Menyambungkan Raspberry Pi ke IBM Watson, Bluemix dan Node-Red
Tutorial ini menunjukkan menghubungkan Raspberry Pi ke IBM Watson dan Bluemix, memanfaatkan perkhidmatan awan IBM untuk aplikasi IoT. Kami akan merangkumi beberapa kaedah sambungan dan tips penyelesaian masalah.
Langkah -langkah utama:
-
Pasang platform IBM Watson IoT: Muat turun pemasang dari IBM's GitHub dan pasangnya pada Raspberry Pi anda. Perkhidmatan ini akan mula automatik pada boot. Sahkan dengan . Dapatkan ID peranti anda menggunakan
service iot status
. Ini memberikan visualisasi cepat data PI anda melalui URL yang disediakan.service iot getdeviceid
-
persediaan bluemix: Buat akaun awan IBM (jika diperlukan) dan pilih rantau. Buat ruang (mis., "Dev"). Tambahkan perkhidmatan "Internet of Things Platform" ke ruang anda.
-
Pendaftaran peranti: Dalam papan pemuka platform IOT, tambahkan jenis peranti (mis., "Raspberry-Pi-3"). Tentukan model peranti (mis., "Raspberry Pi 3 Model B"). Tambah Raspberry Pi anda sebagai peranti, memberikan token ID dan pengesahan unik (atau biarkan sistem menjana satu). Simpan maklumat ini dengan selamat.
-
integrasi node-red: Pasang nod-red pada Raspberry Pi anda (jika belum ada). Pasang nod . Akses nod-merah melalui antara muka webnya (biasanya di
node-red-contrib-ibm-watson-iot
atau alamat IP PI anda: 1880).http://localhost:1880
-
Menyambungkan nod-red ke Bluemix: Import aliran node-merah sampel (JSON dari dokumentasi IBM). Konfigurasikan nod "Watson IoT" aliran dengan ID organisasi anda, jenis peranti, ID peranti, dan token pengesahan. Menggunakan aliran.
- Visualisasi Data:
Lihat data Raspberry Pi anda ke dalam papan pemuka platform Bluemix IoT. Laraskan tetapan aliran nod-merah (mis., Kadar pensampelan data) seperti yang diperlukan. Langkah -langkah terperinci (disingkat untuk keringkasan):
Tutorial asal menyediakan arahan terperinci untuk setiap langkah, termasuk memasang pakej perisian, mengkonfigurasi fail (
device.cfg
Isu-isu biasa termasuk tetapan konfigurasi yang salah, masalah sambungan rangkaian, dan konflik antara perkhidmatan Watson IoT awal dan integrasi nod-merah. Ingatlah untuk menghentikan perkhidmatan awal (sudo service iot stop
) sebelum memulakan aliran nod-merah.
Atas ialah kandungan terperinci Menyambungkan Raspberry Pi ke IBM Watson, Bluemix dan Node-Red. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
