


Bagaimana untuk melaksanakan fungsi drag-sorting senarai produk pada kos minimum?
Melaksanakan penyisihan produk drag-and-drop dengan cekap: Penyelesaian Kos Minimum
Fungsi penyortiran drag-and-drop senarai produk front-end, terutamanya apabila menyokong penyortiran silang halaman, memerlukan reka bentuk dan algoritma pangkalan data pintar untuk memastikan kecekapan. Artikel ini memperkenalkan penyelesaian kos rendah dan kecekapan tinggi tanpa pengubahsuaian utama penambahan produk dan logik pengubahsuaian.
Dengan mengandaikan bahawa medan sort
sudah ada dalam pangkalan data, nilai awal adalah 0, dan senarai produk disusun dalam urutan terbalik masa. Matlamat kami adalah untuk mengemas kini nilai sort
melalui operasi seret dan drop untuk mencapai sorting.
Mulakan medan sort
:
Pertama, kita perlu memulakan medan sort
, memberikan nilai semacam kepada setiap item, dan menempah ruang yang cukup untuk mengelakkan konflik. Kami boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk memberikan nilai jenis tambahan kepada setiap produk dan menetapkan selang yang lebih besar (contohnya, 1000):
Set @sort: = 0; Kemas kini Produk Set Sort = (@Sort: = @Sort 1000) Pesanan oleh ID;
Sebagai contoh, data awal mungkin seperti berikut:
id | menyusun |
---|---|
1 | 1000 |
2 | 2000 |
3 | 3000 |
Seret dan jatuhkan algoritma penyortiran:
Apabila pengguna menyeret produk, kita hanya perlu mengemas kini nilai sort
produk yang dipindahkan dan produk yang terjejas. Dengan mengandaikan bahawa pengguna menggerakkan item 3 antara item 1 dan item 2, kita dapat mengira nilai sort
baru item 3:
新sort 值= 商品1的sort 值(商品2的sort 值- 商品1的sort 值) / 2
Contohnya, nilai sort
baru untuk item 3 ialah: 1000 (2000 - 1000) / 2 = 1500
Untuk mengelakkan terlalu tertumpu dalam nilai penyortiran, anda boleh menambah sebilangan kecil nombor rawak apabila mengira nilai pertengahan. Data yang dikemas kini adalah seperti berikut:
id | menyusun |
---|---|
1 | 1000 |
3 | 1500 |
2 | 2000 |
Elakkan nilai penyortiran yang terlalu padat:
Oleh kerana bilangan operasi seret meningkat, nilai penyortiran mungkin terlalu padat, menjadikan penyortiran berikutnya sukar. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menetapkan semula nilai sort
secara berkala untuk mengekalkan selang yang mencukupi. Kenyataan SQL berikut boleh digunakan:
Set @sort: = 0; Kemas kini produk set sort = (@sort: = @sort 1000) pesanan dengan sort;
Kaedah ini memastikan bahawa terdapat jurang yang cukup antara nilai-nilai jenis dengan menyusun semula dan memberikan nilai sort
, dengan itu memastikan keberkesanan jangka panjang algoritma jenis.
Meringkaskan:
Melalui kaedah di atas, kita dapat merealisasikan fungsi penyortiran drag-and-drop senarai produk pada kos minimum, dan mengekalkan kestabilan jangka panjang algoritma penyortiran tanpa mengubahsuai logik penambahan produk dan pengubahsuaian. Kaedah ini menggunakan ruang nilai penyortiran terpelihara dan mekanisme pengagihan semula tetap untuk menyelesaikan masalah nilai penyortiran padat dan meningkatkan kecekapan penyortiran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi drag-sorting senarai produk pada kos minimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Terdapat empat cara untuk menyesuaikan senarai artikel WordPress: Gunakan pilihan tema, gunakan plugin (seperti pesanan jenis pos, senarai pos WP, barangan boxy), gunakan kod (tambah tetapan dalam fail fungsi.php), atau ubah suai pangkalan data WordPress secara langsung.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk memasukkan data ke dalam jadual. Langkah -langkah termasuk: Tentukan jadual sasaran untuk menyenaraikan lajur yang akan dimasukkan. Tentukan nilai yang akan dimasukkan (urutan nilai mesti sesuai dengan nama lajur)

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
