Jadual Kandungan
Apakah kaedah Magic Python (kaedah Dunder)?
Bagaimana saya boleh membebankan pengendali dalam python menggunakan kaedah sihir? Setiap pengendali mempunyai kaedah sihir yang sepadan yang mentakrifkan bagaimana ia harus berkelakuan apabila diterapkan pada objek kelas tersuai. Contohnya:
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah kaedah Magic Python (kaedah dunder)?

Apakah kaedah Magic Python (kaedah dunder)?

Mar 10, 2025 pm 05:24 PM

Apakah kaedah Magic Python (kaedah Dunder)?

Kaedah sihir python, juga dikenali sebagai kaedah dunder (pendek untuk kaedah "ganda ganda"), adalah kaedah khas yang bermula dan berakhir dengan garis bawah berganda ( __ ). Mereka menyediakan cara untuk menyesuaikan tingkah laku objek dan kelas sebagai tindak balas kepada pengendali dan fungsi terbina dalam. Kaedah ini tidak dipanggil secara langsung oleh pengaturcara; Sebaliknya, mereka dipanggil secara tersirat oleh penterjemah Python apabila operasi tertentu dilakukan pada objek kelas. Sebagai contoh, apabila anda menambah dua objek bersama -sama menggunakan operator , python secara dalaman memeriksa jika kelas objek tersebut mentakrifkan __ tambah __ kaedah sihir. Sekiranya ia berlaku, kaedah itu dipanggil untuk melakukan penambahan; Jika tidak, typeError dinaikkan. Kaedah ini membolehkan anda menentukan bagaimana kelas tersuai anda berinteraksi dengan fungsi teras Python, menjadikan kod anda lebih intuitif dan pythonic. Mereka pada dasarnya memperluaskan keupayaan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk berfungsi dengan lancar dengan struktur data tersuai anda sendiri. Nama "Dunder" adalah kolokialisme yang berpunca dari garis bawah berganda yang mengelilingi nama mereka.

Bagaimana saya boleh membebankan pengendali dalam python menggunakan kaedah sihir? Setiap pengendali mempunyai kaedah sihir yang sepadan yang mentakrifkan bagaimana ia harus berkelakuan apabila diterapkan pada objek kelas tersuai. Contohnya:
  • __ Tambah __ (diri, lain) : melampaui pengendali . Kaedah ini mengambil self (contoh kelas) dan lain (objek yang ditambah) sebagai argumen. Ia harus mengembalikan hasil penambahan. Operator. Bahagian). (eksponensi). ke). ke). ke). f & quot; vector ({self.x}, {self.y}) & quot; v1 = vektor (1, 2) v2 = vektor (3, 4) v3 = v1 v2 cetak (v3) # output: vektor (4, 6)

    Perhatikan bahawa anda sering perlu menentukan kedua -dua tambah dan radd untuk overloading operator lengkap. radd mengendalikan kes di mana objek tersuai anda berada di sebelah kanan pengendali. Pasangan yang sama ada untuk pengendali lain.

    Apakah beberapa kes penggunaan biasa untuk kaedah sihir python dalam pengaturcaraan berorientasikan objek?

    Kaedah sihir adalah penting untuk membina kelas yang mantap dan intuitif. Berikut adalah beberapa kes penggunaan biasa:

    • Operator overloading: Seperti yang dibincangkan di atas, ini membolehkan anda untuk menentukan bagaimana pengendali standard berfungsi dengan objek tersuai anda. __ str __ harus memberikan perwakilan yang mesra pengguna, sementara __ repr __ harus tidak jelas dan sesuai untuk debugging. gelung untuk pada kelas adat anda.
    • __ getAttr __ (diri, nama) dan __ setattr __ (diri, nama, nilai) membolehkan anda menyesuaikan bagaimana atribut diakses dan diubahsuai. __ gt __ , dan sebagainya, membolehkan anda menentukan bagaimana objek anda membandingkan antara satu sama lain. dan lain-lain. atribut. Kelas anda. Menambah kaedah sihir lain bergantung kepada fungsi khusus yang anda ingin laksanakan, tetapi empat ini menyediakan asas yang kukuh untuk mewujudkan kelas yang direka dengan baik di Python.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah Magic Python (kaedah dunder)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles