Rumah pangkalan data SQL Apakah maksud kekangan SQL?

Apakah maksud kekangan SQL?

Apr 09, 2025 pm 05:45 PM

Kekangan SQL adalah peraturan yang mengehadkan data dalam jadual untuk memastikan konsistensi, ketepatan dan integriti data. Mereka dibahagikan kepada lima kategori: kekangan utama utama: memastikan pengenalan unik baris. Kekangan utama asing: Bersekutu dengan jadual untuk memastikan bahawa nilai -nilai dalam jadual yang dirujuk wujud dalam jadual yang dirujuk. Kekangan yang unik: Pastikan lajur lajur atau kumpulan tertentu mengandungi nilai yang unik. Kekangan tidak kosong: Menghalang lajur daripada kosong. Semak kekangan: Sahkan bahawa data mematuhi peraturan tersuai.

Apakah maksud kekangan SQL?

Kekangan SQL

Kekangan SQL adalah peraturan dan syarat yang digunakan untuk menyekat data dalam jadual SQL. Mereka memastikan konsistensi, ketepatan dan kesempurnaan data. Kekangan boleh dibahagikan kepada kategori berikut:

Kekangan utama utama

  • Menentukan lajur dalam jadual yang secara unik mengenal pasti setiap baris.
  • Pastikan tiada dua baris mengandungi nilai utama utama yang sama.
  • Sebagai contoh, dalam jadual employee , lajur employee_id boleh ditentukan sebagai kunci utama, memastikan setiap pekerja mempunyai pengecam unik.

Kekangan utama asing

  • Lajur bersekutu dalam satu jadual dengan lajur dalam jadual lain.
  • Pastikan nilai -nilai dalam jadual yang dirujuk wujud dalam jadual yang dirujuk.
  • Sebagai contoh, dalam jadual order , lajur customer_id boleh digunakan sebagai kunci asing, merujuk kepada kunci utama customer_id dalam jadual customer , memastikan setiap pesanan dimiliki oleh pelanggan yang sah.

Kekangan yang unik

  • Pastikan satu lajur atau kumpulan lajur dalam jadual mengandungi nilai yang unik.
  • Sama seperti kekangan utama utama, tetapi membolehkan pelbagai baris dalam jadual mempunyai nilai yang sama selagi lajur lain berbeza.
  • Sebagai contoh, dalam jadual product , lajur product_name boleh ditentukan sebagai kekangan yang unik untuk mencegah penciptaan produk yang berbeza dengan nama yang sama.

Kekangan yang tidak kosong

  • Pastikan lajur tertentu tidak boleh kosong.
  • Mencegah nilai nol dalam jadual, dengan itu meningkatkan integriti data.
  • Sebagai contoh, dalam jadual address , lajur street_address boleh ditentukan sebagai tidak kosong untuk memaksa pengguna untuk menyediakan alamat jalan semasa memasukkan alamat baru.

Semak kekangan

  • Lakukan syarat tertentu untuk mengesahkan data dalam jadual.
  • Membolehkan untuk menentukan peraturan tersuai untuk mengehadkan jenis data dan julat nilai yang boleh dimasukkan.
  • Sebagai contoh, dalam jadual salary , kekangan cek boleh ditakrifkan untuk memastikan gaji kurang daripada atau sama dengan $ 100,000.

Faedah kekangan

  • Meningkatkan kualiti data: Kekangan menghalang data yang salah atau tidak lengkap daripada dimasukkan.
  • Mengekalkan Integriti Data: Kekangan memastikan bahawa hubungan antara jadual adalah konsisten.
  • Pengurusan Data yang dipermudahkan: Kekangan mengautomasikan pengesahan data, dengan itu mengurangkan beban pengurusan.
  • Meningkatkan Prestasi Aplikasi: Kekangan mengoptimumkan prestasi pertanyaan kerana ia menyempitkan carian dan mengurangkan pengambilan data yang tidak perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud kekangan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1277
29
Tutorial C#
1257
24
SQL: Perintah, MySQL: Enjin SQL: Perintah, MySQL: Enjin Apr 15, 2025 am 12:04 AM

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

SQL dan MySQL: Memahami Perbezaan Teras SQL dan MySQL: Memahami Perbezaan Teras Apr 17, 2025 am 12:03 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua Apr 24, 2025 am 12:02 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

SQL: Cara Mengatasi Rintangan Pembelajaran SQL: Cara Mengatasi Rintangan Pembelajaran Apr 26, 2025 am 12:25 AM

Untuk menjadi pakar SQL, anda harus menguasai strategi berikut: 1. Memahami konsep asas pangkalan data, seperti jadual, baris, lajur, dan indeks. 2. Ketahui konsep teras dan prinsip kerja SQL, termasuk proses parsing, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Mahir dalam operasi SQL asas dan maju, seperti CRUD, pertanyaan kompleks dan fungsi tingkap. 4. Kemahiran Debugging Master dan gunakan perintah Jelaskan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan. 5. Mengatasi cabaran pembelajaran melalui amalan, menggunakan sumber pembelajaran, melampirkan kepentingan pengoptimuman prestasi dan mengekalkan rasa ingin tahu.

SQL dan MySQL: Panduan Pemula untuk Pengurusan Data SQL dan MySQL: Panduan Pemula untuk Pengurusan Data Apr 29, 2025 am 12:50 AM

Perbezaan antara SQL dan MySQL ialah SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang melaksanakan operasi ini. 1) SQL membolehkan pengguna untuk menentukan, mengendalikan dan menanyakan data, dan melaksanakannya melalui arahan seperti createtable, sisin, pilih, dan lain -lain 2) MySQL, sebagai RDBMS, menyokong arahan SQL ini dan menyediakan prestasi dan kebolehpercayaan yang tinggi. 3) Prinsip kerja SQL didasarkan pada algebra relasi, dan MySQL mengoptimumkan prestasi melalui mekanisme seperti pengoptimuman pertanyaan dan indeks.

Kepentingan SQL: Pengurusan Data dalam Zaman Digital Kepentingan SQL: Pengurusan Data dalam Zaman Digital Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Peranan SQL dalam pengurusan data adalah dengan berkesan memproses dan menganalisis data melalui pertanyaan, memasukkan, mengemas kini dan memadam operasi. 1. SQL adalah bahasa deklaratif yang membolehkan pengguna bercakap dengan pangkalan data dengan cara berstruktur. 2. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan pilihan asas dan operasi gabungan lanjutan. 3. Kesalahan umum seperti melupakan klausa di mana atau menyalahgunakan bergabung, anda boleh debug melalui perintah menjelaskan. 4. Pengoptimuman Prestasi melibatkan penggunaan indeks dan mengikuti amalan terbaik seperti kebolehbacaan kod dan kebolehkerjaan.

SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes Gunakan SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes Gunakan Apr 18, 2025 am 12:13 AM

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL: Bahasa pangkalan data dijelaskan SQL: Bahasa pangkalan data dijelaskan Apr 27, 2025 am 12:14 AM

SQL adalah alat teras untuk operasi pangkalan data, digunakan untuk menanyakan, mengendalikan dan mengurus pangkalan data. 1) SQL membolehkan operasi CRUD dilakukan, termasuk pertanyaan data, operasi, definisi dan kawalan. 2) Prinsip kerja SQL termasuk tiga langkah: parsing, mengoptimumkan dan melaksanakan. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 4) Penggunaan lanjutan meliputi fungsi, subquery dan tingkap. 5) Kesilapan biasa termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang boleh disahpepijat melalui maklumat ralat pangkalan data, periksa logik pertanyaan dan menggunakan arahan menjelaskan. 6) Petua Pengoptimuman Prestasi termasuk membuat indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan Join.

See all articles