Jadual Kandungan
Apakah penghias JavaScript?
Mengapa kita memerlukan penghias JavaScript?
Apakah perbezaan antara penghias python dan penghias JavaScript?
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Memahami penghias python, dengan contoh

Memahami penghias python, dengan contoh

Feb 19, 2025 am 09:51 AM

Understanding Python Decorators, with Examples

Artikel ini akan membantu anda memahami konsep penghias dalam pengaturcaraan Python dan cara menggunakannya dengan baik. Kami akan merangkumi apa yang dihias Python, apa sintaks mereka, bagaimana untuk mengenali mereka dalam skrip atau rangka kerja, dan bagaimana untuk menerapkannya sendiri.

Penghias fungsi di Python hanyalah fungsi yang mengambil fungsi lain sebagai hujah, memperluaskan fungsi fungsi yang dihiasi tanpa mengubah strukturnya. Penghias membungkus fungsi lain, meningkatkan tingkah lakunya, dan kemudian mengembalikannya.

Konsep penghias dalam Python membantu mengekalkan kod kering (jangan ulangi diri anda). Penghias fungsi mengelakkan pertindihan yang tidak perlu dalam asas kod, kerana beberapa coretan kod pendua boleh digabungkan untuk membentuk penghias fungsi. Semasa anda maju dalam pembangunan dengan Python, penghias boleh membantu dengan analisis dan dokumentasi. Mereka juga penting untuk menubuhkan pengesahan dan pemeriksaan runtime.

Dalam apa yang berikut, saya menganggap anda mempunyai pemahaman asas mengenai fungsi dan pengaturcaraan Python, dan anda mempunyai sekurang -kurangnya Python 3.8 yang dipasang pada peranti anda.

mata utama

    penghias python adalah fungsi yang mengambil fungsi lain sebagai hujah, yang meningkatkan fungsinya tanpa mengubah strukturnya. Mereka membantu menyimpan kod kering (jangan ulangi diri anda) dengan mengelakkan pertindihan yang tidak perlu dan boleh digunakan untuk analisis, pembalakan, pengesahan, dan pemeriksaan runtime.
  • Dalam python, fungsi penghias ditakrifkan oleh fungsi luaran yang menerima parameter fungsi dan fungsi bersarang yang membungkus fungsi menghias di dalam fungsi luaran. Penghias mudah dikenal pasti oleh awalan "@" sebelum fungsi penghias. Parameter boleh dihantar ke fungsi pembalut dan kemudian ke fungsi yang dihiasi.
  • Penghias boleh dirantai dalam python, yang bermaksud bahawa fungsi boleh dihiasi dengan pelbagai penghias. Ini dilakukan dengan menyusun satu penghias di atas yang lain. Kes penggunaan praktikal untuk penghias python termasuk pembalakan masa, memori, dan penghias python terbina dalam seperti @classmethod, @staticmethod, dan @property.

perkara yang perlu diketahui sebelum menyelidiki penghias python

Dalam Python, fungsi adalah warga kelas pertama, yang bermaksud mereka boleh menerima parameter atau diluluskan sebagai parameter. Untuk memahami sepenuhnya konsep penghias, anda perlu mengetahui perkara berikut.

Fungsi

adalah objek, yang bermaksud ia boleh diberikan kepada pembolehubah lain

def greet():
    print("Hello John")

greet_john = greet
greet_john()
>>>
Hello John
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Sentiasa ingat bahawa dalam Python semuanya adalah objek. Dengan cara yang sama anda memberikan nilai kepada pembolehubah, fungsi juga boleh diberikan kepada pembolehubah jika perlu. Ini penting apabila anda belajar tentang penghias.

Fungsi

boleh kembali

dari fungsi lain

def greet():
    def greeting_at_dawn():
        print("Good morning")

    return greeting_at_dawn

salute = greet()
salute()
>>>
Good morning
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Fungsi dalaman dalam python boleh dikembalikan dari fungsi luaran. Ini adalah sebahagian daripada konsep pengaturcaraan berfungsi yang akan anda hadapi.

fungsi boleh diluluskan sebagai parameter fungsi lain

def greet_some(func):
    print("Good morning", end=' ')
    func()

def say_name():
    print("John")

greet_some(say_name)
>>>
Good morning John
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Fungsi yang menerima parameter fungsi dipanggil fungsi pesanan yang lebih tinggi.

Pastikan anda menyimpan perkara -perkara di atas ketika belajar melaksanakan penghias dan menggunakannya dengan berkesan dalam program Python.

mekanisme operasi penghias python

Fungsi penghias mudah bermula dengan definisi fungsi, fungsi penghias, dan kemudian fungsi bersarang dalam fungsi pembalut luaran.

Sentiasa simpan dua perkara berikut dalam fikiran ketika menentukan penghias:

    Untuk melaksanakan penghias, tentukan fungsi luaran yang menerima parameter fungsi.
  1. Nest fungsi pembalut dalam fungsi penghias luaran, yang juga membungkus fungsi penghias.
Berikut adalah fungsi penghias yang paling asas seperti dalam coretan kod berikut:

def greet():
    print("Hello John")

greet_john = greet
greet_john()
>>>
Hello John
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Lihat kod di atas, fungsi luaran

(juga dikenali sebagai penghias) menerima parameter fungsi increase_number. func adalah fungsi pembalut yang mengandungi fungsi yang dihiasi. Penghias ditugaskan kepada pemboleh ubah lain. Inilah sintaks penghias apabila menggunakan Python Decorator. Walau bagaimanapun, terdapat cara yang lebih mudah untuk mewakili penghias. increase_by_one get_number Mudah untuk mengenali fungsi penghias mudah apabila ia bermula dengan @ awalan dan menggabungkan fungsi menghias di bawahnya. Contoh terdahulu boleh ditakrifkan seperti berikut:

Contoh -contoh ini menunjukkan bahawa penghias memanjangkan fungsi parameter fungsinya.
def greet():
    def greeting_at_dawn():
        print("Good morning")

    return greeting_at_dawn

salute = greet()
salute()
>>>
Good morning
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

fungsi penghias dengan parameter

Dalam beberapa kes, anda mungkin perlu lulus parameter ke penghias. Penyelesaian masalah ini adalah untuk lulus hujah ke fungsi pembalut dan kemudian lulus ke fungsi yang dihiasi. Lihat contoh berikut:

Parameter lulus ke fungsi dalaman atau bersarang menjadikannya lebih kuat dan mantap kerana ia memberikan lebih banyak fleksibiliti untuk memanipulasi fungsi yang dihiasi. Mana -mana bilangan parameter (*args) atau parameter kata kunci (** kwargs) boleh dihantar ke fungsi yang dihiasi. *Args membolehkan pengumpulan semua parameter kedudukan, manakala ** kwargs digunakan untuk semua parameter kata kunci yang diperlukan semasa panggilan fungsi. Mari kita lihat contoh mudah lain:
def greet_some(func):
    print("Good morning", end=' ')
    func()

def say_name():
    print("John")

greet_some(say_name)
>>>
Good morning John
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, *args mengambil parameter kedudukan sebagai tuple untuk membentuk objek yang boleh dimakan, manakala ** kwargs membentuk kamus parameter kata kunci.
def increase_number(func):
    def increase_by_one():
        print("incrementing number by 1 ...")
        number_plus_one = func() + 1
        return number_plus_one
    return increase_by_one

def get_number():
    return 5

get_new_number = increase_number(get_number)
print(get_new_number())
>>>
incrementing number by 1 ...
6
Salin selepas log masuk

Pelbagai penghias atau panggilan rantai di Python

Apabila menggunakan penghias fungsi dalam projek Python, terdapat beberapa pilihan untuk diterokai. Kes penggunaan lain adalah untuk menghubungkan penghias (dua atau lebih) ke fungsi. Fungsi boleh dihiasi dengan pelbagai penghias (pelbagai penghias), yang dicapai dengan menyusun satu penghias di atas yang lain, mengikut urutan yang tidak relevan. Terlepas dari urutan di mana pelbagai penghias disusun, anda akan mendapat output yang sama seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

def increase_number(func):
    def increase_by_one():
        print("incrementing number by 1 ...")
        number_plus_one = func() + 1
        return number_plus_one
    return increase_by_one

@increase_number
def get_number():
    return 5

print(get_number())
>>>
incrementing number by 1 ...
6
Salin selepas log masuk
Kes penggunaan praktikal untuk Python Decorator

Cara yang sangat popular untuk menggunakan penghias di Python adalah sebagai logger masa. Ini membantu pengaturcara memahami berapa lama masa yang diperlukan untuk melaksanakan fungsi untuk mengukur kecekapan.

Hafalan adalah satu lagi cara yang sejuk untuk menggunakan penghias di Python. Apabila pengiraan dilakukan kemudian, hasil dari panggilan berulang ke fungsi dapat diingati dengan mudah tanpa sebarang perubahan. Anda hanya boleh menggunakan penghias untuk menghafal fungsi tersebut.

penghias python terbina dalam seperti @classmethod, @staticmethod, dan @property sangat popular dalam mod penghias OOP Python.

Kesimpulan

Python Decorators menguatkuasakan prinsip kering kejuruteraan perisian kerana ia digunakan sebagai kod yang boleh diguna semula. Fikirkan tentang berapa banyak fungsi Python yang boleh anda refactor ke dalam penghias. Dalam artikel ini, kami meneroka pelbagai bentuk penghias. Terdapat juga penghias kelas, walaupun kami tidak menutupnya di sini.

penghias menjadikannya lebih mudah untuk menambah fungsi tambahan kepada fungsi, kaedah, atau kelas mudah tanpa mengubah kod sumber mereka sambil mengekalkan kod kering. Cuba menghias fungsi diri anda untuk lebih memahami corak penghias.

Soalan Lazim Mengenai JavaScript Decorators

Apakah penghias JavaScript?

JavaScript Decorator adalah corak reka bentuk dan ciri yang diperkenalkan dalam ECMAScript 2016 (ES6) dan kemudian versi JavaScript. Ia membolehkan anda mengubah suai atau meningkatkan tingkah laku fungsi, kaedah, atau kelas dengan menggunakan komen atau metadata kepadanya. Penghias biasanya digunakan dalam pelbagai perpustakaan dan kerangka JavaScript, seperti Angular dan Mobx. Penghias biasanya dilaksanakan sebagai fungsi yang membungkus atau "menghiasi" fungsi objektif atau kelas. Mereka digunakan untuk menambah fungsi atau mengubah tingkah laku sasaran tanpa mengubah kod terasnya. Penghias boleh digunakan untuk fungsi, kaedah, atau kelas, dan ia ditunjukkan oleh simbol @ diikuti dengan nama penghias.

Mengapa kita memerlukan penghias JavaScript?

Decorators in JavaScript adalah tambahan yang berharga kepada bahasa untuk alasan berikut: Mereka mempromosikan modulariti dan kebolehgunaan semula kod dengan membenarkan pemaju memisahkan kebimbangan silang dari logik teras fungsi dan kaedah. Ini menggalakkan asas kod bersih dengan mengurangkan kekeliruan dan meningkatkan kebolehbacaan, menjadikan kod lebih mudah untuk mengekalkan dan memahami. Penghias memainkan peranan penting dalam mematuhi prinsip pemisahan kebimbangan, kerana ia membolehkan anda memisahkan aspek seperti keselamatan, pembalakan, dan konfigurasi dari logik aplikasi teras. Penghias membawa konsistensi ke pangkalan kod anda dengan memastikan tingkah laku atau dasar tertentu digunakan secara konsisten untuk fungsi dan kaedah. Mereka menyediakan cara yang fleksibel untuk mengkonfigurasi dan menyesuaikan tingkah laku fungsi, yang membolehkan perubahan mudah atau lanjutan fungsi tanpa mengubahsuai kod teras. Dengan menyokong pengaturcaraan berorientasikan aspek (AOP), penghias membantu secara sistematik menangani kebimbangan silang, menghasilkan kod yang lebih bersih dan lebih teratur. Penghias juga semakin diterima oleh perpustakaan dan rangka kerja pihak ketiga, menjadikan mereka kemahiran yang mesti dimiliki untuk menggunakan alat JavaScript moden yang cekap. Secara keseluruhannya, penghias meningkatkan organisasi kod, kebolehbacaan, kebolehkerjaan, dan skalabiliti, menjadikannya aset berharga untuk pemaju JavaScript.

Apakah perbezaan antara penghias python dan penghias JavaScript?

Python dan JavaScript Decorators berkongsi konsep mengubahsuai fungsi atau tingkah laku kaedah, tetapi berbeza dalam sintaks dan penggunaan. Python menggunakan sintaks @decorator_function dan boleh digunakan untuk fungsi dan kelas untuk pelbagai tujuan. JavaScript Decorator menggunakan sintaks @decorator dan digunakan terutamanya untuk kelas, kaedah, dan sifat. Penghias python lebih serba boleh, manakala penghias JavaScript adalah kelas-centric dan diperkenalkan sebagai sebahagian daripada ECMAScript 2016.

Output mengekalkan pemformatan imej asal dan tidak mengubah makna teras teks input.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami penghias python, dengan contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles