Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Memahami modul dan pakej di Python

Memahami modul dan pakej di Python

Feb 10, 2025 am 11:28 AM

Understanding Modules and Packages in Python

Artikel ini meneroka konsep pengaturcaraan modular Python: modul dan pakej. Kami akan meliputi modul mewujudkan, menentukan fungsi dan kelas di dalamnya, dan menggunakannya di seluruh projek. Kami juga akan mengkaji penciptaan pakej dengan menganjurkan modul yang berkaitan ke dalam direktori, mengimport modul dari pakej, dan menggunakan sumber terbina dalam Python. Pada akhirnya, anda akan memahami cara menyusun kod dengan berkesan untuk mengekalkan, kebolehgunaan semula, dan kebolehbacaan.

Konsep Utama:

Modul dan pakej Python
  1. modul: adalah fail python tunggal yang mengandungi kod (fungsi, kelas, dll.), Bertindak sebagai unit mandiri. Pakej modul berkaitan kumpulan dalam direktori untuk projek yang lebih besar. Permohonan Praktikal:
  2. kami akan menunjukkan penciptaan dan menggunakan modul dan pakej melalui contoh praktikal, meliputi pelbagai kaedah import (mutlak dan relatif) dan atribut
  3. untuk import terkawal. __all__ Manfaat dalam Pembangunan:
  4. Artikel ini menekankan kelebihan modularity: kebolehbacaan kod yang lebih baik, kebolehkerjaan, kebolehgunaan semula, dan kerjasama yang dipertingkatkan. Kami juga akan menyerlahkan perpustakaan piawai Python dan pakej pihak ketiga dari PYPI.
  5. Modul
  6. : blok bangunan

Modul Python adalah fail tunggal yang mengandungi kod python. Ia adalah unit mandiri, yang boleh diimport ke dalam program lain. Ini mempromosikan:

.py mengekalkan:

perubahan kepada satu modul tidak menjejaskan keseluruhan aplikasi.
  • kebolehgunaan semula: Tulis sekali, gunakan banyak kali.
  • Kerjasama: Pasukan boleh berfungsi pada modul berasingan secara serentak.
  • kebolehbacaan: Nama fail yang jelas (mis.,
  • ) Tunjukkan fungsi.
  • databaseConnection.py Mewujudkan modul mudah:

mari kita buat :

Modul ini mengandungi pembolehubah dan dua fungsi. Anda boleh menjalankannya secara langsung () atau mengimportnya ke modul lain. sample.py

# sample.py
sample_variable = "Module variable"

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Menggunakan modul:

python sample.py

pernyataan:

mengimport keseluruhan modul.
  • import
Kata kunci:
# another_module.py
import sample

print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
mengimport elemen khusus.
  • from
kata kunci:
# another_module.py
from sample import greet, sum_numbers

print(greet("Charlie"))
print(sum_numbers(4, 5))
Salin selepas log masuk
mencipta alias.
  • as amalan penamaan modul yang baik termasuk huruf kecil dengan garis bawah (mis., ).
Pakej: Modul Mengatur
# another_module.py
import sample as s

print(s.greet("David"))
Salin selepas log masuk

Pakej menyusun modul yang berkaitan ke dalam direktori. Direktori menjadi pakej apabila mengandungi fail __init__.py (boleh kosong). Ini membolehkan penstrukturan hierarki (subpackages).

Pakej Membina dan Menguruskan:

Contoh Struktur:

# sample.py
sample_variable = "Module variable"

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

kedua -dua my_package dan subpackage adalah pakej kerana fail __init__.py mereka.

mengimport dari pakej:

  • import mutlak: Tentukan jalan penuh.
# another_module.py
import sample

print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Import relatif: Gunakan titik -titik () untuk menentukan laluan relatif dalam pakej. (Gunakan dengan berhati -hati, terutamanya dalam projek yang lebih besar). .

atribut : __all__

atribut

dalam modul __all__ mengawal apa yang diimport apabila menggunakan __init__.py. Ia menyenaraikan nama yang akan diimport. Ini menggalakkan kawalan yang lebih baik dan menghalang import unsur -unsur dalaman yang tidak disengajakan. from package import *

perpustakaan standard python dan pakej pihak ketiga:

Perpustakaan piawai Python menyediakan banyak modul terbina dalam (mis.,

, os, math). PYPI (Indeks Pakej Python) menjadi tuan rumah beribu-ribu pakej pihak ketiga, boleh dipasang menggunakan json. pip

Pembungkusan dan pengedaran:

Membantu membuat pakej yang boleh diedarkan (sumber dan binari).

memuat naik pakej ke PYPI. Versi, dokumentasi, pelesenan, dan ujian yang betul adalah penting untuk pengedaran yang berjaya. setuptools twine

Kesimpulan:

Modul dan pakej adalah penting untuk menulis kod python yang berstruktur, boleh dipelihara, dan boleh diguna semula dengan baik. Menguasai konsep -konsep ini meningkatkan kecekapan pengekodan dan kebolehan kolaborasi anda.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami modul dan pakej di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1258
29
Tutorial C#
1232
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles