Bagaimana saya bekerja dengan kamus python?
Artikel ini menerangkan kamus Python: struktur data nilai utama. Ia memperincikan penciptaan, akses (termasuk pengendalian ralat), manipulasi (menggunakan kaedah seperti GET (), pop (), kemas kini ()), lelaran, dan strategi carian yang cekap. Amalan terbaik untuk LA
Bagaimana saya bekerja dengan kamus python?
Kamus Python adalah struktur data asas yang menyimpan data dalam pasangan nilai utama. Kekunci mesti tidak berubah (seperti rentetan, nombor, atau tuples), manakala nilai boleh dari mana -mana jenis data. Kamus tidak teratur (dalam Python 3.6 dan lebih awal; diperintahkan dari 3.7 dan seterusnya), yang bermaksud susunan unsur tidak dijamin. Mereka ditakrifkan menggunakan pendakap keriting {}
dan kolon :
untuk memisahkan kekunci dan nilai.
Inilah contoh mudah:
<code class="python">my_dict = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}</code>
Untuk mengakses nilai, anda menggunakan kunci dalam kurungan persegi:
<code class="python">print(my_dict["name"]) # Output: Alice</code>
Jika anda cuba mengakses kunci yang tidak wujud, anda akan mendapat KeyError
. Untuk mengelakkan ini, anda boleh menggunakan kaedah get()
, yang mengembalikan nilai lalai (biasanya None
) jika kunci tidak dijumpai:
<code class="python">print(my_dict.get("country", "Unknown")) # Output: Unknown</code>
Anda boleh menambah pasangan nilai kunci baru hanya dengan memberikan nilai kepada kunci baru:
<code class="python">my_dict["occupation"] = "Software Engineer" print(my_dict)</code>
Anda juga boleh mengalih keluar pasangan nilai kunci menggunakan kata kunci del
atau kaedah pop()
(yang juga mengembalikan nilai yang dikeluarkan):
<code class="python">del my_dict["age"] city = my_dict.pop("city") print(my_dict) print(city)</code>
Melangkah melalui kamus boleh dilakukan dengan menggunakan kunci, nilai, atau kedua -duanya:
<code class="python">for key in my_dict: print(key) # Iterates through keys for value in my_dict.values(): print(value) # Iterates through values for key, value in my_dict.items(): print(f"{key}: {value}") # Iterates through key-value pairs</code>
Apakah kaedah umum untuk memanipulasi kamus python?
Di luar operasi asas yang diterangkan di atas, Kamus Python menawarkan beberapa kaedah berguna untuk manipulasi:
-
clear()
: Menghapuskan semua item dari kamus. -
copy()
: Mewujudkan salinan kamus cetek. Penting untuk membezakan daripada hanya memberikannew_dict = my_dict
, yang membuat rujukan, bukan salinan. -
fromkeys(iterable, value)
: Mewujudkan kamus baru dengan kunci dari nilai lalai dan nilai lalai yang ditentukan. -
items()
: Mengembalikan objek paparan yang memaparkan senarai pasangan tuple nilai utama kamus. -
keys()
: Mengembalikan objek pandangan yang memaparkan senarai kunci kamus. -
popitem()
: Menghilangkan dan mengembalikan pasangan nilai kunci sewenang-wenang (berguna dalam senario LIFO). -
setdefault(key, value)
: Jika kunci berada dalam kamus, kembalikan nilainya. Jika tidak, masukkan kekunci dengan nilai nilai dan nilai pulangan. Berguna untuk mengelakkanKeyError
. -
update(other)
: Kemas kini kamus dengan pasangan nilai utama dari kamus lain atau pasangan nilai utama. -
values()
: Mengembalikan objek pandangan yang memaparkan senarai nilai kamus.
Bagaimanakah saya dapat mencari dan mengambil data dengan cekap dari kamus python?
Cara utama untuk mencari dan mengambil data dari kamus python adalah dengan menggunakan kunci. Operasi ini mempunyai kerumitan masa purata O (1) - masa yang berterusan - menjadikannya sangat cekap. Walau bagaimanapun, jika anda perlu mencari berdasarkan nilai, anda perlu melangkah melalui kamus, yang mempunyai kerumitan masa O (n) - masa linear, di mana n adalah bilangan item dalam kamus.
Untuk carian berasaskan nilai yang cekap, pertimbangkan untuk menggunakan struktur data alternatif seperti set (jika anda hanya perlu menyemak kewujudan) atau perpustakaan khusus jika berurusan dengan dataset yang sangat besar dan kriteria carian kompleks.
Apakah amalan terbaik untuk menggunakan kamus python dalam projek berskala besar?
Semasa bekerja dengan kamus dalam projek berskala besar, beberapa amalan terbaik harus diikuti:
- Pilihan Struktur Data: Pertimbangkan jika kamus adalah struktur data yang paling sesuai. Sekiranya anda memerlukan data yang diperintahkan,
OrderedDict
(walaupun kurang relevan sejak Python 3.7) atau senarai tupel mungkin lebih baik. Jika anda terutamanya perlu menyemak kewujudan item, satuset
mungkin lebih cekap. - Kecekapan memori: Untuk kamus yang sangat besar, pertimbangkan untuk menggunakan lebih banyak struktur atau teknik data yang cekap memori, seperti fail dipetakan memori atau perpustakaan khusus yang direka untuk mengendalikan dataset besar-besaran.
- Pengesahan Data: Melaksanakan pengesahan data yang mantap untuk memastikan kunci dan nilai mematuhi jenis dan format yang diharapkan. Ini menghalang kesilapan yang tidak dijangka dan meningkatkan kebolehpercayaan kod.
- Pengendalian ralat: Sentiasa mengendalikan pengecualian
KeyError
yang berpotensi apabila mengakses unsur -unsur kamus. Gunakan kaedahget()
atautry-except
untuk mengendalikan kekunci yang hilang. - Kod Pembacaan dan Pengekalkan Kod: Gunakan nama utama deskriptif dan pemformatan yang konsisten untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod anda. Kod yang baik adalah penting untuk projek besar.
- Concurrency: Jika anda perlu mengakses dan mengubah suai kamus dari pelbagai benang, gunakan mekanisme penguncian yang sesuai (seperti
threading.Lock
) untuk mencegah keadaan kaum dan rasuah data.
Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda dapat memastikan bahawa penggunaan kamus python anda tetap cekap, boleh dipercayai, dan berskala walaupun dalam projek yang besar dan kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya bekerja dengan kamus python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
