


Bagaimanakah Kita Boleh Menghuraikan Jadual Rata ke dalam Struktur Pokok Hierarki dengan Cekap?
Uraikan jadual rata ke dalam struktur pokok: kaedah yang cekap dan elegan
Apabila bekerja dengan data hierarki yang disimpan dalam jadual rata, anda selalunya perlu menghuraikan dan membentangkannya ke dalam struktur pokok intuitif. Kunci kepada penyelesaian yang cekap dan elegan terletak pada memanfaatkan struktur data asas dan memahami perhubungan hierarki dalam data.
Algoritma yang cekap:
Dengan mengandaikan bahawa jadual mengandungi lajur "Id", "Nama", "Id Ibu Bapa" dan "Order", kita boleh menggunakan jadual cincang untuk membina struktur pepohon dengan cekap. Langkah-langkahnya adalah seperti berikut:
- Buat jadual cincang dengan kuncinya ialah ID nod dan nilainya ialah objek nod yang mengandungi nama nod dan maklumat lain yang berkaitan.
- Gelung setiap baris jadual, buat objek nod untuk sebarang ID yang tidak kelihatan dan tambahkannya pada jadual cincang.
- Untuk setiap nod, cari nod induknya dengan merujuk lajur "ParentId". Jika tiada nod induk, ia adalah nod akar.
- Menambahkan nod sebagai anak kepada induknya dengan mengemas kini senarai "anak" dalam induk.
- Ulang langkah 3-4 sehingga semua nod diproses.
Algoritma ini menggunakan keupayaan carian masa tetap bagi jadual cincang, memastikan kerumitan masa yang cekap bagi O(n), dengan n ialah bilangan nod.
Kandungan tambahan: Menyimpan struktur pokok dalam pangkalan data hubungan
Berkenaan menyimpan struktur pokok, pendekatan tradisional yang diterangkan dalam soalan (senarai bersebelahan, penghitungan laluan dan set bersarang) mempunyai had. Pendekatan yang lebih baik ialah kaedah Materialized Path, yang disokong oleh PostgreSQL dan pangkalan data moden yang lain.
Dalam kaedah ini, tambahkan lajur "laluan" pada jadual yang mengandungi laluan penuh daripada nod akar ke setiap nod, dipisahkan oleh pembatas (cth., "/"). Ini membolehkan pertanyaan yang cekap dan traversal hierarki pokok tanpa memerlukan operasi rekursif.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Menghuraikan Jadual Rata ke dalam Struktur Pokok Hierarki dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
