Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'only_full_group_by' MySQL?
MySQL only_full_group_by
Ralat: Panduan Komprehensif
MySQL 5.7 memperkenalkan only_full_group_by
mod SQL, yang membawa kepada ralat seperti ini:
<code>Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains non-aggregated column 'support_desk.mod_users_groups.group_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by</code>
Ralat ini timbul kerana only_full_group_by
mewajibkan semua lajur dalam senarai SELECT
, tidak termasuk lajur agregat, mesti juga muncul dalam klausa GROUP BY
. Versi MySQL sebelumnya tidak menguatkuasakan perkara ini, berpotensi menghasilkan hasil yang tidak jelas.
Penyelesaian dan Penyelesaian Masalah
Berikut ialah cara untuk menangani isu ini:
1. Sertakan Lajur dalam GROUP BY
:
Pembetulan paling mudah ialah menambahkan lajur yang menyinggung perasaan (group_id
dalam contoh ini) pada klausa GROUP BY
anda:
... GROUP BY group_name, group_id ...
2. Agregat atau Gunakan ANY_VALUE()
:
Jika anda hanya memerlukan satu nilai daripada lajur tidak teragregat dalam setiap kumpulan, gunakan fungsi agregat seperti COUNT()
atau SUM()
. Sebagai alternatif, ANY_VALUE()
mengembalikan nilai arbitrari daripada kumpulan:
SELECT ANY_VALUE(g.group_id) AS value, g.group_name AS text ...
3. Lumpuhkan only_full_group_by
(Tidak Disyorkan):
Anda boleh melumpuhkan mod ini, tetapi biasanya tidak digalakkan kerana ia menutup pertanyaan yang mungkin bermasalah:
SET sql_mode = 'only_full_group_by=OFF';
Amalan Terbaik
- Nama Lajur Layak: Sentiasa layakkan nama lajur dengan alias jadual (cth.,
g.group_id
) apabila menggunakan berbilang jadual untuk mengelakkan kesamaran. Pertanyaan yang disemak mungkin kelihatan seperti ini:
SELECT g.group_id AS value, g.group_name AS text FROM mod_users_groups g LEFT JOIN mod_users_data d ON g.group_id = d.group_id ...
-
Keunikan: Pastikan
group_id
dangroup_name
adalah unik dalam kumpulan masing-masing untuk mengelakkan hasil yang tidak dijangka daripada nilai pendua.
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menyelesaikan only_full_group_by
pelanggaran dengan berkesan dan menulis pertanyaan MySQL yang lebih mantap dan boleh diramal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'only_full_group_by' MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
