


Bagaimana cara menggunakan indeks unik MySQL untuk mengehadkan pengguna untuk hanya memasukkan satu keping data dalam tempoh masa tertentu?
Pangkalan Data MySQL: Hadkan penyisipan data dalam tempoh masa tertentu
Dalam pembangunan aplikasi, sering kali perlu menyekat pengguna untuk melakukan hanya satu operasi tertentu dalam julat masa tertentu, sebagai contoh, hanya membolehkan satu rekod pangkalan data dimasukkan setiap jam. Artikel ini membincangkan cara menggunakan mekanisme pangkalan data MySQL untuk melaksanakan fungsi ini.
Cabaran: Permintaan serentak dan integriti data
Matlamatnya adalah untuk memastikan bahawa hanya satu data yang dibenarkan dimasukkan dalam jam yang sama, walaupun dalam menghadapi banyak permintaan serentak. Bergantung semata -mata pada indeks unik MySQL tidak dapat menyelesaikan masalah ini secara langsung, kerana indeks unik biasanya ditujukan pada lajur tunggal atau gabungan lajur dan tidak dapat mengaitkan secara langsung tempoh masa.
Penyelesaian: Digabungkan dengan kunci redis atau pangkalan data
Penyelesaian 1: Kunci yang diedarkan Redis yang cekap (senario konkurensi tinggi)
Untuk senario konkurensi yang tinggi, kunci yang diedarkan Redis menyediakan penyelesaian yang cekap:
- Dapatkan Redis Lock: Sebelum memasukkan pangkalan data, cuba dapatkan kunci yang diedarkan Redis. Kunci kunci mungkin pengenalpastian jam semasa (misalnya,
hourly_insert_lock:2024-10-27-10
). - Semak tempoh masa: Selepas kunci berjaya diperolehi, tanya timestamp rekod terakhir dalam jam semasa dalam pangkalan data. Masukkan ditolak jika cap waktu berada dalam jam yang sama.
- Masukkan data: Jika cap waktu tidak dalam masa yang sama, lakukan operasi penyisipan pangkalan data.
- Siaran Redis Lock: Selepas penyisipan berjaya, lepaskan kunci redis.
Penyelesaian ini menggunakan ciri-ciri berprestasi tinggi REDI untuk mengelakkan konflik serentak dengan berkesan dan memastikan integriti data.
Penyelesaian 2: Kunci Pangkalan Data (Senario Concurrency Rendah)
Untuk senario kesesuaian yang rendah, anda boleh menggunakan kunci pangkalan data:
- Dapatkan kunci pangkalan data: Gunakan transaksi pangkalan data dan kunci peringkat baris (contohnya,
SELECT ... FOR UPDATE
) untuk mengunci baris dalam jadual yang berkaitan. - Semak Tempoh Masa: Sama seperti Skim 1, periksa cap waktu rekod terakhir dalam jam semasa dalam pangkalan data.
- Masukkan data: Jika cap waktu tidak dalam masa yang sama, lakukan operasi penyisipan pangkalan data.
- Hantar Transaksi: Selepas penyisipan berjaya, serahkan transaksi dan lepaskan kunci pangkalan data.
Penyelesaian ini agak mudah, tetapi kunci pangkalan data di bawah konkurensi tinggi akan menjejaskan prestasi.
Melalui dua kaedah di atas, pengguna dapat mengehadkan hanya satu data yang akan dimasukkan dalam tempoh masa tertentu untuk mengekalkan integriti data pangkalan data. Pilihan yang mana untuk dipilih bergantung kepada jumlah keperluan konkurensi dan prestasi permohonan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan indeks unik MySQL untuk mengehadkan pengguna untuk hanya memasukkan satu keping data dalam tempoh masa tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Aplikasi Exchange OUYI menyokong memuat turun telefon bimbit Apple, lawati laman web rasmi, klik pilihan "Apple Mobile", dapatkan dan pasang di App Store, daftar atau log masuk untuk menjalankan perdagangan cryptocurrency.
