Dalam perbandingan ini, kami menyelidiki keupayaan dua model AI terkemuka: Google's Gemini 2.0 Flash dan Openai's GPT-4O. Gemini 2.0 Flash mempunyai tetingkap konteks 1 juta token yang besar, jauh lebih besar daripada 128K GPT-4O, yang menawarkan kapasiti yang dipertingkatkan untuk mengendalikan data yang kompleks. Dikeluarkan baru-baru ini, Gemini 2.0 Flash juga menyokong pelbagai modaliti yang lebih luas termasuk video, yang tidak tersedia dengan GPT-4O. Mari kita meneroka perbezaan antara Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O berdasarkan 5 tugas.
Jadual Kandungan
- Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Gambaran Keseluruhan
- Tugas 1: Kod HTML untuk laman web
- Tugas
Generasi -
Hasil: Gemini 2.0 vs Gpt 4O -
Kesimpulan -
- Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Gambaran Keseluruhan
-
Gambaran Keseluruhan Model
<h2 id="tugas-kod-html-untuk-laman-web"> tugas 1: kod html untuk laman web </h2>
<p> <strong> prompt: </strong> <em> kod html asas untuk laman web pengiraan perkataan. </em> </p>
<p> <strong> Gemini 2.0 Respons: </strong> </p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"><!DOCTYPE html><br><html><br><head><br> <title>Word Counter</title><br></head><br><body><br><br> <h1>Word Counter</h1><br><br> <textarea rows="10" cols="50" placeholder="Enter your text here"></textarea><br><br><br><br> <button onclick="countWords()">Count Words</button><br><br> <p ></p><br><br> <script><br> function countWords() {<br> const text = document.getElementById("text-input").value;<br> const words = text.trim().split(/\s+/); <br> const wordCount = words.filter(word => word !== '').length; <br><br> document.getElementById("word-count").innerHTML = "Word Count: " + wordCount;<br> }<br> </script><br><br></body><br></html></pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
<p> <strong> Reka bentuk akhir depan: </strong> </p>
<p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148297376639.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" > <s>
</s></p> <p> gpt 4O Response: <st> <strong>
</strong>
</st></p> <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"><!DOCTYPE html><br><html lang="en"><br><head><br> <meta charset="UTF-8"><br> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><br> <title>Word Count Tool</title><br> <style><br> body {<br> font-family: Arial, sans-serif;<br> margin: 0;<br> padding: 0;<br> display: flex;<br> justify-content: center;<br> align-items: center;<br> height: 100vh;<br> background-color: #f4f4f9;<br> }<br> .container {<br> text-align: center;<br> padding: 20px;<br> background-color: white;<br> border-radius: 8px;<br> box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);<br> }<br> textarea {<br> width: 100%;<br> height: 150px;<br> margin-bottom: 20px;<br> padding: 10px;<br> font-size: 16px;<br> border: 1px solid #ccc;<br> border-radius: 4px;<br> resize: none;<br> }<br> button {<br> padding: 10px 20px;<br> font-size: 16px;<br> background-color: #4CAF50;<br> color: white;<br> border: none;<br> border-radius: 4px;<br> cursor: pointer;<br> }<br> button:hover {<br> background-color: #45a049;<br> }<br> .result {<br> margin-top: 20px;<br> font-size: 18px;<br> font-weight: bold;<br> }<br> </style><br></head><br><body><br><br> <div ><br> <h1>Word Count Tool</h1><br> <textarea placeholder="Type or paste your text here..."></textarea><br><br> <button onclick="countWords()">Count Words</button><br> <div ></div><br> </div><br><br> <script><br> function countWords() {<br> let text = document.getElementById('textInput').value;<br> let wordCount = text.trim().split(/\s+/).length;<br><br> // If there's no text, set word count to 0<br> if (text.trim() === '') {<br> wordCount = 0;<br> }<br><br> document.getElementById('wordCountResult').innerText = `Word Count: ${wordCount}`;<br> }<br> </script><br><br></body><br></html></pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div> Reka bentuk akhir depan: <p> <strong>
</strong> </p> <s>
</s><p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148297519138.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" > Pemerhatian: </p> <p>
<strong> Untuk persekitaran pengeluaran, versi GPT-4O akan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan memerlukan kerja tambahan yang kurang untuk menjadikannya siap pengeluaran. Ia juga mengikuti amalan terbaik pembangunan web moden. </strong>
</p> <p> keputusan: </p> <p>
<strong> </strong> Gemini 2.0 ❌ | Gpt 4o </p> <p> ✅ <strong> </strong>
<strong> Juga Baca: Gemini vs Chatgpt: Mana yang lebih baik untuk pengekodan? </strong>
</p> tugas 2: meringkaskan kandungan <p>
</p> <h2 id="prompt"> prompt: </h2> <p> Baca artikel athttps: //www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-rag-systems-with-langgraph/to memahami proses membuat pangkalan data vektor untuk data wikipedia. Kemudian, berikan ringkasan ringkas langkah -langkah utama. <strong> </strong>
<em> </em> Gemini 2.0 Respons: </p> <p>
<strong> Berikut adalah langkah utama untuk membuat pangkalan data vektor untuk data Wikipedia mengikut artikel: </strong>
</p>
<p> memuatkan dan memotong dokumen </p>
<ol> Buat vektor db dan berterusan pada cakera <li>
</li> Persediaan Pangkalan Data Vektor Retriever <li>
</li> Buat Grader Retrieval Query <li>
</li> Bina rantai rag qa <li>
</li> Buat pertanyaan Rephraser <li>
</li> memuatkan alat carian web <li>
</li> membina komponen rag agentik <li>
</li> fungsi pengambilan semula keadaan graf untuk mendapatkan semula dari vektor db <li>
</li> Dokumen gred <li>
</li> Tulis semula pertanyaan <li>
</li> carian web <li>
</li> menghasilkan jawapan <li>
</li> memutuskan untuk menjana <li>
</li> Bina graf ejen dengan Langgraph <li>
</li> menguji sistem rag agentik kami <li>
</li>
<li> </li> gpt 4O Response: <st> </st>
</ol>
<p> <strong> <s>
</s></strong> </p> Pemerhatian: <p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148297733156.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" >
</p> Respons GPT 4O lebih praktikal dan boleh dilaksanakan untuk seseorang yang khusus ingin membina pangkalan data vektor Wikipedia, sementara respons Gemini nampaknya menangani pelaksanaan sistem RAG yang lebih luas yang melampaui tugas penciptaan pangkalan data teras.
<p> <strong> keputusan: </strong> </p>
<p> </p> Gemini 2.0 ❌ | Gpt 4o <p> <strong> ✅ </strong> </p>
<h2 id="tugas-Selesaikan-teka-teki"> tugas 3: Selesaikan teka -teki </h2>
<p> <strong> prompt: </strong> <em> Anda tergesa -gesa untuk bekerja. Anda mencurahkan secawan kopi hitam, tetapi terlalu panas. Anda berhasrat untuk menambah jumlah susu sejuk yang tetap kepadanya, tetapi anda tahu bahawa walaupun selepas itu, kopi perlu menyejukkan selama beberapa minit sebelum anda boleh meminumnya.
<br> <br> Gemini 2.0 Respons: <br> </em>
</p> <p> <s>
<strong> </strong> gpt 4O Response: <st> </st></s></p>
<p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148297990993.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" > <s>
</s></p> <p> Pemerhatian: <strong> </strong>
</p> Bagi seseorang yang ingin memahami bukan hanya jawapan tetapi juga fizik di belakangnya, respons Gemini memberikan penjelasan yang lebih pendidikan dan komprehensif. Ia membantu pembaca memahami apa yang berlaku dan mengapa ia berlaku. <p>
<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148298145407.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" > </p> keputusan: <p> <strong>
</strong> </p> Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o <p> ❌ </p>
<p> Tugas 4: Cari web <strong>
</strong> </p> prompt: <p> <strong> Apa yang dikatakan Sam Altman pada AGI pada tahun 2025? </strong> </p>
<h2> </h2> Gemini 2.0 Respons: <p> <strong>
</strong> Pada tahun 2025, Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI, membuat beberapa kenyataan penting mengenai kecerdasan umum buatan (AGI): <em>
</em>
</p> <p> keyakinan dalam mencapai AGI: <strong> Altman menyatakan keyakinan bahawa Openai telah mengenal pasti jalan untuk membina AGI, seperti yang difahami secara tradisional. </strong>
Ejen AI yang memasuki tenaga kerja: </p> Dia meramalkan bahawa agen AI, yang mampu menyelesaikan tugas secara autonomi, akan mula memasuki tenaga kerja pada tahun 2025, yang memberi kesan yang signifikan.
<p> </p> "AGI" sebagai istilah yang ceroboh: <ul> Altman mengakui bahawa istilah "AGI" telah menjadi agak samar -samar, dengan tafsiran dan definisi yang berbeza.
<li> <strong> Fokus pada pembangunan dan keselamatan berulang: </strong> beliau menekankan pentingnya pembangunan berulang dan penyelidikan keselamatan yang ketat sebagai aspek penting dalam pembangunan AGI yang bertanggungjawab.
</li>
<li> Kenyataan ini menyerlahkan matlamat yang bercita -cita tinggi dan sifat yang berkembang dari bidang AGI. <strong>
</strong> </li> gpt 4O Response: <st> <li>
<strong> Sebagai kemas kini terakhir saya, Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI, sering berkongsi pandangan tentang kecerdasan umum buatan (AGI), perkembangannya, dan kesan yang berpotensi. Walau bagaimanapun, saya tidak mempunyai akses kepada peristiwa atau pernyataan tertentu yang melebihi 2023. </strong><p> Sam Altman sebelum ini menyatakan bahawa AGI secara dramatik dapat mengubah masyarakat, menjadikan segala -galanya dari penjagaan kesihatan ke pendidikan lebih efisien. Beliau juga menekankan pentingnya menjajarkan AGI dengan nilai -nilai manusia dan memastikan protokol keselamatan disediakan. Pada tahun 2023, beliau bercakap tentang komitmen Openai untuk memastikan AGI dibangunkan secara bertanggungjawab, memberi tumpuan kepada kesan jangka panjangnya. </p>
<p> Untuk maklumat yang paling tepat dan terkini, saya cadangkan menyemak pernyataannya yang paling terkini mengenai platform seperti Twitter atau dalam wawancara. </p>
<p> Adakah anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai pandangannya yang lalu mengenai Agi? </p>
<p> <strong> Pemerhatian: </strong> </p>
<p> Respons Gemini lebih baik kerana ia secara tepat menangkap kenyataan Sam Altman 2025, memberikan pandangan khusus mengenai AGI, dan menganjurkan maklumat secara logik. Ia secara langsung menangani soalan itu, termasuk titik pembangunan AGI utama, dan menonjolkan nuansa seperti pandangannya pada "AGI" sebagai "istilah yang ceroboh." </p>
<p> <strong> keputusan: </strong> </p>
<p> <strong> Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o </strong> ❌ </p>
<h2 id="Tugas-Generasi-Imej"> Tugas 5: Generasi Imej </h2>
<p> <strong> prompt: </strong> <em> Buat imej kucing. </em> </p>
<p> <strong> Gemini 2.0 Respons: </strong> </p>
<p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148298219738.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" > <s>
</s></p> <p> gpt 4O Response: <st> <strong>
</strong> </st></p> <s>
</s><p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174148298499847.jpg" class="lazy" alt="Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?" > Pemerhatian: </p> <p>
<strong> Imej yang dicipta oleh Gemini 2.0 jauh lebih jelas dan lebih baik daripada GPT-4O, mempamerkan kualiti unggul, terperinci, dan rayuan visual keseluruhan. </strong>
</p> <p> keputusan: </p> <p>
<strong> </strong> Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o </p> ❌ <p>
<strong> Hasil: Gemini 2.0 vs GPT 4O </strong>
</p>
<h2>
</h2>
Hasil
<title>
Juga baca:
- DeepSeek V3 vs GPT-4O: Bolehkah sumber terbuka AI bersaing dengan kuasa GPT-4O?
- o1 vs o1 pro: Adakah bernilai perbelanjaan $ 200?
- Adakah model O1 baru lebih baik daripada GPT-4O?
- Deepseek V3 vs Claude Sonnet 3.5: Mana yang lebih baik?
Kesimpulan
Perbandingan antara Gemini 2.0 Flash dan GPT-4O mempamerkan keupayaan maju mereka dan menimbulkan persoalan penting mengenai kesan AI terhadap kreativiti, membuat keputusan, dan etika. Apabila mesin menjadi lebih bijak, kita mesti memastikan mereka memberi kuasa kepada manusia secara bertanggungjawab, dengan garis panduan etika yang jelas dan ketelusan. Masa depan AI bergantung kepada mengimbangi inovasi dengan nilai -nilai manusia, memastikan teknologi berkembang selaras dengan masyarakat.
Atas ialah kandungan terperinci Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Mana yang lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
1673
14
Bagaimana Membina Ejen AI Multimodal Menggunakan Rangka Kerja AGNO?
Apr 23, 2025 am 11:30 AM
Terbuka beralih fokus dengan GPT-4.1, mengutamakan pengekodan dan kecekapan kos
Apr 16, 2025 am 11:37 AM
Bagaimana untuk menambah lajur dalam SQL? - Analytics Vidhya
Apr 17, 2025 am 11:43 AM
Kursus Pendek Baru mengenai Model Embedding oleh Andrew Ng
Apr 15, 2025 am 11:32 AM
Simulasi dan analisis pelancaran roket menggunakan Rocketpy - Analytics Vidhya
Apr 19, 2025 am 11:12 AM
Google melancarkan strategi ejen yang paling komprehensif di Cloud Seterusnya 2025
Apr 15, 2025 am 11:14 AM
Robot Humanoid Sumber Terbuka yang Anda Boleh Mencetak Diri 3D: Memeluk Wajah Membeli Robotik Debunga
Apr 15, 2025 am 11:25 AM
DeepCoder-14b: Pertandingan sumber terbuka untuk O3-Mini dan O1
Apr 26, 2025 am 09:07 AM
