Rumah Peranti teknologi industri IT Python Virtualenv: Persekitaran Maya di Python Mudah

Python Virtualenv: Persekitaran Maya di Python Mudah

Feb 10, 2025 am 08:58 AM

Python Virtualenv: Virtual Environments in Python Made Easy

Tutorial ini membimbing anda melalui menubuhkan persekitaran pembangunan Python profesional menggunakan persekitaran maya, amalan penting untuk menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik.

Konsep Utama:

    Persekitaran maya:
  • Persekitaran terpencil yang mengandungi penterjemah python khusus dan perpustakaan standard, mencegah konflik antara kebergantungan projek. Mereka membolehkan pengurusan pakej yang lebih baik, kerjasama mudah, dan penempatan yang lebih lancar ke pelayan. Alat Pengurusan Alam Sekitar: Python menawarkan
  • (terbina dalam dari Python 3.3),
  • (pihak ketiga, menyokong Python 2.7), dan (memudahkan menguruskan pelbagai persekitaran) . venv virtualenv PIP: virtualenvwrapper Pengurus Pakej Python, penting untuk memasang, mengurus, dan berkongsi kebergantungan projek dalam persekitaran maya melalui
  • .
  • requirements.txt Kenapa persekitaran maya adalah penting:

Projek python dunia nyata bergantung kepada banyak perpustakaan luaran. Konflik pergantungan timbul apabila projek memerlukan versi yang berbeza dari perpustakaan yang sama. Persekitaran maya menghalang konflik ini dengan mengasingkan kebergantungan projek. Ini memastikan bahawa kemas kini ke satu projek tidak memecahkan yang lain.

Sebelum anda memulakan:

Sahkan pemasangan python anda. Buka terminal anda dan jalankan:

anda memerlukan python 3.x. Jika anda mempunyai Python 2.x, gunakan

sepanjang tutorial ini. Jika Python tidak dipasang, ikuti panduan pemasangan Python untuk sistem operasi anda.

python --version  # or python3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

menggunakan modul terbina dalam python3 (Python 3.3):

Buat persekitaran maya: venv

mengaktifkan persekitaran (arahan berbeza dengan sistem operasi dan shell; lihat jadual di bawah):

menyahaktifkan alam sekitar:

python --version  # or python3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Selepas pengaktifan, perubahan terminal anda berubah. Gunakan which python untuk mengesahkan penterjemah python persekitaran maya aktif.

Bekerja dengan PIP:

PIP digunakan dalam persekitaran maya yang diaktifkan:

  • Pasang pakej: pip install <package_name>
  • Pasang versi tertentu: pip install <package_name>==
  • Menjana keperluan.txt: pip freeze > requirements.txt
  • Pasang dari keperluan.txt: pip install -r requirements.txt
  • Nyahpasang pakej: pip uninstall <package_name>

menggunakan (lebih banyak ciri): virtualenv

Pasang

: virtualenv

python -m venv virt1
Salin selepas log masuk
Buat persekitaran:

deactivate
Salin selepas log masuk
Aktifkan dan gunakannya seperti yang diterangkan di atas untuk

. venv menawarkan ciri tambahan yang didokumenkan dalam dokumentasi rasminya. virtualenv

menggunakan (pengurusan mudah): virtualenvwrapper

Pasang

: virtualenvwrapper

pip install virtualenv
Salin selepas log masuk
Konfigurasikan shell anda (mis.,

untuk bash): .bashrc

virtualenv virt2
Salin selepas log masuk
Muat semula shell anda:

source ~/.bashrc

Buat persekitaran:

mkvirtualenv <env_name></env_name>

Persekitaran Senarai:

workon

mengaktifkan persekitaran:

workon <env_name></env_name>

Deactivate:

deactivate

Keluarkan persekitaran:

rmvirtualenv <env_name></env_name>

Kesimpulan:

Menguasai persekitaran maya adalah penting untuk pembangunan python profesional. Pilih alat ini (,

, atau venv) yang paling sesuai dengan keperluan dan aliran kerja anda. Ingatlah untuk sentiasa mengaktifkan persekitaran anda sebelum mengusahakan projek. virtualenv virtualenvwrapper

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

(Seksyen FAQ asal dikekalkan dan sedikit disusun semula untuk kebolehbacaan yang lebih baik.) Seksyen Soalan Lazim dari input asal dimasukkan di sini, menangani soalan umum mengenai

,

, penggunaan PIP, menguruskan pelbagai persekitaran, persekitaran perkongsian, mengemas kini pakej, dan banyak lagi. Bahagian ini memberikan jawapan yang komprehensif dan dibiarkan sebahagian besarnya tidak berubah kerana ia sudah menawarkan perincian yang sangat baik. venv

Atas ialah kandungan terperinci Python Virtualenv: Persekitaran Maya di Python Mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Membina pengimbas kelemahan rangkaian dengan pergi Membina pengimbas kelemahan rangkaian dengan pergi Apr 01, 2025 am 08:27 AM

Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika

CNCF Arm64 Pilot: Impak dan Wawasan CNCF Arm64 Pilot: Impak dan Wawasan Apr 15, 2025 am 08:27 AM

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim

Paip pemprosesan imej tanpa pelayan dengan AWS ECS dan Lambda Paip pemprosesan imej tanpa pelayan dengan AWS ECS dan Lambda Apr 18, 2025 am 08:28 AM

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th

Surat berita pemaju 21 teratas untuk melanggan pada tahun 2025 Surat berita pemaju 21 teratas untuk melanggan pada tahun 2025 Apr 24, 2025 am 08:28 AM

Tinggal maklumat mengenai trend teknologi terkini dengan surat berita pemaju teratas ini! Senarai ini menawarkan sesuatu untuk semua orang, dari peminat AI ke pemaju backend dan frontend yang berpengalaman. Pilih kegemaran anda dan menjimatkan masa mencari rel

See all articles