


Apakah fungsi tetingkap di MySQL 8.0? Bagaimanakah mereka boleh digunakan untuk melakukan pengiraan yang kompleks?
Apakah fungsi tetingkap di MySQL 8.0? Bagaimanakah mereka boleh digunakan untuk melakukan pengiraan yang kompleks?
Fungsi tetingkap di MySQL 8.0 adalah jenis fungsi yang melakukan pengiraan merentasi satu set baris jadual yang entah bagaimana berkaitan dengan baris semasa. Tidak seperti fungsi agregat biasa, yang runtuh pelbagai baris ke dalam satu baris output tunggal, fungsi tetingkap tidak kumpulan baris ke dalam satu baris output; Sebaliknya, mereka mengembalikan nilai untuk setiap baris dalam pertanyaan asas, berdasarkan satu set baris yang memenuhi kriteria tertentu yang ditakrifkan dalam bingkai tetingkap.
Fungsi tetingkap boleh digunakan untuk melakukan pengiraan yang kompleks dalam beberapa cara:
- Kedudukan : Fungsi seperti
RANK()
,DENSE_RANK()
, danROW_NUMBER()
boleh digunakan untuk memberikan pangkat kepada setiap baris dalam partition set hasil. Ini berguna untuk mengenal pasti kedudukan baris dalam set yang disusun. - Agregasi : Fungsi seperti
SUM()
,AVG()
,MIN()
, danMAX()
boleh digunakan sebagai fungsi tetingkap untuk mengira jumlah berjalan, purata bergerak, atau nilai agregat lain di atas tingkap baris. Ini membolehkan pengiraan yang bergantung kepada baris lain dalam hasil yang ditetapkan tanpa runtuh set hasil. - Fungsi analisis : Fungsi seperti
LAG()
,LEAD()
,FIRST_VALUE()
, danLAST_VALUE()
membolehkan anda mengakses data dari baris sebelumnya atau seterusnya dalam set hasil yang sama. Ini amat berguna untuk analisis siri masa atau membandingkan nilai -nilai di seluruh baris. - Fungsi pengedaran : Fungsi seperti
NTILE()
,PERCENT_RANK()
, danCUME_DIST()
membantu dalam membahagikan hasil yang ditetapkan ke dalam bilangan kumpulan tertentu atau mengira kedudukan relatif nilai dalam tetingkap.
Untuk menggunakan fungsi tetingkap untuk pengiraan kompleks, anda menentukan fungsi dalam klausa SELECT
dan menentukan tetingkap menggunakan klausa OVER
. Klausa OVER
boleh termasuk PARTITION BY
membahagikan hasil yang ditetapkan ke dalam partition dan ORDER BY
menentukan urutan baris dalam setiap partition.
Apakah fungsi tetingkap khusus yang terdapat di MySQL 8.0?
MySQL 8.0 menyokong pelbagai fungsi tingkap, yang boleh dikategorikan seperti berikut:
-
Fungsi Kedudukan :
-
ROW_NUMBER()
: Menetapkan integer berurutan yang unik untuk baris dalam partition set hasil. -
RANK()
: Menetapkan pangkat kepada setiap baris dalam partition set hasil, dengan jurang dalam ranking di mana terdapat hubungan. -
DENSE_RANK()
: Sama sepertiRANK()
, tetapi tanpa jurang dalam ranking.
-
-
Fungsi agregat :
-
SUM()
: Mengira jumlah set nilai. -
AVG()
: Mengira purata satu set nilai. -
MIN()
: Mengembalikan nilai minimum dalam satu set nilai. -
MAX()
: Mengembalikan nilai maksimum dalam satu set nilai. -
COUNT()
: Mengira bilangan baris dalam satu set.
-
-
Fungsi Analitik :
-
LAG()
: Mengakses data dari baris sebelumnya dalam set hasil yang sama. -
LEAD()
: Mengakses data dari baris berikutnya dalam set hasil yang sama. -
FIRST_VALUE()
: Mengembalikan nilai pertama dalam set nilai yang diperintahkan. -
LAST_VALUE()
: Mengembalikan nilai terakhir dalam set nilai yang diperintahkan.
-
-
Fungsi Pengedaran :
-
NTILE()
: membahagikan data yang diperintahkan yang ditetapkan ke dalam bilangan kumpulan yang ditentukan. -
PERCENT_RANK()
: Mengira pangkat relatif baris dalam set hasil. -
CUME_DIST()
: Mengira pengagihan kumulatif nilai dalam tetingkap.
-
Bagaimanakah fungsi tetingkap meningkatkan prestasi pertanyaan di MySQL 8.0?
Fungsi tetingkap dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara di MySQL 8.0 dalam beberapa cara:
- Kerumitan yang dikurangkan : Dengan membenarkan pengiraan kompleks dilakukan dalam satu pertanyaan, fungsi tetingkap dapat mengurangkan keperluan untuk pelbagai subqueries atau join diri, yang boleh menjadi intensif prestasi.
- Pemprosesan data yang cekap : Fungsi tetingkap dioptimumkan untuk memproses data dengan cara yang lebih cekap. Mereka boleh memanfaatkan mekanisme penyortiran dan pembahagian dalaman enjin pangkalan data, yang boleh membawa kepada masa pelaksanaan yang lebih cepat berbanding dengan operasi yang sama menggunakan pembinaan SQL tradisional.
- Pergerakan data yang diminimumkan : Oleh kerana fungsi tetingkap beroperasi pada satu set baris yang ditakrifkan oleh bingkai tingkap, mereka dapat meminimumkan keperluan untuk memindahkan sejumlah besar data antara bahagian -bahagian pertanyaan yang berbeza, yang dapat meningkatkan prestasi, terutama untuk dataset yang besar.
- Pemprosesan selari : MySQL 8.0 boleh memanfaatkan keupayaan pemprosesan selari apabila melaksanakan fungsi tetingkap, yang membolehkan penggunaan pemproses pelbagai teras yang lebih baik dan berpotensi mengurangkan masa pelaksanaan keseluruhan pertanyaan.
- Penggunaan memori yang dioptimumkan : Fungsi tetingkap boleh menjadi lebih cekap memori daripada kaedah alternatif, kerana mereka dapat memproses data dalam fesyen streaming, mengurangkan keperluan untuk menyimpan hasil pertengahan dalam memori.
Bolehkah anda memberikan contoh menggunakan fungsi tetingkap untuk analisis data dalam MySQL 8.0?
Berikut adalah contoh menggunakan fungsi tetingkap untuk analisis data dalam MySQL 8.0. Katakan kami mempunyai jadual yang dipanggil sales
yang mengandungi data jualan untuk produk yang berbeza dari masa ke masa, dan kami ingin menganalisis prestasi jualan setiap produk dalam tempoh 12 bulan yang lalu.
<code class="sql">CREATE TABLE sales ( sale_date DATE, product_id INT, sales_amount DECIMAL(10, 2) ); -- Sample data INSERT INTO sales VALUES ('2023-01-01', 1, 100.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-02-01', 1, 120.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-03-01', 1, 110.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-01-01', 2, 150.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-02-01', 2, 160.00); INSERT INTO sales VALUES ('2023-03-01', 2, 170.00); -- Query using window functions SELECT sale_date, product_id, sales_amount, -- Calculate the running total of sales for each product SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS running_total, -- Calculate the average sales over the last 3 months for each product AVG(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_last_3_months, -- Calculate the rank of the current month's sales within the product's sales history RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank FROM sales ORDER BY product_id, sale_date;</code>
Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi tetingkap untuk:
- Kirakan jumlah jualan yang dijalankan untuk setiap produk menggunakan
SUM()
denganPARTITION BY product_id
danORDER BY sale_date
. - Kirakan jualan purata dalam tempoh 3 bulan yang lalu untuk setiap produk menggunakan
AVG()
dengan bingkai tetingkap yang ditakrifkan olehROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
. - Peringkat jualan bulan semasa dalam sejarah jualan produk menggunakan
RANK()
denganPARTITION BY product_id
danORDER BY sales_amount DESC
.
Pertanyaan ini memberikan analisis komprehensif mengenai prestasi jualan, yang membolehkan kami melihat trend dan kedudukan dari masa ke masa untuk setiap produk, semuanya dalam satu pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah fungsi tetingkap di MySQL 8.0? Bagaimanakah mereka boleh digunakan untuk melakukan pengiraan yang kompleks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
