Paparkan statistik trafik dari API Google Analytics
Tutorial ini menunjukkan kepada anda cara menggunakan API Google Analytics untuk mendapatkan statistik trafik laman web. Walaupun data masa nyata tidak disokong pada masa ini, anda masih boleh mengemas kini PAGEVIEW secara automatik dan melawat kiraan di laman web anda.
Mata Utama:
- API Google Analytics menyediakan data trafik laman web, termasuk paparan halaman dan lawatan. Data masa nyata tidak tersedia, tetapi kemas kini automatik mungkin.
- Proses ini melibatkan penubuhan akses API, mewujudkan fungsi JavaScript frontend untuk berinteraksi dengan skrip backend, dan skrip PHP backend untuk menyambung ke API Google Analytics. Frontend menggunakan AJAX untuk meminta data, menghancurkan respons JSON, dan menghasilkan graf. Skrip backend mengendalikan sambungan API dan pengambilan data.
- API adalah bahasa bebas, bekerja dengan mana-mana bahasa yang mampu permintaan HTTP dan pemprosesan JSON. Ia percuma, tetapi had penggunaan dikenakan. Data ini menawarkan pandangan yang berharga untuk peningkatan laman web, seperti mengenal pasti halaman popular, sumber trafik, dan tingkah laku pengguna.
Pos ini merangkumi:
- Menyediakan akses API Google Analytics
- javascript frontend untuk pengambilan data dan paparan
- skrip php backend untuk sambungan API Google Analytics
- Demo Live (pautan yang akan disediakan)
- pakej yang boleh dimuat turun
Frontend JavaScript (Snippet):
JavaScript ini membuat panggilan AJAX ke backend, menghancurkan respons JSON, dan mencipta graf menggunakan HighCharts dan Sparkline. (Kod penuh tersedia dalam pakej yang boleh dimuat turun).
// ... (AJAX call to 'data.php') ... $.getJSON('data.php', function(data) { // ... (Data parsing and graph creation using Highcharts and Sparkline) ... });
backend php skrip (coretan):
Skrip PHP ini menghubungkan ke API Google Analytics, mengambil data, dan mengembalikannya sebagai JSON. (Kod penuh tersedia dalam pakej yang boleh dimuat turun).
// ... (Google API Client setup) ... try { // ... (API data retrieval) ... echo json_encode($retData); } catch (Exception $e) { die('Error: ' . $e->getMessage()); }
Demo awam akan tersedia tidak lama lagi. Kod sumber lengkap tersedia untuk dimuat turun dari GitHub.
Soalan Lazim (Soalan Lazim):
Seksyen Soalan Lazim memberikan jawapan terperinci mengenai API Google Analytics, termasuk fungsinya, persediaan, akses data, kos penggunaan, keselamatan, dan keserasian dengan API lain. Ini adalah serupa dengan FAQ asal dan aspek perlindungan seperti jenis data, meningkatkan prestasi laman web dengan API, penjejakan berbilang web, dan bahasa pengaturcaraan yang disokong. (Soalan Lazim Penuh tersedia dalam pakej yang boleh dimuat turun).
Atas ialah kandungan terperinci Paparkan statistik trafik dari API Google Analytics. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
