


Bagaimana saya menulis program python pertama saya?
Bagaimana saya menulis program python pertama saya?
Menulis program python pertama anda lebih mudah daripada yang anda fikirkan! Proses ini melibatkan beberapa langkah utama, dari menubuhkan persekitaran anda untuk menulis, menjalankan, dan memahami kod. Pertama, anda perlu memasang Python. Anda boleh memuat turun versi terkini dari laman web Python rasmi (python.org). Pilih pemasang yang sesuai untuk sistem operasi anda (Windows, MacOS, atau Linux). Semasa pemasangan, pastikan untuk menambah python ke pembolehubah persekitaran laluan anda; Ini membolehkan anda menjalankan Python dari baris arahan atau terminal anda tanpa menentukan laluan penuh ke yang boleh dilaksanakan.
Setelah dipasang, anda mempunyai beberapa pilihan untuk menulis dan menjalankan kod anda. Anda boleh menggunakan editor teks mudah seperti Notepad (Windows), TextEdit (MACOS), atau GEDIT (Linux) dan simpan fail anda dengan lanjutan .py
. Kemudian, anda boleh menjalankan kod anda dari terminal anda menggunakan arahan python your_file_name.py
. Sebagai alternatif, dan sangat disyorkan untuk pemula, anda boleh menggunakan persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) seperti thonny, vs code, atau pycharm. IDE menyediakan ciri -ciri seperti penonjolan sintaks, penyempurnaan kod, dan alat debugging, menjadikan proses pengaturcaraan lebih lancar. Pilih kaedah yang paling sesuai dengan tahap keselesaan anda dan secara beransur -ansur meneroka pilihan yang lebih maju semasa anda maju.
- Perancangan: Sebelum menulis sebarang kod, sangat membantu merancang program anda. Malah program mudah mendapat manfaat dari garis besar fungsinya. Apa input yang diperlukan? Apa pengiraan atau operasi yang akan dilakukannya? Output apa yang akan dihasilkannya? Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod, jadi perhatikan jarak. Setiap baris kod mewakili arahan untuk komputer. Pilih nama fail deskriptif yang mencerminkan tujuan program. Tekan ENTER untuk melaksanakan program. Adakah ia menghasilkan hasil yang diharapkan? Jika tidak, semak semula kod anda untuk kesilapan (pepijat). Gunakan alat penyahpepijatan dalam IDE atau pernyataan cetak anda untuk mengenal pasti dan membetulkan sebarang isu. Berikut adalah beberapa:
- Tutorial Python Rasmi: Dokumentasi Python rasmi termasuk tutorial komprehensif yang merangkumi asas -asas dan konsep yang lebih maju. Ia adalah titik permulaan yang hebat untuk pembelajaran sistematik. Ramai yang menawarkan latihan dan projek interaktif. Cari buku dengan penjelasan yang jelas, banyak contoh, dan latihan amalan. Program adalah salah satu yang mencetak mesej ke konsol. Program ini menunjukkan struktur asas program python dan penggunaan fungsi
- . Inilah kod:
.py
untuk menjalankan program ini:my_first_program.py
- , literal rentetan ("Hello, World!"), dan struktur asas program Python. Dari sini, anda boleh membina asas ini untuk mewujudkan program yang lebih kompleks dan menarik.
hello.py
Memperkenalkan konsep asas: penggunaan fungsi - , literal rentetan ("Hello, World!"), dan struktur asas program Python. Dari sini, anda boleh membina asas ini untuk mewujudkan program yang lebih kompleks dan menarik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menulis program python pertama saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
