


Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm?
Bagaimana untuk menguruskan sambungan pelbagai pangkalan data di bawah rangka kerja BEEGO ORM dan memastikan model itu dikaitkan dengan pangkalan data yang betul? Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk melaksanakan pemetaan yang tepat antara model dan pangkalan data di Beego Orm untuk mengelakkan kesilapan bangunan meja yang disebabkan oleh sambungan pangkalan data yang mengelirukan.
Beego Orm tidak secara langsung menentukan pangkalan data semasa mendaftarkan model, tetapi bijak menggunakan alias sambungan pangkalan data untuk melaksanakan pengurusan pelbagai data. Kunci terletak pada fungsi orm.RegisterDataBase
.
Langkah Teras: Gunakan fungsi orm.RegisterDataBase
untuk mendaftarkan pelbagai sambungan pangkalan data dan tetapkan alias unik untuk setiap sambungan (contohnya: "lalai", "db1", "db2"). ORM kemudian secara automatik memilih sambungan pangkalan data yang betul berdasarkan alias pangkalan data yang digunakan dalam kod model.
Contoh berikut menunjukkan cara menyambungkan dua pangkalan data dan mengaitkan model dengan pangkalan data melalui alias:
import ( "github.com/astaxie/beego/orm" ) func init () { // Daftar sambungan pangkalan data pertama, alias "lalai" Orm.RegisterDatabase ("lalai", "mysql", "nama pengguna: kata laluan@tcp (127.0.0.1:3306)/db_name? charset = utf8 & loc = local") // Daftar sambungan pangkalan data kedua, alias "db2" Orm.RegisterDatabase ("db2", "mysql", "nama pengguna: kata laluan@tcp (127.0.0.1:3306)/db_name2? charset = utf8 & lok = local") // Pendaftaran Model: // orm.registerModel (new (yourmodel)) // lalai untuk menggunakan pangkalan data "lalai" // orm.registerModelWithDbName ("db2", new (yourmodel2)) // secara eksplisit menentukan pangkalan data "db2" // o: = orm.newormwithdbName ("db2") // O.QueryTable (baru (YourModel2)). Semua (& YourModels) }
Dengan pendekatan ini, anda boleh menguruskan pelbagai pangkalan data dengan mudah dan memastikan setiap model disambungkan ke pangkalan data yang sepadan dengan tepat. Jika pangkalan data tidak ditentukan secara eksplisit, sambungan pangkalan data yang dinamakan "lalai" digunakan secara lalai. Untuk meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, adalah disyorkan untuk menentukan secara jelas alias sambungan pangkalan data apabila diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Platform data cryptocurrency yang sesuai untuk pemula termasuk coinmarketcap dan sangkakala bukan kecil. 1. CoinMarketCap menyediakan harga masa nyata global, nilai pasaran, dan kedudukan volum perdagangan untuk keperluan analisis pemula dan asas. 2. Petikan bukan kecil menyediakan antara muka yang mesra Cina, sesuai untuk pengguna Cina untuk cepat menyaring projek berpotensi berisiko rendah.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Git dan GitHub adalah alat utama untuk pembangunan perisian moden. GIT menyediakan keupayaan kawalan versi untuk menguruskan kod melalui repositori, cawangan, melakukan dan menggabungkan. GitHub menyediakan kod hosting dan kolaborasi seperti isu dan PullRequests. Menggunakan Git dan GitHub dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan keupayaan kerjasama pasukan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.
