Tutorial Scrapegraphai: Bermula dengan AI Web Scraping
Mengaut automatik Pengekstrakan Data: Panduan untuk Scrapegraphai
Mengekstrak dan menganjurkan data dari pelbagai sumber seperti laman web dan fail tempatan (XML, HTML, JSON, Markdown) boleh menjadi proses yang membosankan dan kompleks. Sama ada anda menjalankan penyelidikan, menjalankan analisis perniagaan, atau mengagregatkan kandungan, pengekstrakan data manual sering menggembirakan.
Scrapegraphai, perpustakaan python untuk mengikis web, menyelaraskan proses ini. Memanfaatkan model bahasa yang besar (LLMS) dan logik graf langsung, ia membina saluran paip mengikis yang cekap, mengotomatisasi pengekstrakan data dan meminimumkan keperluan untuk pengekodan yang luas. Artikel ini memberikan pengenalan ringkas kepada Scrapegraphai dan membimbing anda melalui membuat saluran paip pertama anda.
Scrapegraphai adalah alat pengikis web yang kuat yang menggunakan LLM dan logik graf untuk membina saluran paip mengikis. Ia dengan cekap mengekstrak data dari laman web dan pelbagai format dokumen tempatan, termasuk XML, HTML, JSON, dan Markdown.
Ciri Utama
Scrapegraphai mengutamakan keramahan dan kecekapan pengguna. Pengguna hanya menentukan keperluan data mereka, dan Scrapegraphai mengendalikan selebihnya. Ia mengautomasikan penciptaan saluran paip berdasarkan arahan pengguna, mengurangkan pengekodan manual.
Perpustakaan menyokong pelbagai format dokumen dan mengintegrasikan dengan pelbagai LLM melalui API. Skalabilitasnya membolehkan kedua-dua halaman tunggal dan multi-halaman mengikis, menjadikannya sesuai untuk pelbagai projek pengekstrakan data. Ia serasi dengan pelbagai pembekal LLM seperti OpenAI, Groq, Azure, dan Gemini, serta model tempatan menggunakan Ollama.
Jenis Pipeline
Scrapegraphai menawarkan beberapa jenis saluran paip:
- SmartScraperGraph: Pengikis satu halaman yang memerlukan hanya prompt pengguna dan sumber data.
- Searchgraph: Pengekstrakan Multi-Page Mengekstrak maklumat dari hasil carian atas.
- Speechgraph: fail audio penjanaan satu halaman dari kandungan laman web.
- scriptcreatorgraph: pengikis satu halaman membuat skrip python untuk data yang diekstrak.
- SmartScrapermultigraph: pengikis multi-halaman yang mengendalikan pelbagai halaman dengan satu senarai prompt dan sumber.
- ScriptCreatormultigraph: Skrip Python Penjanaan Multi-Page untuk pengekstrakan data multi-source.
pemasangan scrapegraphai
Scrapegraphai memudahkan menubuhkan dan menjalankan pengekstrakan data. Inilah cara memasang perpustakaan dan membina aplikasi asas.
Pemasangan cepat
Pasang scrapegraphai menggunakan:
pip install scrapegraphai
membina aplikasi scrapegraphai asas
mari kita membina saluran paip mudah menggunakan SmartScraperGraph. Langkah -langkah yang digariskan di bawah, diikuti dengan kod.
Langkah 1: Tentukan tugas
Tentukan data untuk mengekstrak. Contoh ini mengekstrak tajuk artikel dan URL dari surat berita Subtack (The Playbook tanpa had?).
Langkah 2: Pilih saluran paip
Pilih saluran paip yang sesuai. SmartScraperGraph sesuai untuk mengikis satu halaman. Terokai saluran paip lain untuk keperluan yang berbeza.
Langkah 3: Jalankan saluran paip
Jalankan saluran paip menggunakan kaedah .run()
.
Langkah 4: Kajian dan Raikan
Mengesahkan data yang diekstrak. Walaupun LLMS berkuasa, keputusan mungkin memerlukan pelarasan segera untuk ketepatan optimum.
Contoh kodKod ini melaksanakan langkah -langkah di atas:
pip install scrapegraphai
Kesimpulan
Scrapegraphai memudahkan dan mengautomasikan pengikatan web dan dokumen, meningkatkan kelajuan dan kecekapan pengekstrakan data dengan ketara. Keserasiannya dengan pelbagai LLM dan format dokumen menjadikannya alat yang serba boleh untuk tugas -tugas data yang pelbagai. Fokus pada analisis data dan penggunaan, bukan pengumpulan, dengan scrapegraphai.
Untuk maklumat lanjut:
Scrapegraphai GitHub Repository
- Dokumentasi Scrapegraphai
- Penerangan Projek Scrapegraphai
- ingat untuk menggunakan scrapegraphai secara bertanggungjawab dan mematuhi peraturan mengikis laman web dan terma perkhidmatan.
Menunjukkan kemahiran anda dalam penggunaan AI yang bertanggungjawab dan berkesan. Dapatkan bersertifikat, disewa.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Scrapegraphai: Bermula dengan AI Web Scraping. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Meta's Llama 3.2: Lompat ke hadapan dalam Multimodal dan Mobile AI META baru -baru ini melancarkan Llama 3.2, kemajuan yang ketara dalam AI yang memaparkan keupayaan penglihatan yang kuat dan model teks ringan yang dioptimumkan untuk peranti mudah alih. Membina kejayaan o

Hei ada, pengekodan ninja! Apa tugas yang berkaitan dengan pengekodan yang anda telah merancang untuk hari itu? Sebelum anda menyelam lebih jauh ke dalam blog ini, saya ingin anda memikirkan semua kesengsaraan yang berkaitan dengan pengekodan anda-lebih jauh menyenaraikan mereka. Selesai? - Let ’

Landskap AI minggu ini: Badai kemajuan, pertimbangan etika, dan perdebatan pengawalseliaan. Pemain utama seperti Openai, Google, Meta, dan Microsoft telah melepaskan kemas kini, dari model baru yang terobosan ke peralihan penting di LE

Memo CEO Shopify Tobi Lütke baru -baru ini dengan berani mengisytiharkan penguasaan AI sebagai harapan asas bagi setiap pekerja, menandakan peralihan budaya yang signifikan dalam syarikat. Ini bukan trend seketika; Ini adalah paradigma operasi baru yang disatukan ke p

Pengenalan Bayangkan berjalan melalui galeri seni, dikelilingi oleh lukisan dan patung yang terang. Sekarang, bagaimana jika anda boleh bertanya setiap soalan dan mendapatkan jawapan yang bermakna? Anda mungkin bertanya, "Kisah apa yang anda ceritakan?

Pengenalan OpenAI telah mengeluarkan model barunya berdasarkan seni bina "strawberi" yang sangat dijangka. Model inovatif ini, yang dikenali sebagai O1, meningkatkan keupayaan penalaran, yang membolehkannya berfikir melalui masalah MOR

Laporan Indeks Perisikan Buatan 2025 yang dikeluarkan oleh Stanford University Institute for Manusia Berorientasikan Kecerdasan Buatan memberikan gambaran yang baik tentang revolusi kecerdasan buatan yang berterusan. Mari kita menafsirkannya dalam empat konsep mudah: kognisi (memahami apa yang sedang berlaku), penghargaan (melihat faedah), penerimaan (cabaran muka), dan tanggungjawab (cari tanggungjawab kita). Kognisi: Kecerdasan buatan di mana -mana dan berkembang pesat Kita perlu menyedari betapa cepatnya kecerdasan buatan sedang berkembang dan menyebarkan. Sistem kecerdasan buatan sentiasa bertambah baik, mencapai hasil yang sangat baik dalam ujian matematik dan pemikiran kompleks, dan hanya setahun yang lalu mereka gagal dalam ujian ini. Bayangkan AI menyelesaikan masalah pengekodan kompleks atau masalah saintifik peringkat siswazah-sejak tahun 2023

Meta's Llama 3.2: Powerhouse AI Multimodal Model multimodal terbaru Meta, Llama 3.2, mewakili kemajuan yang ketara dalam AI, yang membanggakan pemahaman bahasa yang dipertingkatkan, ketepatan yang lebih baik, dan keupayaan penjanaan teks yang unggul. Keupayaannya t
