Bagaimana saya menguji kedai vuex?
Cara Menguji Kedai Vuex
Menguji kedai VUEX anda adalah penting untuk memastikan kebolehpercayaan dan kebolehprediksi aplikasi VUE.JS anda. Kedai yang diuji dengan baik menjamin bahawa lapisan data aplikasi anda berkelakuan seperti yang diharapkan, mencegah tingkah laku yang tidak dijangka dan memudahkan debugging. Terdapat beberapa pendekatan untuk menguji kedai VUEX, terutamanya memberi tumpuan kepada ujian unit komponen individu kedai (tindakan, mutasi, getters) dan ujian integrasi yang berpotensi yang meliputi interaksi di antara mereka. Pendekatan yang paling biasa melibatkan menggunakan kerangka ujian seperti Jest bersama perpustakaan mengejek seperti jest-mock
.
Anda biasanya akan menguji tindakan, mutasi, dan mendapatkan secara berasingan. Untuk tindakan, anda akan mengesahkan bahawa mereka betul menghantar mutasi dan mengendalikan operasi tak segerak (menggunakan janji atau async/menunggu). Untuk mutasi, anda akan menegaskan bahawa mereka betul mengubah keadaan permohonan. Getters diuji dengan mengesahkan bahawa mereka mengembalikan data yang dijangkakan berdasarkan keadaan semasa. Setiap ujian harus ringkas, memberi tumpuan kepada satu aspek fungsi kedai. Ini membolehkan pengenalpastian mudah dan resolusi isu jika ujian gagal.
Apakah amalan terbaik untuk menguji tindakan dan mutasi VUEX?
Amalan terbaik untuk menguji tindakan dan mutasi VUEX berputar di sekitar ujian yang jelas, ringkas, dan terpencil.
Untuk tindakan:
- Fokus pada hasilnya: Jangan menguji butiran pelaksanaan dalaman tindakan, melainkan hasil akhir. Adakah tindakan dengan betul menghantar mutasi yang dijangkakan dan mengendalikan kesilapan yang berpotensi?
- Operasi Asynchronous Mock: Apabila menguji tindakan yang melibatkan panggilan API atau operasi tak segerak lain, gunakan mengejek untuk mensimulasikan respons, memastikan keputusan ujian yang boleh diramal tanpa mengira faktor luaran.
- Pengendalian ralat ujian: Tindakan harus mengendalikan kesilapan dengan anggun. Tulis ujian yang mengesahkan mekanisme pengendalian ralat berfungsi dengan betul.
- Gunakan pernyataan yang jelas: Menggunakan pernyataan yang jelas dan khusus untuk mengesahkan perubahan keadaan yang dijangkakan atau nilai yang dikembalikan.
- Pastikan ujian bebas: Setiap ujian harus bebas dan tidak bergantung pada keadaan atau hasil ujian lain. Pertimbangkan menggunakan contoh kedai segar untuk setiap ujian.
Untuk mutasi:
- Perubahan keadaan ujian secara langsung: Mutasi harus secara langsung mengubah keadaan. Uji setiap mutasi dengan mengesahkan bahawa ia betul -betul mengemas kini keadaan berdasarkan muatan yang disediakan.
- Pastikan mutasi mudah dan fokus: Mutasi harus melakukan satu operasi khusus. Ini menjadikan ujian lebih mudah dan lebih mudah diurus.
- Elakkan kesan sampingan: Mutasi sepatutnya hanya mengubah keadaan dan mengelakkan sebarang interaksi luaran seperti panggilan API.
- Gunakan ujian snapshot dengan berhati -hati: Ujian snapshot boleh membantu untuk mengesahkan perubahan keadaan kompleks, tetapi bergantung kepadanya dengan berhati -hati, memastikan anda memahami dan mengekalkan gambar. Perubahan kepada gambar perlu dikaji dengan teliti.
Bagaimanakah saya boleh menggunakan mengejek dengan berkesan dalam ujian kedai VUEX saya?
Mengejutkan adalah penting apabila menguji kedai VUEX, terutamanya apabila berurusan dengan operasi tak segerak atau kebergantungan luaran. Mengejutkan membolehkan anda mengasingkan komponen yang diuji, mencegah tingkah laku yang tidak dijangka yang disebabkan oleh faktor luaran. Ini memastikan keputusan ujian yang konsisten dan boleh dipercayai.
Mengejek dalam kegilaan:
Keupayaan mengejek Jest adalah sesuai untuk ini. Anda boleh mengejek panggilan API, interaksi pangkalan data, atau sebarang kebergantungan luaran yang lain.
<code class="javascript">// Example mocking an API call within an action jest.mock('./api', () => ({ fetchData: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: 'mocked data' })), })); // In your test: it('should fetch data successfully', async () => { const action = actions.fetchData; await action({ commit }, { someParam: 'value' }); expect(api.fetchData).toHaveBeenCalledWith({ someParam: 'value' }); expect(commit).toHaveBeenCalledWith('setData', { data: 'mocked data' }); });</code>
Contoh ini mengejek fungsi fetchData
dari modul ./api
. jest.fn()
mencipta fungsi mengejek yang membolehkan anda mengawal kelakuannya dan mengesahkan panggilannya. Anda boleh menyesuaikan nilai pulangan mock untuk mensimulasikan pelbagai senario. Ini menjadikan ujian terpencil dari panggilan API sebenar dan menjadikannya lebih cepat dan lebih dipercayai.
Alat dan perpustakaan apa yang disyorkan untuk menguji unit kedai VUEX?
Beberapa alat dan perpustakaan sangat disyorkan untuk ujian unit kedai VUEX. Gabungan yang paling biasa ialah:
- Jest: Rangka kerja ujian JavaScript yang kuat dan luas. Ia menyediakan ciri -ciri yang sangat baik untuk mengejek, ujian tak segerak, dan ujian snapshot.
- Vue Test Utils: Perpustakaan utiliti dari ekosistem VUE yang direka khusus untuk menguji komponen VUE. Walaupun terutamanya untuk ujian komponen, ia mengintegrasikan dengan baik dengan menguji kedai VUEX.
- Jest-Mock: Keupayaan mengejek terbina dalam Jest cukup untuk kebanyakan kes, menghapuskan keperluan untuk perpustakaan mengejek luaran. Walau bagaimanapun, untuk senario mengejek yang lebih kompleks, perpustakaan seperti
sinon
boleh membantu.
Alat ini berfungsi dengan baik untuk menyediakan persekitaran ujian yang komprehensif untuk kedai VUEX anda. Jest mengendalikan keupayaan pelari ujian dan penegasan, manakala Vue Test Utils menawarkan utiliti yang berguna untuk berinteraksi dengan komponen VUE dan kedai -kedai yang berkaitan. Gabungan ini membolehkan ujian menyeluruh dan cekap bagi semua aspek pelaksanaan VUEX anda. Pilihan untuk memasukkan perpustakaan tambahan seperti sinon
bergantung kepada keperluan khusus anda dan kerumitan keperluan mengejek.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menguji kedai vuex?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Netflix terutamanya menganggap prestasi, skalabiliti, kecekapan pembangunan, ekosistem, hutang teknikal dan kos penyelenggaraan dalam pemilihan rangka kerja. 1. Prestasi dan Skalabiliti: Java dan Springboot dipilih untuk memproses data besar -besaran dan permintaan serentak yang tinggi. 2. Kecekapan Pembangunan dan Ekosistem: Gunakan React untuk meningkatkan kecekapan pembangunan front-end dan menggunakan ekosistemnya yang kaya. 3. Hutang Teknikal dan Penyelenggaraan Kos: Pilih Node.js untuk membina mikroservis untuk mengurangkan kos penyelenggaraan dan hutang teknikal.

NetflixusesAcustomFrameworkcalled "gibbon" Builtonreact, notreactorsvuedirectly.1) TeamExperience: chectionBasedOnfamiliarity.2) ProjectOplePlexity: VueforsImplerProjects, ReactForComplexones.3)

Netflix terutamanya menggunakan React sebagai rangka kerja front-end, ditambah dengan VUE untuk fungsi tertentu. 1) Komponen React dan DOM maya meningkatkan prestasi dan kecekapan pembangunan aplikasi Netflix. 2) VUE digunakan dalam alat dalaman dan projek kecil Netflix, dan fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya adalah kunci.

Netflix menggunakan React sebagai kerangka depannya. 1) Model pembangunan komponen React dan ekosistem yang kuat adalah sebab utama mengapa Netflix memilihnya. 2) Melalui komponen, Netflix memisahkan antara muka kompleks ke dalam ketulan yang boleh diurus seperti pemain video, senarai cadangan dan komen pengguna. 3) Kitaran Hayat DOM dan Komponen Maya React mengoptimumkan kecekapan rendering dan pengurusan interaksi pengguna.

Vue.js adalah kerangka JavaScript yang progresif yang dikeluarkan oleh You Yuxi pada tahun 2014 untuk membina antara muka pengguna. Kelebihan terasnya termasuk: 1. Pengikatan data responsif, Paparan Kemas Kini Automatik Perubahan Data; 2. Pembangunan komponen, UI boleh dibahagikan kepada komponen bebas dan boleh diguna semula.

Pilihan Netflix dalam teknologi front-end terutamanya memberi tumpuan kepada tiga aspek: pengoptimuman prestasi, skalabilitas dan pengalaman pengguna. 1. Pengoptimuman Prestasi: Netflix memilih React sebagai kerangka utama dan alat yang dibangunkan seperti SpeedCurve dan Boomerang untuk memantau dan mengoptimumkan pengalaman pengguna. 2. Skalabiliti: Mereka mengamalkan seni bina front-end mikro, memisahkan aplikasi ke dalam modul bebas, meningkatkan kecekapan pembangunan dan skalabilitas sistem. 3. Pengalaman Pengguna: Netflix menggunakan perpustakaan komponen bahan-UI untuk terus mengoptimumkan antara muka melalui ujian A/B dan maklum balas pengguna untuk memastikan konsistensi dan estetika.

Peranan vue.js dalam pembangunan web adalah bertindak sebagai rangka kerja JavaScript yang progresif yang memudahkan proses pembangunan dan meningkatkan kecekapan. 1) Ia membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada logik perniagaan melalui pengikatan data yang responsif dan pembangunan komponen. 2) Prinsip kerja Vue.js bergantung kepada sistem responsif dan DOM maya untuk mengoptimumkan prestasi. 3) Dalam projek sebenar, adalah amalan biasa untuk menggunakan VUEX untuk menguruskan keadaan global dan mengoptimumkan respons data.

Vue.js meningkatkan pengalaman pengguna melalui pelbagai fungsi: 1. Sistem responsif menyedari maklum balas data masa nyata; 2. Pembangunan komponen meningkatkan kebolehgunaan semula kod; 3. Vuerouter menyediakan navigasi lancar; 4. Data dinamik mengikat dan animasi peralihan meningkatkan kesan interaksi; 5. Mekanisme pemprosesan ralat memastikan maklum balas pengguna; 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik meningkatkan prestasi aplikasi.
