Bagaimanakah saya menggunakan Repositori Kerja Automatik (AWR) untuk mendiagnosis masalah prestasi?

Bagaimanakah saya menggunakan Repositori Kerja Automatik (AWR) untuk mendiagnosis isu prestasi?

Repositori Beban Kerja Automatik (AWR) adalah alat terbina dalam dalam pangkalan data Oracle yang mengumpul, memproses, dan mengekalkan statistik prestasi untuk pengesanan masalah dan tujuan penalaan diri. Untuk menggunakan AWR untuk mendiagnosis masalah prestasi, ikuti langkah -langkah ini:

1. Menjana laporan AWR:

   • Laporan AWR boleh dijana menggunakan skrip awrrpt.sql dari baris arahan atau melalui Oracle Enterprise Manager. Untuk menghasilkan laporan secara manual, log masuk ke SQL*Plus sebagai pengguna dengan keistimewaan yang sesuai (misalnya, DBA atau SYSDBA ) dan jalankan:

      <code>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql</code>

   • Anda akan diminta untuk memasukkan jenis laporan (HTML atau teks), ID snapshot permulaan dan akhir, dan nama laporan.

2. Menganalisis laporan:

   • Laporan AWR memberikan gambaran menyeluruh mengenai aktiviti pangkalan data dan penggunaan sumber semasa tempoh masa yang ditentukan. Mulailah dengan memeriksa bahagian ringkasan pada permulaan laporan, yang memberikan pandangan peringkat tinggi mengenai prestasi pangkalan data.

3. Mengenal pasti isu prestasi:

   • Cari bahagian -bahagian seperti "Acara 5 Top 5," "SQL yang diperintahkan oleh masa berlalu," dan "tunggu acara" untuk menentukan di mana pangkalan data menghabiskan sebahagian besar waktunya. Masa tunggu yang tinggi atau masa berlalu tinggi boleh menunjukkan kesesakan prestasi.

4. Bor ke metrik tertentu:

   • Gunakan metrik seperti penggunaan CPU, masa tunggu, penggunaan memori, dan statistik pelaksanaan SQL untuk memahami punca utama masalah prestasi. Sebagai contoh, jika penggunaan CPU tinggi, menyiasat proses atau pertanyaan yang memakan CPU yang paling banyak.

5. Ambil tindakan:

   • Berdasarkan penemuan anda, ambil tindakan yang sesuai seperti penalaan penyataan SQL, menyesuaikan parameter pangkalan data, atau menyusun semula sumber perkakasan.

Dengan mengikuti langkah -langkah ini, anda boleh menggunakan AWR dengan berkesan untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah prestasi dalam pangkalan data Oracle anda.

Apakah metrik khusus yang harus saya fokuskan dalam laporan AWR untuk mengenal pasti kesesakan prestasi?

Untuk mengenal pasti kesesakan prestasi menggunakan laporan AWR, fokus pada metrik tertentu berikut:

1. Acara masa teratas:

   • Bahagian "Top 5 Timed Acara" dalam laporan AWR menyoroti peristiwa -peristiwa yang paling banyak digunakan. Peristiwa seperti "DB CPU," "Log File Sync," dan "Dibaca oleh Sesi Lain" boleh menunjukkan isu CPU, I/O, atau mengunci.

2. SQL yang dipesan oleh masa berlalu:

   • Bahagian ini menyenaraikan pernyataan SQL yang diperintahkan oleh jumlah masa berlalu yang mereka gunakan. Masa berlalu yang tinggi menunjukkan bahawa kenyataan ini mungkin perlu dioptimumkan.

3. Tunggu Acara:

   • Tunggu acara menunjukkan di mana pangkalan data sedang menunggu sumber. Beri perhatian kepada peristiwa seperti "DB File Sequential Read," "DB File Scattered Read," dan "Log File Sync" kerana mereka dapat menunjukkan isu fail I/O atau log.

4. Penggunaan CPU:

   • Bahagian "Statistik Aktiviti Instance" menyediakan statistik penggunaan CPU. Penggunaan CPU yang tinggi mungkin menunjukkan keperluan pengoptimuman pertanyaan atau sumber perkakasan tambahan.

5. Penggunaan Memori:

   • Semak bahagian "Ringkasan Memori SGA" dan "Ringkasan Memori PGA" untuk memastikan memori itu digunakan dengan cekap. Isu memori boleh menyebabkan kemerosotan prestasi.

6. Statistik I/O:

   • Bahagian "Fail I/O Statistics" memberikan gambaran mengenai prestasi cakera I/O. Cari nilai "masa baca" yang tinggi atau "tulis masa", yang boleh menunjukkan kesesakan cakera.

7. Statistik Pool Buffer:

   • Bahagian "Buffer Pool Statistics" menunjukkan betapa cekap pangkalan data menggunakan memori untuk data cache. Nisbah "bacaan fizikal" yang tinggi "kepada" Logik Bacaan "mungkin mencadangkan keperluan untuk memori lebih banyak.

Dengan memberi tumpuan kepada metrik ini, anda dapat dengan cepat mengenal pasti di mana kemunculan prestasi mungkin berlaku dan mengambil tindakan yang sesuai untuk menyelesaikannya.

Bagaimanakah saya dapat membandingkan snapshot AWR untuk menjejaki perubahan prestasi dari masa ke masa?

Membandingkan snapshot AWR adalah cara yang kuat untuk mengesan perubahan prestasi dari masa ke masa. Inilah cara anda boleh melakukannya:

1. Menjana laporan AWR untuk tempoh masa yang berlainan:

   • Buat laporan AWR untuk snapshot yang berbeza untuk menangkap data prestasi pada pelbagai titik dalam masa. Sebagai contoh, anda mungkin menjana laporan untuk gambar yang diambil pada selang mingguan.

2. Gunakan laporan perbandingan AWR:

   • Oracle menyediakan alat yang dipanggil awrddrpt.sql untuk menghasilkan laporan perbandingan antara dua gambar. Untuk menjalankan laporan ini, log masuk ke SQL*Plus dan laksanakan:

      <code>@?/rdbms/admin/awrddrpt.sql</code>

   • Anda akan diminta untuk memasuki ID snapshot awal dan akhir untuk kedua -dua tempoh yang anda ingin bandingkan.

3. Menganalisis laporan perbandingan:

   • Laporan perbandingan akan menyerlahkan perbezaan dalam metrik utama antara kedua -dua gambar, seperti perubahan penggunaan CPU, tunggu, dan prestasi SQL. Cari perubahan ketara yang dapat menunjukkan peningkatan prestasi atau kemerosotan.

4. Fokus pada metrik utama:

   • Beri perhatian kepada metrik seperti masa CPU, masa tunggu, penggunaan memori, dan prestasi penyata SQL tertentu. Bandingkan metrik ini merentasi dua gambar untuk mengenal pasti trend atau perubahan mendadak.

5. Jejaki Trend Jangka Panjang:

   • Dengan membandingkan pelbagai gambar dari masa ke masa, anda boleh mengenal pasti trend jangka panjang dalam prestasi. Ini dapat membantu anda merancang inisiatif penalaan kapasiti dan prestasi.

6. Ambil tindakan berdasarkan perbandingan:

   • Jika anda melihat kemerosotan prestasi, gunakan pandangan dari laporan perbandingan untuk menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah. Sebaliknya, jika anda melihat penambahbaikan, mendokumenkan perubahan yang membawa kepada prestasi yang lebih baik untuk rujukan masa depan.

Dengan kerap membandingkan snapshot AWR, anda dapat mengesan dan mengurus prestasi pangkalan data anda secara berkesan dari masa ke masa.

Berapa kerapkah saya harus menghasilkan laporan AWR untuk pemantauan prestasi yang optimum?

Kekerapan di mana anda harus menghasilkan laporan AWR untuk pemantauan prestasi yang optimum bergantung kepada beberapa faktor, termasuk saiz pangkalan data anda, sifat beban kerja anda, dan keperluan pemantauan prestasi khusus anda. Berikut adalah beberapa garis panduan umum:

1. Untuk pemantauan proaktif:

   • Laporan harian: Menjana laporan AWR setiap hari dapat membantu anda mengawasi trend prestasi dan dengan cepat mengenal pasti sebarang isu yang muncul. Ini amat berguna untuk pangkalan data besar atau kritikal di mana prestasi adalah keutamaan.

2. Untuk penyelenggaraan rutin:

   • Laporan Mingguan: Bagi kebanyakan pangkalan data, menghasilkan laporan AWR mingguan cukup untuk pemantauan prestasi rutin. Laporan mingguan memberikan keseimbangan yang baik antara menangkap data yang cukup untuk melihat trend dan tidak menggembirakan DBA dengan terlalu banyak maklumat.

3. Untuk menyelesaikan masalah:

   • Laporan Ad Hoc: Jika anda secara aktif menyelesaikan masalah prestasi, anda mungkin perlu menghasilkan laporan AWR lebih kerap, seperti setiap jam atau bahkan setiap 15 minit, untuk menangkap data prestasi terperinci semasa tempoh masalah.

4. Untuk analisis jangka panjang:

   • Laporan bulanan atau suku tahunan: Untuk analisis prestasi jangka panjang dan perancangan kapasiti, pertimbangkan untuk menjana laporan AWR bulanan atau suku tahunan. Laporan ini dapat membantu anda mengenal pasti trend jangka panjang dan merancang pertumbuhan masa depan.

5. Automasi Generasi Laporan:

   • Pertimbangkan mengotomatisasi generasi laporan AWR menggunakan Skrip atau Oracle Enterprise Manager. Ini dapat menjimatkan masa dan memastikan laporan dijana secara konsisten pada selang waktu yang dikehendaki.

Ringkasnya, kekerapan optimum untuk menjana laporan AWR berbeza -beza berdasarkan keperluan khusus anda, tetapi jadual mingguan pada umumnya merupakan titik permulaan yang baik untuk pemantauan rutin. Laraskan kekerapan yang diperlukan berdasarkan saiz dan kritikal pangkalan data anda, dan gunakan laporan yang lebih kerap apabila menyelesaikan masalah tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan Repositori Kerja Automatik (AWR) untuk mendiagnosis masalah prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!