Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?
Artikel ini meneroka kaedah sandaran dan memulihkan Redis (SAVE, BGSAVE, AOF), menekankan amalan terbaik untuk meminimumkan downtime. Ia membandingkan gambar RDB dan pembalakan AOF, menganjurkan pendekatan hibrid untuk pengeluaran. Strategi untuk d besar d
Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?
Redis menawarkan beberapa cara untuk melakukan sandaran dan memulihkan, bergantung kepada keperluan anda dan saiz dataset anda. Kaedah yang paling biasa melibatkan menggunakan SAVE
, BGSAVE
, dan AOF
(tambah fail sahaja).
-
SAVE
: Perintah ini melakukan gambaran point-in-time dari keseluruhan dataset REDIS dan menjimatkannya ke cakera. Ia adalah operasi yang menyekat, bermakna ia akan menghentikan semua operasi Redis yang lain semasa snapshot sedang dibuat. Ini menjadikannya tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran dengan trafik yang tinggi, kerana ia akan menyebabkan downtime yang ketara. Fail yang disimpan adalah fail RDB (REDIS Database) tunggal. -
BGSAVE
: Perintah ini adalah alternatif yang tidak menyekat untukSAVE
. Ia memancarkan proses kanak -kanak untuk mengendalikan penjimatan, yang membolehkan proses Redis utama untuk meneruskan permintaan. Ini meminimumkan downtime berbanding denganSAVE
, tetapi masih melibatkan sejumlah besar sumber sistem semasa operasi garpu dan menulis. Hasilnya juga merupakan fail RDB. - Tambah Fail (AOF): Ini adalah pendekatan berasaskan log. Setiap operasi menulis ke Redis dilampirkan ke fail AOF. Ini memberikan sejarah terperinci tentang semua perubahan. Walaupun lebih perlahan daripada RDB untuk menulis, AOF menawarkan pemulihan data yang lebih mantap kerana ia boleh dimainkan semula untuk membina semula dataset dari menulis terakhir yang berjaya. AOF boleh dikonfigurasikan dengan strategi tambahan yang berbeza (selalu, Everysec, tidak) yang mempengaruhi kelajuan menulis dan konsistensi data.
Pulihkan: Untuk memulihkan dari fail RDB, anda hanya menutup redis, menggantikan fail RDB yang sedia ada dengan sandaran anda, dan mulakan semula Redis. Untuk memulihkan dari fail AOF, anda mula REDIS dengan fail AOF yang ditentukan. Redis secara automatik akan memainkan semula log dan membina semula dataset.
Apakah amalan terbaik untuk sandaran redis untuk meminimumkan downtime?
Meminimumkan downtime semasa sandaran Redis memerlukan pendekatan strategik yang menggabungkan teknik yang berbeza:
-
BGSAVE
OVERSAVE
: Sentiasa mengutamakanBGSAVE
atasSAVE
dalam pengeluaran. Sifat yang tidak menyekatBGSAVE
memastikan gangguan perkhidmatan yang minimum. - AOF dengan tetapan yang sesuai: Konfigurasikan AOF dengan strategi
everysec
. Ini memberikan keseimbangan yang baik antara keselamatan data dan prestasi. Menggunakanalways
dapat memberi kesan kepada prestasi menulis, sementarano
berisiko dan mungkin menyebabkan kehilangan data. - Sandaran biasa: Melaksanakan jadual untuk sandaran biasa, bergantung kepada kekerapan perubahan data anda. Perubahan yang lebih kerap memerlukan sandaran yang lebih kerap. Pertimbangkan menggunakan pekerjaan cron atau mekanisme penjadualan yang serupa.
- Sandaran ke storan yang berasingan: Simpan sandaran anda pada peranti storan atau pelayan yang berasingan untuk mengelakkan kehilangan data sekiranya berlaku kegagalan storan utama.
- Ujian Restores: Secara kerap menguji proses sandaran dan memulihkan anda untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan dan mengenal pasti sebarang isu yang berpotensi sebelum serangan bencana sebenar.
- Snapshotting and Replication: Pertimbangkan menggunakan ciri replikasi Redis untuk membuat replika baca. Gambar biasa dari replika boleh diambil dengan kesan minimum pada pangkalan data utama.
Bagaimanakah saya dapat memulihkan dataset Redis yang besar?
Memulihkan dataset Redis yang besar boleh memakan masa. Kecekapan bergantung kepada kaedah sandaran yang digunakan dan sumber yang ada.
- Pengoptimuman memulihkan RDB: Memastikan kapasiti cakera I/O yang mencukupi untuk mengendalikan pemindahan fail yang besar semasa proses pemulihan. Menggunakan SSD dengan ketara mempercepat proses.
- AOF Restore Pengoptimuman: Walaupun AOF menawarkan keupayaan pemulihan yang lebih baik, memulihkan fail AOF yang sangat besar boleh mengambil masa lebih lama daripada memulihkan fail RDB. Mengoptimumkan strategi tambahan AOF (
everysec
adalah keseimbangan yang baik) dapat membantu mengurangkan saiz fail. - Backup tambahan: Pertimbangkan menggunakan sandaran tambahan, yang hanya menjimatkan perubahan sejak sandaran penuh terakhir. Ini dengan ketara mengurangkan saiz sandaran berikutnya dan mempercepatkan pemulihan. Walaupun Redis tidak menyokong sandaran tambahan, anda boleh mencapai kesan yang sama melalui alat atau skrip yang membandingkan dan hanya memindahkan perbezaan.
- Pemprosesan Selari (jika boleh): Jika contoh Redis anda diedarkan di pelbagai nod, pertimbangkan untuk menggunakan pemprosesan selari untuk mempercepat proses pemulihan.
- Jalur lebar rangkaian: Jika anda memulihkan dari sandaran jauh, pastikan jalur lebar rangkaian yang mencukupi untuk mengendalikan pemindahan data yang besar.
Apakah strategi sandaran yang berbeza untuk Redis, dan mana yang terbaik untuk kes penggunaan saya?
Redis menawarkan beberapa strategi sandaran, masing-masing dengan perdagangan:
- RDB (Snapshot): Mudah, cepat untuk membuat sandaran, tetapi berpotensi membawa kepada kehilangan data jika kegagalan berlaku semasa proses sandaran. Paling sesuai untuk situasi di mana toleransi kehilangan data adalah tinggi dan downtime minimum adalah kritikal semasa sandaran.
- AOF (tambah fail sahaja): Menyediakan ketahanan dan konsistensi data yang lebih baik, tetapi prestasi tulis yang lebih perlahan. Paling sesuai untuk situasi di mana kehilangan data tidak boleh diterima dan data yang konsisten adalah yang paling utama.
- Pendekatan Hibrid: Menggabungkan RDB dan AOF menyediakan strategi yang mantap. RDB menyediakan gambar yang kerap untuk memulihkan cepat, sementara AOF memastikan ketahanan data. Ini sering merupakan pendekatan yang disyorkan untuk persekitaran pengeluaran.
- Alat luaran: Beberapa alat pihak ketiga menawarkan lebih banyak sandaran dan memulihkan fungsi, termasuk ciri-ciri seperti sandaran tambahan, mampatan, dan penyulitan.
Memilih Strategi Terbaik: Strategi terbaik bergantung pada keperluan dan keutamaan anda:
- Ketersediaan Tinggi & Downtime Rendah: Pendekatan Hibrid (RDB AOF dengan Strategi
everysec
) disyorkan. - Toleransi kehilangan data adalah tinggi: RDB dengan
BGSAVE
- Kerugian data tidak boleh diterima: AOF dengan Strategi
everysec
- Dataset & prestasi yang sangat besar adalah kritikal: pendekatan hibrid yang dirancang dengan baik dengan teknik sandaran tambahan dan mungkin alat luaran.
Ingatlah untuk sentiasa menguji strategi pilihan anda untuk memastikan ia memenuhi keperluan dan objektif pemulihan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

Redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, supportingvariousdataStructuresLikey-valueepairsandsortedsets.2) asaservice, itprovidesfunctionalitiesticePub/subdressageSpleSclePing
