Bermula dengan carta.js: carta baris dan bar
Tutorial ini dibina pada Pengenalan Chart.js sebelumnya, menunjukkan penciptaan garis dan bar carta. Kami akan meneroka pilihan penyesuaian untuk meningkatkan penampilan carta dan perwakilan data.
Carta Talian: Menggambarkan perubahan dari masa ke masa
Carta garis berkesan menggambarkan bagaimana perubahan berubah -ubah berhubung dengan yang lain, sering kali. Sebagai contoh, mereka sesuai untuk memaparkan kelajuan kenderaan dari masa ke masa.
Chart.js memudahkan penciptaan carta garis. Secara lalai, carta dipenuhi dengan rgba(0, 0, 0, 0.1)
. Untuk menjadikan warna latar belakang kelihatan, pastikan harta backgroundColor
ditetapkan dan harta fill
adalah true
. Kunci tension
membolehkan interpolasi padu tersuai, mempengaruhi lengkung garis antara titik data. Menetapkan stepped
ke "middle"
mencipta kesan seperti langkah.
Segmen individu antara titik data boleh digayakan secara unik. Contoh ini menunjukkan kelajuan dua kereta:
const checkspeed = (ctx, color_a, color_b) => ctx.p0.parsed.y> ctx.p1.parsed.y? color_a: color_b; Biarkan datafirst = { Label: "Kereta A - Kelajuan (MPH)", Data: [0, 59, 75, 20, 20, 55, 40], BorderColor: "Hitam", Latar Belakang Color: "Telus", BorderDash: [3, 3], melangkah: "tengah" }; Biarkan datasecond = { Label: "Kereta B - Kelajuan (MPH)", Data: [20, 15, 60, 60, 65, 30, 70], BorderColor: "Blue", Latar Belakang Color: "Telus", segmen: { BorderColor: ctx => checkspeed (ctx, 'orangered', 'Yellowgreen'), }, }; Biarkan SpeedData = { Label: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], Dataset: [Datafirst, DataSecond] }; Biarkan lineChart = carta baru (SpeedCanvas, { Jenis: "baris", Data: SpeedData });
Kod ini membandingkan titik data berturut -turut. Jika kelajuan berkurangan, orangered
digunakan; Jika tidak, yellowgreen
.
Carta bar: pelbagai paksi y untuk kejelasan
Untuk pelbagai dataset dengan skala yang berbeza, menggunakan pelbagai paksi Y meningkatkan kebolehbacaan. Setiap dataset boleh diberikan kepada paksi Y tertentu menggunakan kunci yAxisID
.
biarkan gravitybars = '#f06292'; Let DensityBars = '#4db6ac'; Biarkan DensityData = { Label: "Ketumpatan planet (kg/m3)", Data: [5427, 5243, 5514, 3933, 1326, 687, 1271, 1638], Latar Belakang Color: DensityBars, Yaxisid: "ketumpatan paksi y" }; Biarkan gravityData = { Label: "Graviti Planet (M/S2)", Data: [3.7, 8.9, 9.8, 3.7, 23.1, 9.0, 8.7, 11.0], Latar Belakang Color: GravityBars, Yaxisid: "Y-Axis-Gravity" }; Biarkan planetData = { Labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Musytari", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], Dataset: [DensityData, GravityData] }; Biarkan ChartOptions = { BarperCentage: 1, KategoriPercentage: 0.8, Skala: { "ketumpatan y-axis": { grid: { Warna: DensityBars, Tickcolor: DensityBars, BorderColor: DensityBars }, Ticks: { Warna: DensityBars }, Kedudukan: "Kiri" }, "y-axis-gravity": { grid: { Warna: GravityBars, Tickcolor: GravityBars, BorderColor: GravityBars }, Ticks: { Warna: GravityBars }, Kedudukan: "Betul" } } }; Biarkan Barchart = carta baru (DensityCanvas, { Jenis: "Bar", Data: PlanetData, Pilihan: Chartoptions });
Contoh ini menggunakan nilai yAxisID
yang unik dan menyesuaikan warna grid, tanda, dan sempadan untuk setiap paksi dalam chartOptions
. barPercentage
dan categoryPercentage
Control Bar Spasi.
Kesimpulan
Tutorial ini merangkumi penciptaan dan penyesuaian carta baris dan bar dalam carta.js, membolehkan anda membuat carta visual yang menarik dan bermaklumat. Tutorial seterusnya akan meneroka carta kawasan radar dan kutub.
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan carta.js: carta baris dan bar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.
