Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?

Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?

Apr 01, 2025 pm 09:00 PM
python Penyelesaian Skop program python

Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?

Bagaimana untuk mengakses satu siri pembolehubah dinamakan secara dinamik dalam program Python? Sebagai contoh, kami mempunyai satu set pembolehubah kamus bernama tree_1 , tree_2 , tree_n . Bagaimanakah kita melintasi dan mengakses nilai mereka?

Menggunakan tree_i secara langsung tidak sah. Jurubahasa Python akan memperlakukannya sebagai pembolehubah yang bernama tree_i , bukannya tree_1 , tree_2 , dll.

Terdapat dua penyelesaian utama:

Kaedah 1: Gunakan fungsi eval()

Fungsi eval() boleh melaksanakan kod python dalam bentuk rentetan. Kita boleh menggunakan rentetan untuk memformat f'tree_{i}' untuk menghasilkan nama -nama berubah secara dinamik, dan kemudian fungsi eval() menukarkannya kepada pembolehubah yang sepadan untuk mendapatkan nilainya.

Contoh kod:

 pokok_1 = {'a1': 1, 'a2': 2}
pokok_2 = {'a3': 3, 'a4': 4}
pokok_3 = {'a5': 5, 'a6': 6}

untuk saya dalam julat (1, 4):
    pokok = eval (f'tree_ {i} ')
    Untuk kunci, nilai dalam pokok.items ():
        cetak (f "tree_ {i}: {key} = {value}")
Salin selepas log masuk

Kaedah 2: Gunakan fungsi locals()

Fungsi locals() mengembalikan kamus pembolehubah tempatan skop semasa. Kita boleh menggunakan f'tree_{i}' sebagai kunci untuk mendapatkan nilai pembolehubah yang sepadan dari kamus ini.

Contoh kod:

 pokok_1 = {'a1': 1, 'a2': 2}
pokok_2 = {'a3': 3, 'a4': 4}
pokok_3 = {'a5': 5, 'a6': 6}

untuk saya dalam julat (1, 4):
    pokok = penduduk tempatan () [f'tree_ {i} ']
    Untuk kunci, nilai dalam pokok.items ():
        cetak (f "tree_ {i}: {key} = {value}")
Salin selepas log masuk

Kedua -dua kaedah boleh mencapai fungsi yang sama. Walau bagaimanapun, fungsi eval() menimbulkan risiko keselamatan apabila memproses input yang tidak boleh dipercayai, jadi ia harus digunakan dengan berhati -hati dalam senario seperti memproses input pengguna. Kaedah locals() agak selamat. Kaedah yang mana untuk dipilih bergantung pada senario aplikasi tertentu dan keperluan keselamatan. Ia juga disyorkan untuk menggunakan kaedah locals() . Juga, penyelesaian yang lebih baik adalah menggunakan kamus atau senarai untuk menyimpan pembolehubah ini, mengelakkan penggunaan nama pembolehubah dinamik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Adakah perisian keselamatan syarikat menyebabkan aplikasi gagal dijalankan? Bagaimana cara menyelesaikan masalah dan menyelesaikannya? Adakah perisian keselamatan syarikat menyebabkan aplikasi gagal dijalankan? Bagaimana cara menyelesaikan masalah dan menyelesaikannya? Apr 19, 2025 pm 04:51 PM

Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python vs JavaScript: Persekitaran dan Alat Pembangunan Python vs JavaScript: Persekitaran dan Alat Pembangunan Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Apa yang perlu dilakukan jika cache redis gagal dalam boot musim bunga? Apa yang perlu dilakukan jika cache redis gagal dalam boot musim bunga? Apr 19, 2025 pm 08:03 PM

Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...

Golang vs Python: Kebaikan dan Kekejangan Golang vs Python: Kebaikan dan Kekejangan Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,

Laravel vs Python (dengan rangka kerja): Analisis Perbandingan Laravel vs Python (dengan rangka kerja): Analisis Perbandingan Apr 21, 2025 am 12:15 AM

Laravel sesuai untuk projek -projek yang pasukannya biasa dengan PHP dan memerlukan ciri -ciri yang kaya, manakala rangka kerja Python bergantung kepada keperluan projek. 1. Laravel menyediakan sintaks elegan dan ciri -ciri yang kaya, sesuai untuk projek yang memerlukan perkembangan dan fleksibiliti pesat. 2. Django sesuai untuk aplikasi yang kompleks kerana konsep "inklusi bateri" nya. 3.Flask sesuai untuk prototaip cepat dan projek kecil, memberikan fleksibiliti yang hebat.

See all articles