


Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?
Operasi Pangkalan Data Pergi Bahasa: Peta Cleverly db.QueryRow.Scan
Hasil ke map
Dalam operasi pangkalan data GO, adalah perkara biasa untuk memetakan hasil pertanyaan kepada struktur tersuai. Walau bagaimanapun, kadang -kadang perlu memetakan keputusan ke dalam map
. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk mengimbas hasil db.QueryRow.Scan
ke dalam map[string]interface{}
dan menyelesaikan ralat umum.
Adalah salah untuk menggunakan map[string]interface{}
secara langsung sebagai parameter Scan
, kerana fungsi Scan
memerlukan penunjuk untuk menulis data. Coretan kod berikut menunjukkan kesilapan biasa:
res: = peta [string] antara muka {} {"id": nil, "name": nil, "kata laluan": nil, "add_time": nil} // ... imbasan (res ["id"], res ["nama"], ...) // error!
res["id"]
, dan sebagainya. Kembalikan nilai interface{}
, bukan penunjuk. Fungsi Scan
tidak dapat menulis data kepada nilai -nilai ini.
Cara yang betul untuk melakukan ini adalah untuk memperuntukkan ruang ingatan untuk setiap nilai map
dan gunakan petunjuk:
res: = peta [string] antara muka {} {"id": new (int), "name": new (string), "kata laluan": new (string), "add_time": new (int64)}
Di sini, gunakan fungsi new()
untuk memperuntukkan memori untuk jenis int
, string
dan int64
masing -masing, dan dapatkan petunjuk mereka. Fungsi Scan
boleh menulis data ke alamat memori yang ditunjuk oleh petunjuk ini.
Fungsi selectOne
yang lebih baik adalah seperti berikut:
funcOne (id int) { res: = peta [string] antara muka {} {"id": new (int), "name": new (string), "kata laluan": new (string), "add_time": new (int64)} fmt.println ("Peta awal:", res) // Tambah pernyataan cetak untuk memudahkan debugging sql: = "pilih id, nama, kata laluan, add_time dari ujian di mana id =?" Err: = db.QueryRow (sql, id) .scan (res ["id"], res ["nama"], res ["kata laluan"], res ["add_time"]) jika err! = nil { fmt.println ("Gagal mendapatkan data:", err.error ()) } else { fmt.println ("Peta hasil:", res) // Tambah pernyataan cetak untuk memudahkan debugging // akses data dalam peta idval: = *res ["id"]. ( *int) nameval: = *res ["name"]. ( *String) // ... } }
Perhatikan bahawa mengakses data dalam map
memerlukan penegasan jenis, seperti *res["id"].(*int)
. Ini memastikan bahawa interface{}
ditukar kepada jenis int
dengan betul. Kami juga telah menambah kenyataan cetak untuk memudahkan debug dan memahami aliran data. Kenyataan SQL juga telah diselaraskan untuk menentukan nama lajur yang akan dipersoalkan untuk mengelakkan masalah ketidakcocokan nama lajur yang berpotensi. Ingat bahawa nama utama map
mesti konsisten dengan nama lajur pangkalan data.
Dengan pendekatan ini, hasil db.QueryRow.Scan
boleh dipetakan untuk map
dengan berkesan dan mengelakkan kesilapan penunjuk biasa. Ingatlah untuk sentiasa memperuntukkan memori untuk nilai -nilai dalam map
dan gunakan petunjuk.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk memasukkan data ke dalam jadual. Langkah -langkah termasuk: Tentukan jadual sasaran untuk menyenaraikan lajur yang akan dimasukkan. Tentukan nilai yang akan dimasukkan (urutan nilai mesti sesuai dengan nama lajur)

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Phpmyadmin bukan sekadar alat pengurusan pangkalan data, ia dapat memberi anda pemahaman yang mendalam tentang MySQL dan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan. Fungsi teras termasuk pelaksanaan CRUD dan SQL Query, dan penting untuk memahami prinsip -prinsip penyataan SQL. Petua lanjutan termasuk mengeksport/mengimport data dan pengurusan kebenaran, yang memerlukan pemahaman keselamatan yang mendalam. Isu -isu yang berpotensi termasuk suntikan SQL, dan penyelesaiannya adalah pertanyaan parameter dan sandaran. Pengoptimuman prestasi melibatkan pengoptimuman penyataan SQL dan penggunaan indeks. Amalan terbaik menekankan spesifikasi kod, amalan keselamatan, dan sandaran biasa.
