Bagaimanakah kita dapat menghuraikan struktur pokok hierarki dari meja rata?

Menghuraikan struktur pokok dari meja rata dengan cekap

Jadual rata yang diberikan mewakili struktur pokok hierarki. Untuk mengekstrak pokok ini dengan cekap, kami akan memperkenalkan beberapa kaedah:

Kaedah berasaskan tatasusunan:

1. Buat tatasusunan menggunakan ID nod sebagai kunci dan objek nod sebagai nilai.
2. Lintas baris jadual dan peruntukkan objek nod berdasarkan ParentId dan Order.
3. Bina semula pokok dengan memautkan nod secara berulang kepada ibu bapanya.

SQL rekursif dengan penghitungan laluan:

1. Lintas pepohon menggunakan pertanyaan SQL rekursif, bermula dari nod yang tidak mempunyai induk (ParentId adalah nol).
2. Gunakan konvensyen penamaan nombor bertitik dalam lajur Nama untuk menjejak laluan pokok.

Kaedah set bersarang:

1. Tukar jadual rata kepada struktur set bersarang dengan mengira nilai l dan rnilai setiap nod.
2. Soal pokok menggunakan operator set bersarang untuk mencari nenek moyang, keturunan atau perhubungan hierarki lain.

Kaedah jadual penutupan:

1. Buat jadual penutupan yang berasingan untuk menyimpan semua hubungan nenek moyang-keturunan.
2. Sertai jadual penutupan dengan meja rata untuk mendapatkan perwakilan hierarki.
3. Tapis jadual penutupan untuk mengekstrak bahagian tertentu pokok.

Kesimpulan:

Kaedah berasaskan tatasusunan menyediakan penyelesaian padat dalam ingatan, manakala SQL rekursif menyediakan cara yang standard dan cekap untuk membuat pertanyaan hierarki dalam pangkalan data. Set bersarang dan jadual penutupan adalah lebih kompleks, tetapi boleh mengendalikan struktur pokok dengan berjuta-juta entri. Pilihan kaedah bergantung kepada saiz dan keperluan struktur data pokok.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kita dapat menghuraikan struktur pokok hierarki dari meja rata?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!