Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Panduan Pengendalian Pengecualian Python

Panduan Pengendalian Pengecualian Python

Feb 17, 2025 am 08:50 AM

A Guide to Python Exception Handling

Artikel ini meneroka mekanisme pengendalian pengecualian Python, aspek penting pengaturcaraan yang mantap. Kami akan mengkaji perbezaan antara kesilapan dan pengecualian sintaks, dan bagaimana untuk menguruskan ralat runtime dengan anggun untuk mencegah kemalangan program.

Dua jenis ralat utama wujud dalam python: ralat sintaks dan pengecualian. Kesilapan sintaks berpunca daripada struktur kod, lekukan, atau sintaks yang salah, menyebabkan penamatan program segera. Pengecualian, sebaliknya, adalah anomali runtime yang mengganggu aliran program. Pengendalian pengecualian yang berkesan adalah penting untuk membuat aplikasi yang berdaya tahan. Pendekatan Python sering mengutamakan "melakukan perkara itu dan meminta pengampunan" daripada pemeriksaan pencegahan yang luas.

Konsep Utama:

    pengendalian pengecualian Python bergantung pada
  • dan try blok. Blok except mengandungi kod yang berpotensi bermasalah, manakala try menentukan tindakan yang diambil apabila pengecualian timbul. Pengendalian pengecualian yang tepat memudahkan debugging. except
  • Python menawarkan banyak pengecualian terbina dalam (mis.,
  • , ArithmeticError, ImportError) untuk pelbagai jenis ralat. Pengecualian adat, yang mewarisi dari kelas Python NameError, memenuhi keperluan aplikasi tertentu. Exception Klausa
  • dan else meningkatkan pengendalian pengecualian. Blok finally dilaksanakan jika tiada pengecualian berlaku dalam blok else. Blok try selalu dilaksanakan, tanpa mengira pengecualian, sering digunakan untuk tugas pembersihan (seperti fail penutup). finally
  • (Python 3.11) mengendalikan pelbagai pengecualian yang tidak berkaitan secara serentak, menggunakan klausa ExceptionGroup untuk pengendalian yang disasarkan pengecualian individu dalam kumpulan. except*
pengendalian pengecualian python secara terperinci:

Python menggunakan

dan

untuk menguruskan pengecualian. Blok try menyertakan kod yang mungkin menimbulkan pengecualian. except blok menangkap dan mengendalikan pengecualian tertentu. try except

Contoh:

bukannya kemalangan program dari

, kita boleh menggunakan:

print(3/0)

try:
    print(3/0)
except ZeroDivisionError:
    print("Division by zero error!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Mengendalikan pelbagai pengecualian:

Blok Multiple

membolehkan pengendalian yang berbeza dari jenis pengecualian yang berbeza:

except

try:
    number = 'one'
    print(number + 1)
except TypeError:
    print("Type mismatch!")
except NameError:
    print("Variable undefined!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Pengendalian Pengecualian Generik:

klausa generik

menangkap sebarang pengecualian yang tidak ditandakan:

except

try:
    # ... some code ...
except TypeError:
    # ... handle TypeError ...
except:  # Catches all other exceptions
    print("An unexpected error occurred.")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
pernyataan

: raise Kata kunci mencetuskan pengecualian secara programatik:

raise

klausa
def check_age(age):
    if age < 0:
        raise ValueError("Age cannot be negative.")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
:

blok else hanya melaksanakan jika tiada pengecualian berlaku di blok try:

try:
    print(3/0)
except ZeroDivisionError:
    print("Division by zero error!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

klausa finally:

blok finally selalu dilaksanakan, tanpa mengira pengecualian, untuk pembersihan:

try:
    number = 'one'
    print(number + 1)
except TypeError:
    print("Type mismatch!")
except NameError:
    print("Variable undefined!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kumpulan Pengecualian (): ExceptionGroup

Python 3.11 diperkenalkan

untuk menguruskan pelbagai pengecualian. ExceptionGroup Menyediakan pengendalian berbutir pengecualian individu dalam kumpulan: except*

try:
    # ... some code ...
except TypeError:
    # ... handle TypeError ...
except:  # Catches all other exceptions
    print("An unexpected error occurred.")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Pengecualian yang ditakrifkan pengguna:

Buat pengecualian tersuai dengan mewarisi dari kelas

: Exception

def check_age(age):
    if age < 0:
        raise ValueError("Age cannot be negative.")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kesimpulan:

Pengendalian pengecualian yang berkesan adalah penting untuk membina aplikasi python yang boleh dipercayai. Memahami nuansa

, try, except, else, dan finally memberi kuasa kepada pemaju untuk mewujudkan perisian yang teguh dan toleran. Ingatlah untuk mengendalikan pengecualian secara khusus di mana mungkin untuk debugging dan penyelenggaraan yang lebih mudah. ​​ExceptionGroup

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pengendalian Pengecualian Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles