperlukan.
6. CUDA dan CUDNN (Pilihan): Jika anda perlu mempercepatkan operasi pytorch dengan GPU, anda mesti memasang CUDA dan CUDNN yang serasi dengan pytorch. Sila lawati laman web rasmi NVIDIA, muat turun versi yang sepadan dengan CUDA Toolkit dan Perpustakaan CUDNN, dan pasangkannya mengikut dokumentasi rasmi.

2. Langkah pemasangan pytorch:

1. Buat Persekitaran Maya Anaconda: Gunakan perintah Conda untuk mewujudkan persekitaran maya bernama pytorch dan tentukan versi Python (contohnya, 3.8):

    Conda create -n pytorch python = 3.8
   Pytorch diaktifkan Conda

2. Pasang Pytorch: Dalam persekitaran pytorch yang diaktifkan, gunakan conda untuk memasang pytorch dan perpustakaan yang berkaitan (Torchvision, Torchaudio). Jika sokongan GPU diperlukan, sila pilih nombor versi cudatoolkit yang sesuai mengikut versi CUDA anda. Sebagai contoh, jika versi CUDA anda adalah 11.3:

    Conda Pasang Pytorch Torchvision Torchaudio Cudatoolkit = 11.3 -C Pytorch

   Nota: Nombor versi cudatoolkit mesti sepadan dengan versi CUDA yang dipasang. Anda boleh menggunakan perintah conda info cudatoolkit untuk melihat versi CUDA yang ada. Sekiranya tidak ada sokongan GPU, parameter cudatoolkit diabaikan.

3. Sahkan pemasangan: Selepas pemasangan selesai, jalankan kod python berikut untuk mengesahkan bahawa pytorch dipasang dengan jayanya dan sama ada GPU tersedia:

    obor import
   cetak (obor .__ versi__)
   cetak (obor.cuda.is_available ())

   Jika output memaparkan nombor versi pytorch dan torch.cuda.is_available() pulangan True (dalam kes GPU), pemasangan berjaya.

Melalui langkah -langkah di atas, anda boleh berjaya memasang dan menjalankan pytorch pada sistem CentOS anda. Sila pastikan bahawa konfigurasi sistem anda memenuhi keperluan pytorch, dan rujuk dokumentasi PyTorch rasmi untuk panduan pemasangan dan maklumat keserasian terkini.

Atas ialah kandungan terperinci Apa ketergantungan diperlukan untuk centOS memasang pitorch. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!