


Cara Mengakses DeepSeekapi - Tutorial Panggilan Akses DeepSeekapi
Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan API DeepSeek: Panduan Cepat
Artikel ini akan memberi anda arahan terperinci tentang cara mengakses dan memanggil API DeepSeek, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat.
Langkah 1: Dapatkan kunci API
- Lawati laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas.
Anda akan mendapat sejumlah token percuma (untuk penggunaan API pemeteran). Dalam menu di sebelah kiri, klik "API Keys" dan kemudian klik "Buat Kunci API".
Namakan kekunci API anda (contohnya, "Ujian") dan salin kekunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul kerana ia hanya akan dipaparkan sekali.
Langkah 2: Dapatkan base_url dan chat_model
- Di bahagian permulaan cepat dokumentasi API DeepSeek, cari parameter
base_url
danchat_model
. Kaedah pengambilalihan platform lain adalah serupa.
Langkah 3: Konfigurasikan parameter model
Atas sebab keselamatan, adalah disyorkan untuk menyimpan kunci API dalam pembolehubah persekitaran dan bukannya menulis terus ke dalam kod. Dua kaedah berikut disediakan:
Kaedah 1: Terminal sementara menetapkan pembolehubah persekitaran (hanya sah dalam sesi terminal semasa)
Masukkan arahan berikut di terminal untuk menambah kekunci API anda ke pembolehubah persekitaran (ganti YOUR_API_KEY
dengan kunci sebenar anda):
Eksport API_KEY = "Your_api_key"
Kaedah 2: Buat fail .env (disyorkan)
- Buat fail bernama
.env
. - Tambahkan yang berikut dalam fail
.env
, gantiYOUR_API_KEY
dengan kunci sebenar anda:
<code>API_KEY="YOUR_API_KEY"</code>
Dalam kod Python, gunakan perpustakaan python-dotenv
untuk membaca pembolehubah persekitaran:
dari dotenv import load_dotenv Import OS LOAD_DOTENV () # Muatkan fail .Env API_KEY = os.getenv ("API_KEY")
Langkah 4: Buat Pelanggan
Buat pelanggan DeepSeek menggunakan base_url
dan api_key
. (Kaedah penciptaan pelanggan tertentu bergantung pada perpustakaan yang anda gunakan)
Langkah 5: Ujian Panggilan API
Berikut adalah contoh kod python yang mudah untuk menguji sambungan API:
# ... (kod sebelumnya, termasuk penciptaan pelanggan) ... respons = client.chat (model = chat_model, mesej = [{"peranan": "pengguna", "kandungan": "hello"}]) Cetak (Respons)
Jika semuanya dikonfigurasikan dengan betul, anda akan menerima balasan dari model. Jika ralat berlaku, periksa bahawa kunci dan konfigurasi API anda betul.
Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumen rasmi DeepSeek. Pautan asal (sila gantikannya dengan pautan sebenar)
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengakses DeepSeekapi - Tutorial Panggilan Akses DeepSeekapi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Python boleh berjalan pada pelbagai platform, termasuk yang biasa kami: Windows, Unix, Linux, dan Macintosh. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci proses memasang python dalam sistem operasi Windows. Sistem operasi saya ialah Windows 7, versi 32-bit. Apabila memasang Python, kami boleh memilih untuk memasangnya dari kod sumber atau pilih versi binari yang telah disusun untuk pemasangan. Saya memilih yang terakhir di sini. Langkah 1 Muat turun pakej pemasangan. Kami memuat turun pakej pemasangan Python dari laman web Python rasmi: http://www.python.org. Versi yang saya pilih ialah: python-3.3.2.msi klik untuk memuat turun, i

Menurut penilaian terkini dan trend industri dari institusi yang berwibawa pada tahun 2025, berikut adalah platform sepuluh cryptocurrency teratas di dunia yang menyokong urus niaga pelbagai rantaian, menggabungkan jumlah transaksi, inovasi teknologi, pematuhan dan analisis komprehensif reputasi pengguna:

Dalam komposer, AI terutamanya meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod melalui cadangan ketergantungan, resolusi konflik pergantungan dan peningkatan kualiti kod. 1. AI boleh mencadangkan pakej ketergantungan yang sesuai mengikut keperluan projek. 2. AI menyediakan penyelesaian pintar untuk menangani konflik pergantungan. 3. AI mengkaji kod dan menyediakan cadangan pengoptimuman untuk meningkatkan kualiti kod. Melalui fungsi ini, pemaju boleh memberi tumpuan lebih kepada pelaksanaan logik perniagaan.

Kedudukan sepuluh aplikasi perdagangan mata wang maya digital teratas pada tahun 2025: 1. Binance: Memimpin dunia, menyediakan urus niaga yang efisien dan pelbagai produk kewangan. 2. OKX: Ia adalah inovatif dan pelbagai, menyokong pelbagai jenis urus niaga. 3. Huobi: stabil dan boleh dipercayai, dengan perkhidmatan berkualiti tinggi. 4. Coinbase: Bersahabat untuk pemula dan antara muka yang mudah. 5. Kraken: Pilihan pertama untuk peniaga profesional, dengan alat yang berkuasa. 6. Bitfinex: Perdagangan yang cekap, pasangan perdagangan yang kaya. 7. Bittrex: Pematuhan Keselamatan, Kerjasama Kawalan.

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Di pasaran cryptocurrency, altcoin sering dilihat oleh pelabur sebagai aset berpotensi tinggi. Walaupun terdapat banyak altcoin di pasaran, tidak semua altcoin dapat membawa manfaat yang diharapkan. Artikel ini akan memberikan panduan terperinci untuk pelabur dengan sifar Yayasan, memperkenalkan 5 altcoin bernilai penimbunan pada tahun 2025, dan menjelaskan bagaimana untuk mencapai matlamat untuk membuat keuntungan tetap 50x melalui pelaburan ini.
