Claude 3.7 Sonnet API: Panduan Dengan Projek Demo
Tutorial ini menunjukkan membina penganalisis kertas penyelidikan menggunakan model Sonnet AI Claude 3.7 Anthropic. Penganalisis memanfaatkan keupayaan penalaran Sonnet yang dipertingkatkan, terutamanya mod pemikirannya, untuk memproses pelbagai kertas penyelidikan (format PDF) dan memberikan pandangan berstruktur.
Projek ini menggunakan Gradio untuk antara muka mesra pengguna, yang membolehkan pengguna memuat naik PDF. Fungsi teras melibatkan:
-
Pengekstrakan teks: PYPDF2 mengekstrak kandungan teks dari fail PDF yang dimuat naik. Ini penting kerana Claude 3.7 sonnet terutamanya menerima input teks.
-
Interaksi API
: API antropik digunakan untuk berinteraksi dengan model sonnet Claude 3.7. Kunci API diperolehi dari konsol antropik (arahan yang disediakan). Strategi pengoptimuman kos, seperti caching cepat, pemprosesan batch, dan mod streaming, dibincangkan untuk menguruskan perbelanjaan API.
-
Integrasi mod pemikiran: Penganalisis menggunakan mod pemikiran Claude 3.7 untuk penalaran yang lebih baik. Mod pemikiran memecah tugas kompleks ke dalam langkah -langkah logik, memberikan pandangan yang telus dan mengurangkan risiko output yang tidak tepat ("halusinasi").
-
analisis dan output: Model menganalisis teks yang diekstrak ke:
- meringkaskan setiap penemuan dan sumbangan utama setiap kertas.
- Kenal pasti batasan dan kelemahan dalam setiap kertas.
- Cari sambungan dan kutipan bersama di antara kertas.
- menghasilkan idea penyelidikan baru berdasarkan pandangan kolektif.
-
gradio ui: antara muka gradio memudahkan interaksi pengguna. Pengguna memuat naik PDF, dan sistem mengembalikan proses "pemikiran" model (langkah pemikiran) dan idea penyelidikan akhir yang dihasilkan.
Tutorial menyediakan coretan kod untuk setiap langkah: pengekstrakan teks, persediaan API, fungsi analisis utama (menggunakan mod streaming untuk kecekapan), dan antara muka Gradio. Ia juga termasuk tangkapan skrin yang menggambarkan proses mendapatkan kunci API dan aplikasi Gradio. Tutorial ini menekankan teknik pengoptimuman kos untuk menggunakan API antropik.
Bahagian kesimpulan menyoroti keupayaan penganalisis sebagai alat untuk penyelidik untuk mensintesis maklumat secara efisien dari pelbagai kertas penyelidikan, memanfaatkan kuasa AI untuk ulasan literatur dan penjanaan idea penyelidikan.
Atas ialah kandungan terperinci Claude 3.7 Sonnet API: Panduan Dengan Projek Demo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Semasa bekerja pada AIS AI, pemaju sering mendapati diri mereka menavigasi perdagangan antara kelajuan, fleksibiliti, dan kecekapan sumber. Saya telah meneroka rangka kerja AI yang agentik dan menjumpai Agno (sebelum ini adalah Phi-

Pernyataan Jadual Alter SQL: Menambah lajur secara dinamik ke pangkalan data anda Dalam pengurusan data, kebolehsuaian SQL adalah penting. Perlu menyesuaikan struktur pangkalan data anda dengan cepat? Pernyataan Jadual ALTER adalah penyelesaian anda. Butiran panduan ini menambah colu

Pelepasan ini termasuk tiga model yang berbeza, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini dan GPT-4.1 Nano, menandakan langkah ke arah pengoptimuman khusus tugas dalam landskap model bahasa yang besar. Model-model ini tidak segera menggantikan antara muka yang dihadapi pengguna seperti

Buka kunci kekuatan model embedding: menyelam jauh ke kursus baru Andrew Ng Bayangkan masa depan di mana mesin memahami dan menjawab soalan anda dengan ketepatan yang sempurna. Ini bukan fiksyen sains; Terima kasih kepada kemajuan dalam AI, ia menjadi R

Simulasi Rocket dilancarkan dengan Rocketpy: Panduan Komprehensif Artikel ini membimbing anda melalui mensimulasikan pelancaran roket kuasa tinggi menggunakan Rocketpy, perpustakaan Python yang kuat. Kami akan merangkumi segala -galanya daripada menentukan komponen roket untuk menganalisis simula

Gemini sebagai asas strategi AI Google Gemini adalah asas kepada strategi ejen AI Google, memanfaatkan keupayaan multimodalnya untuk memproses dan menjana respons di seluruh teks, imej, audio, video dan kod. Dibangunkan oleh DeepM

"Super gembira untuk mengumumkan bahawa kami memperoleh robotik debunga untuk membawa robot sumber terbuka ke dunia," kata Hugging Face pada X. "Sejak Remi Cadene menyertai kami dari Tesla, kami telah menjadi platform perisian yang paling banyak digunakan untuk robot terbuka terima kasih

Dalam perkembangan penting bagi komuniti AI, Agentica dan bersama-sama AI telah mengeluarkan model pengekodan AI sumber terbuka bernama DeepCoder-14b. Menawarkan keupayaan penjanaan kod setanding dengan pesaing sumber tertutup seperti OpenAI
