Cara Berurusan Dengan Redis Big Key
Kaedah untuk menangani kekunci besar dalam Redis termasuk: Mengenal pasti kekunci besar: Gunakan perintah redis-cli --can untuk mengimbas kunci untuk mengenal pasti kunci maksimum. Split Kekunci Besar: Gunakan hash shard atau pokok awalan untuk memecah kunci besar ke dalam kunci yang lebih kecil dan simpannya dalam keadaan atau tahap yang berbeza. Menggunakan Cache LRU: Trek baru -baru ini melawat kekunci dan memadam kekunci yang paling biasa digunakan. Mampatan: Gunakan algoritma LZF, QuickLZ, atau GZIP untuk memampatkan nilai kunci yang besar. Cadangan lain: Kurangkan panjang kunci, gunakan kekunci komposit, senarai perpecahan, gunakan hyperloglog.
Cara Mengatasi Kekunci Besar di Redis
Redis adalah sistem penyimpanan nilai utama yang berprestasi tinggi, tetapi ia mungkin mengalami beberapa masalah prestasi ketika berurusan dengan kunci besar. Kunci besar biasanya merujuk kepada nilai besar kunci, atau kunci itu sendiri sangat panjang.
Kenal pasti kunci besar
Langkah pertama adalah untuk mengenal pasti kunci besar di Redis. Perintah berikut boleh digunakan:
<code>redis-cli --scan --pattern '*' --count 1000000</code>
Ia akan mengimbas semua kunci dalam Redis dan mengembalikan kunci dengan saiz terbesar 1 juta kunci pertama.
Pecahkan kunci besar
Cara yang paling mudah untuk menangani kunci yang besar adalah untuk memecahnya menjadi kunci yang lebih kecil. Ini dapat dicapai dengan:
- Hash Sharding: Gunakan fungsi hash untuk memecah kunci besar ke dalam pelbagai kunci kecil dan simpannya dalam keadaan redis yang berbeza.
- Pokok awalan: Gunakan pokok awalan untuk memecah kunci besar ke dalam hierarki berganda, dengan kunci pada setiap peringkat lebih kecil.
Gunakan cache LRU (terkini digunakan)
Cache LRU boleh membantu mengurangkan kesan kunci besar. Ia menjejaki kekunci yang baru -baru ini yang dikunjungi dan pertama memadamkan kekunci yang paling tidak biasa digunakan apabila memori perlu dibebaskan.
Menggunakan mampatan
Teknologi mampatan boleh memampatkan nilai kunci yang besar, dengan itu mengurangkan penggunaan ruangnya. Redis menyokong mampatan menggunakan algoritma LZF, QuickLZ dan GZIP.
Cadangan lain
- Elakkan menggunakan kekunci yang sangat panjang: Sebaik -baiknya, panjang kunci harus kurang dari 100 bait.
- Menggunakan kekunci komposit: Menggunakan pelbagai medan (contohnya, ID Pengguna dan ID Pos) untuk menggabungkan ke dalam satu kunci dapat mengurangkan panjang kekunci tunggal.
- Gunakan Sublists: Pecahkan senarai besar ke dalam pelbagai sublists, masing -masing dengan elemen yang lebih sedikit.
- Menggunakan Hyperloglog: Hyperloglog adalah struktur data probabilistik yang boleh menghampiri bilangan elemen unik dalam set besar, dan ia memerlukan sedikit ruang.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Berurusan Dengan Redis Big Key. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Meningkatkan prestasi HDFS pada CentOS: Panduan Pengoptimuman Komprehensif untuk mengoptimumkan HDFS (Hadoop diedarkan sistem fail) pada CentOS memerlukan pertimbangan komprehensif perkakasan, konfigurasi sistem dan tetapan rangkaian. Artikel ini menyediakan satu siri strategi pengoptimuman untuk membantu anda meningkatkan prestasi HDFS. 1. Perkakasan Peningkatan dan Pemilihan Pengembangan Sumber: Meningkatkan kapasiti CPU, memori dan penyimpanan pelayan sebanyak mungkin. Perkakasan berprestasi tinggi: Mengadopsi kad rangkaian berprestasi tinggi dan suis untuk meningkatkan rangkaian rangkaian. 2. Konfigurasi Sistem Fine-Tuning Parameter Parameter Kernel: Modify /etc/sysctl.conf Fail untuk mengoptimumkan parameter kernel seperti nombor sambungan TCP, nombor pemegang fail dan pengurusan memori. Sebagai contoh, laraskan status sambungan TCP dan saiz penampan

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.
