Llms.txt dijelaskan

llms.txt: Standard baru untuk dokumentasi AI-Friendly

Baru -baru ini, banyak alat pemaju telah mengintegrasikan sokongan untuk standard web LLMS.TXT yang baru muncul. Standard ini dengan cepat mendapat daya tarikan, tetapi apa sebenarnya, dan mengapa ia penting?

manakala robots.txt dan sitemap.xml memenuhi enjin carian, LLMs.txt direka untuk model bahasa yang besar (LLMS). Ia menyediakan maklumat laman web dalam format yang mudah dicerna oleh LLMS.

Peningkatan meteorik llms.txt:

Peranan penting Mintlify: Pada 14 November, Mintlify Incorporated LLMS.TXT sokongan ke dalam platform dokumentasinya. Tindakan tunggal ini membuat beribu-ribu dokumentasi alat pemaju menetapkan LLM-mesra, memanfaatkan platform seperti antropik dan kursor. Pengumuman berikutnya mengenai X (dahulunya Twitter) oleh Anthropic dan lain-lain, bersama-sama dengan penggunaan yang semakin meningkat oleh dokumentasi yang dihoskan oleh Mintlify, dengan ketara meningkatkan keterlihatan standard. Momentum ini mendorong penciptaan sumber komuniti seperti

(oleh @ifox) dan directory.llmstxt.cloud (oleh @screenfluent), yang indeks dokumentasi teknikal yang mesra LLM. Menyumbang lebih lanjut kepada ekosistem, MOT (Pencipta DotenVX) membangunkan penjana sumber terbuka untuk dokumentasi Dotenvx, dan Eric Ciarla dari Firecrawl membina alat yang secara automatik menjana fail dengan mengikis laman web. llmstxt.directory

Asal LLMS.TXT: Jeremy Howard, pengasas bersama Jawapan.ai, yang dikandung llms.txt untuk menangani batasan tetingkap konteks sistem AI. Sistem ini berjuang untuk memahami tapak dokumentasi yang besar kerana kapasiti pemprosesan terhad mereka. Kaedah SEO tradisional, yang dioptimumkan untuk crawler carian, tidak berkesan dalam konteks ini. Secara langsung memproses halaman HTML melampaui LLM dengan elemen navigasi, JavaScript, CSS, dan maklumat yang tidak perlu, mengurangkan ruang untuk kandungan sebenar. LLMS.TXT menawarkan penyelesaian dengan menyediakan LLM dengan tepat maklumat yang mereka perlukan dalam format yang mudah difahami.

Memahami fail llms.txt: llms.txt menggunakan struktur markdown tertentu, menentukan dua fail:

1. /llms.txt: Gambaran ringkas mengenai navigasi dokumentasi, membolehkan LLM dengan cepat memahami struktur tapak.
2. /llms-full.txt: Fail komprehensif yang mengandungi keseluruhan kandungan dokumentasi dalam format markdown.

/llms.txt Contoh:

<code># Project Name
> Brief project summary

Additional context and important notes

## Core Documentation
- [Quick Start](url): Description of the resource
- [API Reference](url): API documentation details

## Optional
- [Additional Resources](url): Supplementary information</code>

Contoh

/llms-full.txt (petikan dari fail kursor):

<code># AI Review (Beta)

AI Review is a feature that allows you to review your recent changes in your codebase to catch any potential bugs.

<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174047756651576.png" class="lazy" alt="AI Review">

... (rest of the documentation) ...</code>

llms.txt vs piawaian sedia ada: tidak seperti sitemap.xml (yang menyenaraikan halaman yang boleh diindeks tetapi tidak membantu pemprosesan kandungan) dan robots.txt (yang mengawal akses crawler tetapi tidak meningkatkan pemahaman kandungan), LLMs.txt secara langsung menangani cabaran khusus AI. Ia mengatasi batasan tetingkap konteks, menghapuskan markup yang tidak perlu, dan membentangkan kandungan dalam struktur yang dioptimumkan AI.

Menggunakan llms.txt dengan sistem AI: Tidak seperti enjin carian, LLM semasa tidak secara automatik menemui LLMs.txt fail. Anda mesti menyediakan kandungan fail secara manual ke LLM anda, sama ada dengan menampal URL, menyalin kandungan ke dalam prompt, atau menggunakan ciri muat naik fail. Contoh disediakan untuk chatgpt, claude, dan kursor.

Menjana fail llms.txt: Beberapa alat membantu dalam membuat LLMs.txt fail, termasuk MINTLify (generasi automatik untuk dokumentasi yang dihoskan), llmstxt oleh dotenv (menggunakan sitemap.xml), dan llmstxt oleh firecrawl (mengikis laman web). >

Masa depan llms.txt: llms.txt menandakan peralihan ke arah dokumentasi AI-centric. Sama seperti SEO menjadi penting untuk penglihatan enjin carian, kandungan yang boleh dibaca AI akan menjadi penting untuk alat pemaju dan dokumentasi. Apabila pengangkatan berkembang, kita boleh mengharapkan alat -alat baru dan amalan terbaik untuk muncul, memastikan kebolehcapaian kandungan untuk kedua -dua manusia dan pembantu AI. Pada masa ini,

menyediakan penyelesaian praktikal untuk meningkatkan pemahaman AI kandungan web, terutamanya dokumentasi teknikal dan API. LLMs.txt

Atas ialah kandungan terperinci Llms.txt dijelaskan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!