


Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?
Bagaimana untuk mengakses satu siri pembolehubah dinamakan secara dinamik dalam program Python? Sebagai contoh, kami mempunyai satu set pembolehubah kamus bernama tree_1
, tree_2
, tree_n
. Bagaimanakah kita melintasi dan mengakses nilai mereka?
Menggunakan tree_i
secara langsung tidak sah. Jurubahasa Python akan memperlakukannya sebagai pembolehubah yang bernama tree_i
, bukannya tree_1
, tree_2
, dll.
Terdapat dua penyelesaian utama:
Kaedah 1: Gunakan fungsi eval()
Fungsi eval()
boleh melaksanakan kod python dalam bentuk rentetan. Kita boleh menggunakan rentetan untuk memformat f'tree_{i}'
untuk menghasilkan nama -nama berubah secara dinamik, dan kemudian fungsi eval()
menukarkannya kepada pembolehubah yang sepadan untuk mendapatkan nilainya.
Contoh kod:
pokok_1 = {'a1': 1, 'a2': 2} pokok_2 = {'a3': 3, 'a4': 4} pokok_3 = {'a5': 5, 'a6': 6} untuk saya dalam julat (1, 4): pokok = eval (f'tree_ {i} ') Untuk kunci, nilai dalam pokok.items (): cetak (f "tree_ {i}: {key} = {value}")
Kaedah 2: Gunakan fungsi locals()
Fungsi locals()
mengembalikan kamus pembolehubah tempatan skop semasa. Kita boleh menggunakan f'tree_{i}'
sebagai kunci untuk mendapatkan nilai pembolehubah yang sepadan dari kamus ini.
Contoh kod:
pokok_1 = {'a1': 1, 'a2': 2} pokok_2 = {'a3': 3, 'a4': 4} pokok_3 = {'a5': 5, 'a6': 6} untuk saya dalam julat (1, 4): pokok = penduduk tempatan () [f'tree_ {i} '] Untuk kunci, nilai dalam pokok.items (): cetak (f "tree_ {i}: {key} = {value}")
Kedua -dua kaedah boleh mencapai fungsi yang sama. Walau bagaimanapun, fungsi eval()
menimbulkan risiko keselamatan apabila memproses input yang tidak boleh dipercayai, jadi ia harus digunakan dengan berhati -hati dalam senario seperti memproses input pengguna. Kaedah locals()
agak selamat. Kaedah yang mana untuk dipilih bergantung pada senario aplikasi tertentu dan keperluan keselamatan. Ia juga disyorkan untuk menggunakan kaedah locals()
. Juga, penyelesaian yang lebih baik adalah menggunakan kamus atau senarai untuk menyimpan pembolehubah ini, mengelakkan penggunaan nama pembolehubah dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,

Laravel sesuai untuk projek -projek yang pasukannya biasa dengan PHP dan memerlukan ciri -ciri yang kaya, manakala rangka kerja Python bergantung kepada keperluan projek. 1. Laravel menyediakan sintaks elegan dan ciri -ciri yang kaya, sesuai untuk projek yang memerlukan perkembangan dan fleksibiliti pesat. 2. Django sesuai untuk aplikasi yang kompleks kerana konsep "inklusi bateri" nya. 3.Flask sesuai untuk prototaip cepat dan projek kecil, memberikan fleksibiliti yang hebat.
