Tulis ujian unit profesional di Python
Running Contoh
Sebelum kita menyelam ke dalam semua prinsip, heuristik, dan panduan, mari kita lihat contoh ujian unit praktikal.
Buat direktori baru yang dipanggil
python_tests dan tambahkan dua fail:
- car.py
- test_car.py
init .py . Struktur fail mestilah seperti berikut:
Fail<code>python_tests/ -__init__.py - car.py - test_car.py</code>
car.py akan digunakan untuk menulis logik program kereta memandu sendiri yang kami gunakan dalam contoh ini, dan fail test_car.py akan digunakan untuk menulis semua ujian.
kandungan fail car.py:
class SelfDrivingCar: def __init__(self): self.speed = 0 self.destination = None def _accelerate(self): self.speed += 1 def _decelerate(self): if self.speed > 0: self.speed -= 1 def _advance_to_destination(self): distance = self._calculate_distance_to_object_in_front() if distance < 1: # 假设距离单位为米 self.stop() elif distance < 5: self._decelerate() elif self.speed < self._get_speed_limit(): self._accelerate() def _has_arrived(self): pass # 需要实现到达目的地判断逻辑 def _calculate_distance_to_object_in_front(self): pass # 需要实现计算前方物体距离的逻辑 def _get_speed_limit(self): pass # 需要实现获取速度限制的逻辑 def stop(self): self.speed = 0 def drive(self, destination): self.destination = destination while not self._has_arrived(): self._advance_to_destination() self.stop()
from unittest import TestCase
if __name__ == '__main__': unittest.main()
test_car.py fail seperti yang ditunjukkan di bawah.
import unittest from car import SelfDrivingCar class SelfDrivingCarTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.car = SelfDrivingCar() def test_stop(self): self.car.speed = 5 self.car.stop() self.assertEqual(0, self.car.speed) self.car.stop() self.assertEqual(0, self.car.speed) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
python test_car.py
<code>test_stop (__main__.SelfDrivingCarTest) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.000s OK</code>
kaedah lain, dan kaedah yang paling mudah, adalah untuk menguji penemuan. Pilihan ini hanya ditambah dalam Python 2.7. Sebelum 2.7, anda boleh menggunakan hidung untuk menemui dan menjalankan ujian. Hidung mempunyai kelebihan lain, seperti menjalankan fungsi ujian tanpa membuat kelas untuk kes ujian. Tetapi untuk artikel ini, mari kita berpegang dengan Unittest.
seperti namanya, -v logo:
selfdrivingcartest.
Terdapat beberapa tanda untuk mengawal operasi:
python -m unittest -h
Perlindungan ujian adalah kawasan yang sering diabaikan. Liputan adalah berapa kod ujian anda sebenarnya ujian. Sebagai contoh, jika anda mempunyai fungsi dengan pernyataan IF, anda perlu menulis ujian untuk mengatasi cawangan yang benar dan palsu dari pernyataan IF. Sebaik -baiknya, kod anda harus dalam pakej. Ujian untuk setiap pakej harus berada di direktori saudara pakej. Dalam direktori ujian, fail yang bernama Unittest Module harus disediakan untuk setiap modul pakej.
Kesimpulan
ujian unit adalah asas kod yang boleh dipercayai. Dalam tutorial ini, saya meneroka beberapa prinsip dan garis panduan untuk ujian unit dan menerangkan beberapa sebab di sebalik amalan terbaik. Semakin besar sistem yang anda bina, ujian unit yang lebih penting adalah. Tetapi ujian unit tidak mencukupi. Sistem besar juga memerlukan jenis ujian lain: ujian integrasi, ujian prestasi, ujian beban, ujian penembusan, ujian penerimaan, dll.
Artikel ini telah dikemas kini dan mengandungi sumbangan dari Esther Vaati. Esther adalah pemaju perisian dan penyumbang kepada Envato Tuts.
Atas ialah kandungan terperinci Tulis ujian unit profesional di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
