Pengesahan JWT di Django
Tutorial ini memperkenalkan Token Web JSON (JWT) dan menunjukkan pelaksanaan pengesahan JWT di Django.
Apa itu JWTS?
Bagaimana JWTS berfungsi
Log masuk yang berjaya menghasilkan JWT yang disimpan di dalam negara. Permintaan seterusnya untuk URL yang dilindungi termasuk token ini dalam tajuk. Pelayan mengesahkan JWT dalam header, memberikan akses jika sah. Header biasa kelihatan seperti: Authorization
Authorization: Bearer <token></token>
Pengesahan mengesahkan identiti pengguna; Kebenaran menentukan hak akses kepada sumber tertentu.
Django JWT Contoh Pengesahan
tutorial ini membina sistem pengesahan pengguna Django yang mudah menggunakan JWT.
Prasyarat:
django
- python
- Buat direktori projek dan persekitaran maya:
-
mkdir myprojects cd myprojects python3 -m venv venv # or virtualenv venv
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk mengaktifkan persekitaran: -
source venv/bin/activate # or venv\Scripts\activate (Windows)
Salin selepas log masuk Buat projek Django: -
django-admin startproject django_auth
Salin selepas log masuk Pasang pakej yang diperlukan: -
pip install djangorestframework djangorestframework-jwt django psycopg2
Salin selepas log masuk Konfigurasi tetapan JWT dalam - :
settings.py
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication', ), }
Salin selepas log masuk Buat aplikasi - :
users
cd django_auth python manage.py startapp users
Salin selepas log masuk tambah - ke
dalam
users
.INSTALLED_APPS
settings.py
- Buat pangkalan data
- dan pengguna
dengan keizinan yang sesuai (ganti 'ASDFGH' dengan kata laluan yang kuat). Rujuk dokumentasi PostgreSQL untuk arahan terperinci.
auth
django_auth
kemas kini -
untuk menggunakan PostgreSQL:
settings.py
DATABASES
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'auth', 'USER': 'django_auth', 'PASSWORD': 'asdfgh', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '', } }
Salin selepas log masuk
): users/models.py
Buat model pengguna tersuai yang mewarisi dari
: AbstractBaseUser
PermissionsMixin
from django.db import models from django.utils import timezone from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, PermissionsMixin, BaseUserManager from django.db import transaction class UserManager(BaseUserManager): # ... (UserManager methods as in original example) ... class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): # ... (User model fields as in original example) ... objects = UserManager() USERNAME_FIELD = 'email' REQUIRED_FIELDS = ['first_name', 'last_name'] # ... (save method as in original example) ...
python manage.py makemigrations users python manage.py migrate python manage.py createsuperuser
): users/serializers.py
from rest_framework import serializers from .models import User class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): date_joined = serializers.ReadOnlyField() class Meta: model = User fields = ('id', 'email', 'first_name', 'last_name', 'date_joined', 'password') extra_kwargs = {'password': {'write_only': True}}
users/views.py
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import status from rest_framework.permissions import AllowAny, IsAuthenticated from rest_framework.generics import RetrieveUpdateAPIView from rest_framework_jwt.settings import api_settings from .serializers import UserSerializer from .models import User from django.conf import settings import jwt from rest_framework.decorators import api_view, permission_classes from django.dispatch import Signal jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER user_logged_in = Signal() class CreateUserAPIView(APIView): permission_classes = (AllowAny,) def post(self, request): user = request.data serializer = UserSerializer(data=user) serializer.is_valid(raise_exception=True) serializer.save() return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED) class UserRetrieveUpdateAPIView(RetrieveUpdateAPIView): permission_classes = (IsAuthenticated,) serializer_class = UserSerializer def get(self, request, *args, **kwargs): serializer = self.serializer_class(request.user) return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK) def put(self, request, *args, **kwargs): serializer_data = request.data.get('user', {}) serializer = UserSerializer(request.user, data=serializer_data, partial=True) serializer.is_valid(raise_exception=True) serializer.save() return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK) @api_view(['POST']) @permission_classes([AllowAny, ]) def authenticate_user(request): # ... (authentication logic as in original example) ...
): ingat untuk menyesuaikan tetapan JWT dalam users/urls.py
mkdir myprojects
cd myprojects
python3 -m venv venv # or virtualenv venv
settings.py
seperti yang diperlukan, terutama SECRET_KEY
. Uji titik akhir menggunakan alat seperti Postman. Tanggapan yang disemak ini memberikan pelaksanaan yang lebih lengkap dan berstruktur, menangani kesilapan yang berpotensi dan menjelaskan kod tersebut. Ingatlah untuk mengendalikan pengecualian dengan sewajarnya dalam persekitaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Pengesahan JWT di Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
