Bagaimanakah saya mengkonfigurasi ketekunan Redis (RDB snapshots, AOF)?
Bagaimanakah saya mengkonfigurasi kegigihan Redis (gambar RDB, AOF)?
Untuk mengkonfigurasi kegigihan Redis, anda perlu mempertimbangkan snapshot RDB (REDIS Database) dan AOF (tambah fail sahaja). Inilah cara mengkonfigurasi setiap:
RDB snapshots:
-
Dayakan RDB: Secara lalai, RDB didayakan. Anda boleh mengkonfigurasinya dalam fail
redis.conf
. Cari garis yang bermula dengansave
untuk menetapkan kekerapan gambar.<code>save 900 1 save 300 10 save 60 10000</code>
Salin selepas log masukGaris ini bermaksud bahawa Redis akan menyimpan dataset ke cakera jika salah satu syarat berikut dipenuhi:
- 900 saat (15 minit) telah berlalu dan sekurang -kurangnya 1 kunci telah berubah.
- 300 saat (5 minit) telah berlalu dan sekurang -kurangnya 10 kunci telah berubah.
- 60 saat (1 minit) telah berlalu dan sekurang -kurangnya 10,000 kunci telah berubah.
-
Nama dan lokasi fail: Anda juga boleh menetapkan nama fail dan laluan di
redis.conf
:<code>dbfilename dump.rdb dir /var/lib/redis</code>
Salin selepas log masuk -
Mampatan: Fail RDB boleh dimampatkan untuk menjimatkan ruang cakera. Aktifkan atau lumpuhkan ini dalam konfigurasi:
<code>rdbcompression yes</code>
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk
AOF (tambah fail sahaja):
-
Dayakan AOF: AOF dilumpuhkan secara lalai. Untuk mengaktifkannya, tetapkan
appendonly
kepadayes
diredis.conf
:<code>appendonly yes</code>
Salin selepas log masuk -
Nama fail dan lokasi: Sama dengan RDB, anda boleh menetapkan nama fail dan laluan:
<code>appendfilename "appendonly.aof" dir /var/lib/redis</code>
Salin selepas log masuk -
AOF REWRITE: Untuk mengawal apabila Redis melakukan penulisan semula AOF, gunakan
auto-aof-rewrite-percentage
danauto-aof-rewrite-min-size
:<code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
Salin selepas log masukSalin selepas log masukTetapan ini bermakna bahawa penulisan semula AOF dicetuskan apabila fail AOF semasa adalah 100% lebih besar daripada penulisan semula terakhir dan sekurang -kurangnya 64MB dalam saiz.
-
Dasar FSYNC: Tetapan
appendfsync
mengawal berapa kerap Redis menulis data ke cakera:<code>appendfsync everysec</code>
Salin selepas log masukSalin selepas log masukPilihan termasuk
always
,everysec
, danno
.everysec
adalah pilihan biasa, mengimbangi prestasi dan keselamatan data.
Apakah implikasi prestasi memilih RDB berbanding AOF untuk kegigihan Redis?
Memilih antara RDB dan AOF untuk kegigihan Redis mempengaruhi prestasi dalam beberapa cara:
RDB:
- Kesan Prestasi: Gambar RDB pada umumnya kurang berintensifkan sumber semasa operasi biasa kerana mereka menulis data secara pukal pada selang masa yang telah ditetapkan. Ini bermakna Redis tidak perlu melakukan operasi I/O untuk setiap arahan menulis.
- Masa Pemulihan: RDB snapshots mengambil sedikit masa untuk pulih dari, kerana keseluruhan dataset dimuatkan ke dalam memori sekaligus.
- Keselamatan Data: RDB kurang selamat dari segi ketahanan data. Jika Redis terhempas di antara gambar, anda mungkin kehilangan data dari titik simpan terakhir.
AOF:
-
Kesan Prestasi: AOF boleh menjadi lebih intensif sumber kerana ia log setiap operasi menulis, yang membawa kepada I/O yang lebih kerap. Walau bagaimanapun, pencapaian prestasi dapat dikurangkan dengan dasar
fsync
:-
always
: Segerak menulis ke cakera untuk setiap arahan, menawarkan ketahanan yang tinggi tetapi memberi kesan yang ketara. -
everysec
: Menulis ke cakera setiap saat, memberikan keseimbangan yang baik antara prestasi dan keselamatan data. -
no
: Jangan sekali -kali FSYNC, bergantung pada sistem operasi untuk menulis data ke cakera, yang paling kurang selamat tetapi mempunyai kesan prestasi paling sedikit.
-
- Masa Pemulihan: Fail AOF boleh mengambil masa lebih lama untuk pulih dari kerana Redis perlu memainkan semula semua operasi menulis untuk membina semula dataset.
- Keselamatan Data: AOF menawarkan keselamatan data yang lebih baik kerana ia log setiap operasi, meminimumkan kehilangan data sekiranya berlaku kemalangan.
Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan kekerapan dan saiz gambar RDB di Redis?
Untuk mengoptimumkan kekerapan dan saiz gambar RDB di Redis, pertimbangkan strategi berikut:
Pengoptimuman Kekerapan:
-
Laraskan selang simpan: Ubah suai selang
save
diredis.conf
untuk mengimbangi antara keselamatan data dan prestasi. Sebagai contoh, jika dataset anda tidak berubah dengan kerap, anda mungkin mengurangkan kekerapan:<code>save 3600 1 save 300 100 save 60 10000</code>
Salin selepas log masuk - Pantau dan Laraskan: Gunakan arahan
INFO
untuk memantau metrikrdb_last_save_time
danrdb_changes_since_last_save
. Laraskan selang simpan berdasarkan beban kerja anda.
Pengoptimuman Saiz:
-
Mampatan: Dayakan mampatan RDB untuk mengurangkan saiz gambar:
<code>rdbcompression yes</code>
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk - Pemilihan Jenis Data: Gunakan struktur data dengan bijak. Sebagai contoh, menggunakan
SET
dan bukanLIST
untuk menyimpan pelbagai elemen kadang -kadang boleh menghasilkan gambar yang lebih kecil. - Tamat tempoh data: Melaksanakan TTL (Masa untuk hidup) untuk kunci yang boleh dikeluarkan dengan selamat untuk mengurangkan saiz dataset dan, akibatnya, snapshot RDB.
Petua Tambahan:
- Gambar tambahan: Jika boleh, gunakan gambar tambahan untuk mengurangkan kesan penciptaan snapshot pada prestasi. Ciri ini boleh didapati di Redis Enterprise.
- Elakkan gambar besar: Jika dataset anda sangat besar, pertimbangkan untuk memisahkannya dalam pelbagai contoh redis untuk menguruskan saiz snapshot.
Apakah langkah -langkah yang perlu saya ambil untuk memastikan integriti data apabila menggunakan AOF di Redis?
Untuk memastikan integriti data apabila menggunakan AOF di Redis, ikuti langkah -langkah ini:
1. Pilih dasar fsync
yang betul:
-
Tetapkan
appendfsync
keeverysec
diredis.conf
untuk keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data:<code>appendfsync everysec</code>
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk - Jika kehilangan data adalah kritikal, pertimbangkan
appendfsync always
, tetapi sedar tentang kesan prestasi.
2. AOF REWRITES:
-
Dayakan AOF AOF Rewrites untuk memastikan saiz fail boleh diurus dan meningkatkan integriti data:
<code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk - Anda juga boleh mencetuskan penulisan semula secara manual menggunakan perintah
BGREWRITEAOF
apabila diperlukan.
3. AOF pemeriksaan rasuah:
-
Gunakan alat
redis-check-aof
untuk mengesahkan integriti fail AOF. Jika rasuah dikesan, anda boleh membaiki fail:<code>redis-check-aof --fix appendonly.aof</code>
Salin selepas log masuk - Melaksanakan skrip untuk memeriksa dan membaiki fail AOF secara kerap, terutamanya selepas memulakan pelayan.
4. Replikasi untuk redundansi:
-
Sediakan replikasi Redis untuk membuat pelbagai salinan data anda. Ini memastikan integriti data walaupun satu pelayan gagal:
<code>slaveof <masterip> <masterport></masterport></masterip></code>
Salin selepas log masuk - Gunakan Sentinel untuk ketersediaan tinggi dan failover automatik.
5. Pemantauan dan Makluman:
- Pantau saiz fail dan integriti AOF menggunakan alat pemantauan Redis seperti Redis Insight atau alat pihak ketiga seperti Prometheus dan Grafana.
- Sediakan makluman untuk pertumbuhan atau kesilapan AOF yang luar biasa, yang boleh menunjukkan isu -isu dengan integriti data.
6. Strategi Backup:
- Melaksanakan strategi sandaran biasa yang merangkumi kedua -dua gambar AOF dan RDB. Ini menyediakan pelbagai lapisan perlindungan data.
- Simpan sandaran di lokasi yang berbeza untuk melindungi kegagalan pusat data.
Dengan mengikuti langkah -langkah ini, anda dapat meningkatkan integriti data persediaan REDIS anda apabila menggunakan AOF untuk kegigihan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya mengkonfigurasi ketekunan Redis (RDB snapshots, AOF)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

Redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, supportingvariousdataStructuresLikey-valueepairsandsortedsets.2) asaservice, itprovidesfunctionalitiesticePub/subdressageSpleSclePing
