Memahami modul dan pakej di Python
Konsep Utama:
Modul dan pakej Python- modul: adalah fail python tunggal yang mengandungi kod (fungsi, kelas, dll.), Bertindak sebagai unit mandiri. Pakej modul berkaitan kumpulan dalam direktori untuk projek yang lebih besar. Permohonan Praktikal: kami akan menunjukkan penciptaan dan menggunakan modul dan pakej melalui contoh praktikal, meliputi pelbagai kaedah import (mutlak dan relatif) dan atribut
- untuk import terkawal.
__all__
Manfaat dalam Pembangunan: Artikel ini menekankan kelebihan modularity: kebolehbacaan kod yang lebih baik, kebolehkerjaan, kebolehgunaan semula, dan kerjasama yang dipertingkatkan. Kami juga akan menyerlahkan perpustakaan piawai Python dan pakej pihak ketiga dari PYPI. - Modul : blok bangunan
Modul Python adalah fail tunggal yang mengandungi kod python. Ia adalah unit mandiri, yang boleh diimport ke dalam program lain. Ini mempromosikan:
.py
mengekalkan:
- kebolehgunaan semula: Tulis sekali, gunakan banyak kali.
- Kerjasama: Pasukan boleh berfungsi pada modul berasingan secara serentak.
- kebolehbacaan: Nama fail yang jelas (mis., ) Tunjukkan fungsi.
-
databaseConnection.py
Mewujudkan modul mudah:
mari kita buat :
Modul ini mengandungi pembolehubah dan dua fungsi. Anda boleh menjalankannya secara langsung (sample.py
# sample.py sample_variable = "Module variable" def greet(name): return f"Hello, {name}!" def sum_numbers(a, b): return a + b print(sample_variable) print(greet("Alice")) print(sum_numbers(2, 3))
python sample.py
pernyataan:
mengimport keseluruhan modul.-
import
# another_module.py import sample print(sample.sample_variable) print(sample.greet("Bob"))
-
from
# another_module.py from sample import greet, sum_numbers print(greet("Charlie")) print(sum_numbers(4, 5))
-
as
amalan penamaan modul yang baik termasuk huruf kecil dengan garis bawah (mis.,).
# another_module.py import sample as s print(s.greet("David"))
Pakej menyusun modul yang berkaitan ke dalam direktori. Direktori menjadi pakej apabila mengandungi fail __init__.py
(boleh kosong). Ini membolehkan penstrukturan hierarki (subpackages).
Pakej Membina dan Menguruskan:
Contoh Struktur:
# sample.py sample_variable = "Module variable" def greet(name): return f"Hello, {name}!" def sum_numbers(a, b): return a + b print(sample_variable) print(greet("Alice")) print(sum_numbers(2, 3))
kedua -dua my_package
dan subpackage
adalah pakej kerana fail __init__.py
mereka.
mengimport dari pakej:
- import mutlak: Tentukan jalan penuh.
# another_module.py import sample print(sample.sample_variable) print(sample.greet("Bob"))
- Import relatif: Gunakan titik -titik () untuk menentukan laluan relatif dalam pakej. (Gunakan dengan berhati -hati, terutamanya dalam projek yang lebih besar).
.
atribut : __all__
dalam modul __all__
mengawal apa yang diimport apabila menggunakan __init__.py
. Ia menyenaraikan nama yang akan diimport. Ini menggalakkan kawalan yang lebih baik dan menghalang import unsur -unsur dalaman yang tidak disengajakan. from package import *
perpustakaan standard python dan pakej pihak ketiga:
Perpustakaan piawai Python menyediakan banyak modul terbina dalam (mis.,, os
, math
). PYPI (Indeks Pakej Python) menjadi tuan rumah beribu-ribu pakej pihak ketiga, boleh dipasang menggunakan json
. pip
Pembungkusan dan pengedaran:
memuat naik pakej ke PYPI. Versi, dokumentasi, pelesenan, dan ujian yang betul adalah penting untuk pengedaran yang berjaya. setuptools
twine
Modul dan pakej adalah penting untuk menulis kod python yang berstruktur, boleh dipelihara, dan boleh diguna semula dengan baik. Menguasai konsep -konsep ini meningkatkan kecekapan pengekodan dan kebolehan kolaborasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami modul dan pakej di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
