Bagaimana untuk Memutar Jadual Secara Dinamik dalam MySQL?
Pangsi dinamik MySQL: tukar baris kepada lajur
Dalam MySQL, anda mungkin memerlukan jadual pangsi untuk menukar baris kepada lajur. Ini amat berguna apabila anda perlu mewakili data dalam orientasi yang berbeza. Walaupun MySQL tidak menyediakan fungsi PIVOT secara asli, terdapat beberapa cara untuk menyelesaikan tugas ini.
Cabaran: Jadual Pangsi Dinamik
Andaikan anda mempunyai tiga jadual: Produk, Rakan Kongsi dan Jualan. Anda perlu membuat jadual dengan rakan kongsi sebagai baris dan produk sebagai lajur dan mengira kuantiti jualan yang dikaitkan dengan setiap gabungan.
Gunakan pernyataan KES
Salah satu cara ialah menggunakan fungsi agregat dengan pernyataan CASE. Dengan mencipta berbilang penyata CASE, anda boleh mengira jualan untuk setiap produk dan mengumpulkan hasil mengikut nama rakan kongsi.
SELECT pt.partner_name, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product A' THEN 1 END) AS ProductA, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product B' THEN 1 END) AS ProductB, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product C' THEN 1 END) AS ProductC, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product D' THEN 1 END) AS ProductD, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product E' THEN 1 END) AS ProductE FROM partners pt LEFT JOIN sales s ON pt.part_id = s.partner_id LEFT JOIN products pd ON s.product_id = pd.prod_id GROUP BY pt.partner_name;
Gunakan pernyataan yang disediakan untuk melaksanakan perspektif dinamik
Untuk situasi di mana bilangan produk tidak diketahui dan berubah secara dinamik, anda boleh menggunakan pernyataan yang disediakan. Dengan menjana pertanyaan SQL secara dinamik, anda boleh melaraskan bilangan lajur berdasarkan produk yang tersedia.
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'COUNT(CASE WHEN Product_Name = ''', Product_Name, ''' THEN 1 END) AS ', REPLACE(Product_Name, ' ', '') ) ) INTO @sql FROM products; SET @sql = CONCAT('SELECT pt.partner_name, ', @sql, ' FROM partners pt LEFT JOIN sales s ON pt.part_id = s.partner_id LEFT JOIN products pd ON s.product_id = pd.prod_id GROUP BY pt.partner_name'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Sekatan dan Nota
Perhatikan bahawa GROUP_CONCAT
had bait lalai ialah 1024. Jika rentetan bercantum melebihi had ini, anda mungkin perlu menggunakan SET @@group_concat_max_len = 32000;
untuk meningkatkan had.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memutar Jadual Secara Dinamik dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
