


BigQuery Google ' s menyediakan akses percuma ke GDelt
Membuka Wawasan Global: Meneroka Pangkalan Data Acara GDelt di Google BigQuery
Google BigQuery kini menawarkan akses awam percuma ke dataset GDELT (Database Global, Bahasa, dan Nada) Global Global, sebuah harta karun data acara global yang merangkumi dari tahun 1979 hingga sekarang. Pembangunan terobosan ini memberi kuasa kepada penyelidik, penganalisis, dan sesiapa sahaja yang mempunyai minda yang ingin tahu untuk meneroka rekod bilion suku tahunan yang memperincikan peristiwa, bahasa, dan sentimen global.
gdelt: dunia data di hujung jari anda
Gdelt, pangkalan data masyarakat manusia yang komprehensif, menarik dari beribu -ribu sumber berita global. Penciptanya, Kalev Leetaru, telah menjadikan sumber yang tidak ternilai ini tersedia melalui perkhidmatan pangkalan data analitik berasaskan awan yang kuat, BigQuery. Setiap beratus -ratus juta rekod termasuk 59 bidang terperinci, georeferencing setiap peristiwa dan mengenal pasti pelakon dengan gabungan etnik dan agama.
BigQuery: Powerhouse di belakang data
Google BigQuery, pada dasarnya enjin SQL terpantas di dunia, membolehkan pertanyaan yang sangat cepat dan kompleks. Kelajuan dan skalabilitas BigQuery membolehkan analisis masa nyata data GDelt, memudahkan korelasi rentas kompleks dan senario "apa-jika" mengenai trend global. Bayangkan menganalisis corak konflik global selama beberapa dekad dalam beberapa saat!
Kini dikemas kini setiap hari, dengan rancangan untuk kemas kini selama 15 minit, GDelt on BigQuery menawarkan akses yang tiada tandingannya kepada trend masyarakat global. Walaupun had penggunaan wujud, mereka tidak mudah dicapai, menjadikan ini alat yang berkuasa untuk pelbagai aplikasi.
Bermula: Lawatan cepat
meneroka gdelt pada bigquery dengan melawat [URL yang berkaitan] (masukkan URL di sini - ini perlu ditambah oleh manusia). Anda mungkin perlu membuat projek Google Cloud. Setelah log masuk, anda akan melihat antara muka yang serupa dengan ini:
Artikel SitePoint Masa Depan (datang pada bulan Jun) akan menunjukkan cara memanfaatkan data GDelt dengan PHP. Buat masa ini, rujuk sumber berguna ini [Lever.RS Post] (masukkan URL di sini - ini perlu ditambah oleh manusia) untuk pengenalan yang boleh didekati. Anda memerlukan perpustakaan PHP yang disediakan Google, dengan mudah dipasang melalui komposer.
KESIMPULAN: Era baru analisis data global
Ketersediaan awam GDelt di Google BigQuery menandakan peristiwa penting, membuka peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk analisis data global. Pasukan GDelt menggalakkan berkongsi penemuan anda, dan SitePoint tidak sabar -sabar untuk menerbitkan tutorial dan analisis berdasarkan penemuan anda. Soalan Lazim (Soalan Lazim) Bahagian ini memberikan jawapan kepada soalan umum mengenai Google BigQuery, GDelt, dan keupayaan gabungan mereka. (Bahagian FAQ asal dikekalkan dan boleh dimasukkan semula di sini, mungkin dengan penyesuaian ungkapan kecil untuk aliran dan kejelasan yang lebih baik.)
Atas ialah kandungan terperinci BigQuery Google ' s menyediakan akses percuma ke GDelt. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Dalam php, kata laluan_hash dan kata laluan 1) password_hash menjana hash yang mengandungi nilai garam untuk meningkatkan keselamatan. 2) Kata Laluan_verify Sahkan kata laluan dan pastikan keselamatan dengan membandingkan nilai hash. 3) MD5 dan SHA1 terdedah dan kekurangan nilai garam, dan tidak sesuai untuk keselamatan kata laluan moden.

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas di sisi pelayan, terutamanya sesuai untuk pembangunan web. 1.PHP boleh membenamkan HTML, memproses permintaan dan respons HTTP, dan menyokong pelbagai pangkalan data. 2.PHP digunakan untuk menjana kandungan web dinamik, data borang proses, pangkalan data akses, dan lain -lain, dengan sokongan komuniti yang kuat dan sumber sumber terbuka. 3. PHP adalah bahasa yang ditafsirkan, dan proses pelaksanaan termasuk analisis leksikal, analisis tatabahasa, penyusunan dan pelaksanaan. 4.Php boleh digabungkan dengan MySQL untuk aplikasi lanjutan seperti sistem pendaftaran pengguna. 5. Apabila debugging php, anda boleh menggunakan fungsi seperti error_reporting () dan var_dump (). 6. Mengoptimumkan kod PHP untuk menggunakan mekanisme caching, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan menggunakan fungsi terbina dalam. 7

Kaedah permintaan HTTP termasuk GET, POST, PUT dan DELETE, yang digunakan untuk mendapatkan, menghantar, mengemas kini dan memadam sumber masing -masing. 1. Kaedah GET digunakan untuk mendapatkan sumber dan sesuai untuk operasi membaca. 2. Kaedah Pos digunakan untuk menyerahkan data dan sering digunakan untuk membuat sumber baru. 3. Kaedah Put digunakan untuk mengemas kini sumber dan sesuai untuk kemas kini lengkap. 4. Kaedah Padam digunakan untuk memadam sumber dan sesuai untuk operasi penghapusan.

Dalam phpoop, diri :: merujuk kepada kelas semasa, ibu bapa :: merujuk kepada kelas induk, statik :: digunakan untuk mengikat statik lewat. 1.Self :: digunakan untuk kaedah statik dan panggilan berterusan, tetapi tidak menyokong pengikatan statik lewat. 2.Parent :: digunakan untuk subkelas untuk memanggil kaedah kelas induk, dan kaedah peribadi tidak dapat diakses. 3.Static :: Menyokong pengikatan statik lewat, sesuai untuk warisan dan polimorfisme, tetapi boleh menjejaskan kebolehbacaan kod.

PHP mengendalikan fail muat naik melalui pembolehubah fail $ \ _. Kaedah untuk memastikan keselamatan termasuk: 1. Semak kesilapan muat naik, 2. Sahkan jenis dan saiz fail, 3. Mencegah penindasan fail, 4. Pindahkan fail ke lokasi storan tetap.

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.
