


Bagaimanakah saya menggunakan MongoDB Stitch (sekarang Realm) untuk pembangunan aplikasi mudah alih dan web?
Bagaimanakah saya menggunakan MongoDB Stitch (sekarang Realm) untuk pembangunan aplikasi mudah alih dan web?
MongoDB Stitch, yang kini dijenamakan semula sebagai MongoDB Realm, adalah platform backend-as-service yang kuat yang boleh digunakan oleh pemaju untuk membina aplikasi mudah alih dan web. Berikut adalah panduan langkah demi langkah mengenai cara menggunakannya:
- Persediaan dan Konfigurasi : Mulakan dengan membuat akaun Atlas MongoDB jika anda belum melakukannya. Sebaik sahaja log masuk ke papan pemuka atlas anda, anda boleh membuat aplikasi MongoDB Realm baru atau menggunakan yang sedia ada. Konfigurasikan perkhidmatan yang anda perlukan, seperti pengesahan dan fungsi.
- Pemodelan Data : Tentukan model data anda di MongoDB Atlas. Realm menyegerakkan dengan lancar dengan pangkalan data anda, membolehkan anda bekerja dengan model data yang sama di seluruh platform mudah alih dan web. Gunakan model berasaskan dokumen MongoDB untuk menyimpan data aplikasi anda.
- Pengesahan dan Kebenaran : Melaksanakan Pengesahan Pengguna menggunakan pembekal terbina dalam Realm seperti e-mel/kata laluan, tanpa nama, atau penyedia OAuth pihak ketiga seperti Google dan Facebook. Sebaik sahaja pengguna disahkan, anda boleh menguatkuasakan peraturan kawalan akses yang halus untuk memastikan data anda.
- Logik Backend dengan Fungsi Realm : Gunakan fungsi Realm untuk menjalankan kod sisi pelayan. Fungsi ini boleh berinteraksi dengan pangkalan data MongoDB, API luaran, dan juga fungsi Realm yang lain. Mereka ditulis dalam JavaScript dan membolehkan anda merangkum logik perniagaan anda pada pelayan.
- Penyegerakan masa nyata : Dayakan penyegerakan data masa nyata di seluruh aplikasi mudah alih dan web anda. Ciri Sync Realm memastikan bahawa sebarang perubahan yang dibuat dalam pangkalan data segera dicerminkan di semua peranti yang disambungkan.
- Integrasi SDK : Mengintegrasikan SDK Realm ke dalam aplikasi mudah alih atau web anda. Untuk mudah alih, anda boleh menggunakan SDK asli untuk Android (Kotlin/Java) dan iOS (SWIFT/Objektif-C). Untuk web, anda boleh menggunakan SDK JavaScript. SDK ini membolehkan aplikasi anda berinteraksi dengan backend alam dengan lancar.
- Tindakan mencetuskan : Gunakan pencetus alam untuk melaksanakan fungsi atau menghantar peristiwa secara automatik berdasarkan perubahan pangkalan data. Ini berguna untuk mengautomasikan tugas seperti menghantar pemberitahuan atau mengemas kini data yang berkaitan.
Dengan mengikuti langkah -langkah ini, anda boleh memanfaatkan MongoDB Realm untuk membangunkan aplikasi mudah alih dan mudah alih yang kuat, berskala, dan selamat.
Apakah faedah utama menggunakan MongoDB Realm untuk perkhidmatan backend dalam aplikasi mudah alih?
Menggunakan MongoDB Realm untuk perkhidmatan backend dalam aplikasi mudah alih menawarkan beberapa manfaat utama:
- Penyegerakan data lancar : Realm menyediakan penyegerakan data masa nyata merentasi peranti. Ini bermakna apa -apa perubahan yang dibuat pada satu peranti secara automatik dan serta -merta ditunjukkan di semua peranti lain yang berkaitan, menyediakan pengalaman pengguna yang konsisten.
- Keupayaan luar talian : Realm menyokong akses data luar talian, membolehkan pengguna berinteraksi dengan aplikasi walaupun tanpa sambungan Internet. Sebaik sahaja sambungan dipulihkan, perubahan disegerakkan kembali ke pelayan secara automatik.
- Keselamatan dan Pematuhan : Realm menawarkan ciri keselamatan yang mantap, termasuk kawalan akses, penyulitan, dan pematuhan dengan piawaian seperti GDPR dan HIPAA. Ini memastikan data dan data pengguna anda tetap selamat dan mematuhi peraturan.
- Pembangunan backend mudah : Dengan fungsi Realm, pemaju boleh melaksanakan logik sisi pelayan tanpa menguruskan pelayan yang berasingan. Ini mengurangkan kerumitan dan overhead mengekalkan infrastruktur backend.
- Skalabiliti : Dibina di atas Atlas MongoDB, Realm boleh skala dengan lancar untuk mengendalikan dataset yang semakin meningkat dan meningkatkan bilangan pengguna, tanpa mengorbankan prestasi.
- Pengesahan Bersepadu : Realm menyediakan pilihan pengesahan terbina dalam, yang memudahkan proses menguruskan akaun pengguna dan keizinan dalam permohonan anda.
- Model Data Fleksibel : Model data berasaskan dokumen MongoDB membolehkan struktur data yang fleksibel dan berskala, yang bermanfaat untuk keperluan aplikasi yang berkembang.
Bagaimanakah MongoDB dapat membantu dalam mendapatkan data di seluruh platform yang berbeza?
MongoDB Realm menyediakan beberapa ciri untuk membantu mendapatkan data di seluruh platform yang berbeza:
- Pengesahan : Realm menyokong pelbagai kaedah pengesahan seperti e-mel/kata laluan, tanpa nama, dan penyedia oauth pihak ketiga. Ini membolehkan anda mengesahkan pengguna dengan selamat sebelum memberikannya akses kepada data.
- Kebenaran dan Kawalan Akses : Realm menawarkan peraturan kawalan akses yang halus. Anda boleh menentukan peraturan untuk menyekat apa yang pengguna data boleh membaca, menulis, atau mengubah suai. Sebagai contoh, anda boleh membuat peraturan yang menghadkan pengguna hanya untuk data mereka sendiri.
- Penyulitan : Data dalam transit dijamin menggunakan TLS/SSL, manakala data di REST boleh disulitkan menggunakan keupayaan penyulitan MongoDB, memastikan data tetap dilindungi dari akses yang tidak dibenarkan.
- Pematuhan dengan peraturan : Realm direka untuk mematuhi peraturan perlindungan data seperti GDPR dan HIPAA. Ini termasuk ciri -ciri seperti penyetempatan data, eksport data, dan hak untuk dilupakan, menjadikannya lebih mudah untuk memenuhi keperluan undang -undang.
- Logik backend selamat : Fungsi Realm menjalankan logik sisi pelayan dalam persekitaran yang selamat, memastikan operasi sensitif dan transformasi data berlaku pada pelayan dan bukannya pada klien.
- Pemantauan dan Pembalakan : Realm menyediakan alat untuk pemantauan dan pembalakan aktiviti pengguna dan operasi pangkalan data, yang membolehkan anda mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman keselamatan yang berpotensi.
Dengan menggunakan ciri-ciri ini, MongoDB Realm memastikan bahawa data anda tetap selamat merentasi platform yang berbeza, sama ada aplikasi mudah alih, web, atau pelayan.
Apakah langkah -langkah yang diperlukan untuk mengintegrasikan alam MongoDB ke dalam aplikasi web yang sedia ada?
Untuk mengintegrasikan alam MongoDB ke dalam aplikasi web yang sedia ada, ikuti langkah -langkah ini:
-
Sediakan aplikasi MongoDB Atlas dan Realm :
- Sekiranya anda belum melakukannya, mendaftar untuk akaun Atlas MongoDB.
- Di papan pemuka Atlas MongoDB anda, buat aplikasi dunia baru atau gunakan yang sedia ada.
- Konfigurasikan perkhidmatan yang diperlukan seperti akses pengesahan dan pangkalan data.
-
Konfigurasikan pengesahan :
- Navigasi ke bahagian Pengesahan dalam aplikasi Realm anda dan aktifkan penyedia pengesahan yang anda perlukan (misalnya, e -mel/kata laluan, Anonymous, OAuth).
- Konfigurasikan apa -apa tetapan yang diperlukan untuk penyedia pengesahan yang dipilih.
-
Sediakan akses pangkalan data :
- Tentukan koleksi MongoDB yang anda mahu aplikasi web anda berinteraksi.
- Sediakan peraturan kawalan akses yang diperlukan untuk memastikan data anda.
-
Buat fungsi Realm (jika diperlukan) :
- Dalam UI Realm, tulis fungsi sisi pelayan yang anda perlukan untuk logik backend, seperti transformasi data, pengesahan, atau integrasi dengan perkhidmatan luaran.
-
Mengintegrasikan SDK JavaScript Realm :
-
Dalam aplikasi web anda, pasang SDK JavaScript Realm menggunakan NPM atau Benang:
<code>npm install realm-web</code>
Salin selepas log masuk -
Atau menggunakan benang:
<code>yarn add realm-web</code>
Salin selepas log masuk
-
-
Mulakan aplikasi Realm :
-
Dalam kod JavaScript anda, mulakan aplikasi Realm:
<code class="javascript">import * as Realm from "realm-web"; const app = new Realm.App({ id: "YOUR_REALM_APP_ID" });</code>
Salin selepas log masuk
-
-
Mengendalikan Pengesahan Pengguna :
-
Melaksanakan log masuk pengguna menggunakan salah satu kaedah pengesahan yang diaktifkan. Contohnya, untuk pengesahan e -mel/kata laluan:
<code class="javascript">const credentials = Realm.Credentials.emailPassword("user@example.com", "password"); try { const user = await app.logIn(credentials); console.log("Successfully logged in!", user.id); } catch(err) { console.error("Failed to log in", err); }</code>
Salin selepas log masuk
-
-
Data Akses melalui MongoDB Realm :
-
Sebaik sahaja log masuk, anda boleh mengakses data MongoDB anda menggunakan pelanggan MongoDB pengguna:
<code class="javascript">const mongo = user.mongoClient("YOUR_SERVICE_NAME"); const collection = mongo.db("YOUR_DB_NAME").collection("YOUR_COLLECTION_NAME"); const result = await collection.findOne({ _id: "some_id" }); console.log("Document:", result);</code>
Salin selepas log masuk
-
-
Menguji dan menggunakan :
- Uji integrasi dalam aplikasi web anda untuk memastikan pengesahan, akses data, dan sebarang logik sisi pelayan seperti yang diharapkan.
- Setelah diuji, gunakan aplikasi web anda yang dikemas kini ke persekitaran hosting anda.
Dengan mengikuti langkah -langkah ini, anda boleh berjaya mengintegrasikan MongoDB Realm ke dalam aplikasi web anda yang sedia ada, memanfaatkan perkhidmatan backend yang kuat untuk meningkatkan fungsi dan keselamatan aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan MongoDB Stitch (sekarang Realm) untuk pembangunan aplikasi mudah alih dan web?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Alat utama untuk menyambung ke MongoDB adalah: 1. MongoDB shell, sesuai untuk melihat data dengan cepat dan melakukan operasi mudah; 2. Pemandu bahasa pengaturcaraan (seperti Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), sesuai untuk pembangunan aplikasi, tetapi anda perlu menguasai kaedah penggunaan; 3. Alat GUI (seperti Robo 3T, Kompas) menyediakan antara muka grafik untuk pemula dan tontonan data cepat. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan senario aplikasi dan susunan teknologi, dan memberi perhatian kepada konfigurasi rentetan sambungan, pengurusan kebenaran dan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan kolam dan indeks sambungan.

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

Untuk memulakan pelayan MongoDB: Pada sistem UNIX, jalankan perintah Mongod. Pada tingkap, jalankan perintah mongod.exe. Pilihan: Tetapkan konfigurasi menggunakan pilihan - - - - - -Auth, atau --replset pilihan. Gunakan arahan Mongo untuk mengesahkan bahawa sambungan berjaya.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Pemprosesan transaksi di MongoDB menyediakan penyelesaian seperti transaksi multi-dokumen, pengasingan snapshot, dan pengurus urus niaga luaran untuk melaksanakan tingkah laku urus niaga, memastikan pelbagai operasi dilaksanakan sebagai satu unit atom, memastikan atom dan pengasingan. Sesuai untuk aplikasi yang perlu memastikan integriti data, mencegah rasuah data operasi serentak, atau melaksanakan kemas kini atom dalam sistem yang diedarkan. Walau bagaimanapun, keupayaan pemprosesan urus niaga adalah terhad dan hanya sesuai untuk satu contoh pangkalan data. Urus niaga multi-dokumen hanya menyokong operasi membaca dan menulis. Pengasingan snapshot tidak memberikan jaminan atom. Mengintegrasikan pengurus urus niaga luaran juga memerlukan kerja pembangunan tambahan.

MongoDB menyediakan pelbagai kaedah penghapusan dokumen: Padam satu dokumen: Gunakan kaedah DeleteOne () untuk menentukan objek pertanyaan. Padam pelbagai dokumen: Gunakan kaedah DeleteMany () untuk menentukan objek pertanyaan. Padam keseluruhan koleksi: Gunakan kaedah drop (). Padam Dokumen Menggunakan Indeks: Gunakan kaedah FindOneandDelete () untuk menentukan objek pertanyaan dan mengembalikan dokumen yang dipadam. Padam Dokumen Terbenam: Gunakan Operator Kemas Kini $ Unset untuk menetapkan medan dokumen tertanam ke NULL.

Pilih MongoDB atau Redis mengikut keperluan permohonan: MongoDB sesuai untuk menyimpan data kompleks, dan Redis sesuai untuk akses cepat ke pasangan nilai dan cache. MongoDB menggunakan model data dokumen, menyediakan penyimpanan berterusan, dan skalabiliti mendatar; Walaupun Redis menggunakan nilai utama untuk melaksanakan dengan baik dan kos efektif. Pilihan akhir bergantung kepada keperluan khusus aplikasi, seperti jenis data, keperluan prestasi, skalabilitas, dan kebolehpercayaan.

Memilih MongoDB atau pangkalan data relasi bergantung kepada keperluan aplikasi. 1. Pangkalan data relasi (seperti MySQL) sesuai untuk aplikasi yang memerlukan integriti data yang tinggi dan konsistensi dan struktur data tetap, seperti sistem perbankan; 2. Pangkalan data NoSQL seperti MongoDB sesuai untuk memproses data besar-besaran, tidak berstruktur atau separa berstruktur dan mempunyai keperluan yang rendah untuk konsistensi data, seperti platform media sosial. Pilihan akhir perlu menimbang kebaikan dan keburukan dan membuat keputusan berdasarkan keadaan sebenar. Tidak ada pangkalan data yang sempurna, hanya pangkalan data yang paling sesuai.
