Jadual Kandungan
Bina alat baris arahan Wikipedia menggunakan Python dan API Wikipedia
Prasyarat
Langkah 1: Fahami API Wikipedia
Langkah 2: Sediakan persekitaran Python
Langkah 3: Rancang fungsi CLI
Langkah 4: Laksanakan alat CLI
Langkah 5: Uji alat CLI
Langkah 6: Tingkatkan Alat

Cara Membuat CLI Wikipedia

Jan 25, 2025 am 12:13 AM

How to Create a Wikipedia CLI

Bina alat baris arahan Wikipedia menggunakan Python dan API Wikipedia

Membuat alat antara muka baris arahan Wikipedia (CLI) merupakan projek yang sangat memuaskan yang menggabungkan kesederhanaan Python dengan pangkalan pengetahuan Wikipedia yang luas. Tutorial ini akan membimbing anda langkah demi langkah membina alat CLI yang mendapat maklumat daripada Wikipedia menggunakan APInya.


Prasyarat

Sebelum anda bermula, pastikan anda mempunyai yang berikut:

  • Python 3.7 atau lebih tinggi dipasang pada sistem anda.
  • Pengetahuan asas Python dan pengalaman menggunakan API.
  • Sambungan Internet untuk mengakses API Wikipedia.

Langkah 1: Fahami API Wikipedia

Wikipedia menyediakan API RESTful di https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f. API ini membolehkan pembangun menanyakan Wikipedia untuk kandungan, metadata dan banyak lagi. Titik akhir utama yang akan kami gunakan termasuk:

  • action=query: Dapatkan kandungan umum daripada Wikipedia.
  • list=search: Cari artikel mengikut kata kunci.
  • prop=extracts: Dapatkan semula abstrak artikel.

URL asas untuk semua permintaan API ialah:

<code>https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f</code>
Salin selepas log masuk

Langkah 2: Sediakan persekitaran Python

Mula-mula buat persekitaran maya Python dan pasang perpustakaan yang diperlukan. Kami akan menggunakan requests untuk membuat permintaan HTTP dan argparse untuk mengendalikan parameter CLI.

<code># 创建虚拟环境
python -m venv wikipedia-cli-env

# 激活环境
# 在Windows上:
wikipedia-cli-env\Scripts\activate
# 在Mac/Linux上:
source wikipedia-cli-env/bin/activate

# 安装依赖项
pip install requests argparse</code>
Salin selepas log masuk

Langkah 3: Rancang fungsi CLI

Alat CLI kami akan menyertakan ciri berikut:

  1. Cari artikel Wikipedia : Membolehkan pengguna mencari artikel mengikut kata kunci.
  2. Dapatkan ringkasan artikel: Dapatkan ringkasan ringkas artikel tertentu.
  3. Lihat Bantuan CLI: Memaparkan arahan penggunaan.

Langkah 4: Laksanakan alat CLI

Berikut ialah kod Python untuk alat CLI:

import argparse
import requests

# 定义维基百科API的基本URL
WIKIPEDIA_API_URL = "https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f"

def search_articles(query):
    """搜索与查询匹配的维基百科文章。"""
    params = {
        'action': 'query',
        'list': 'search',
        'srsearch': query,
        'format': 'json',
    }
    response = requests.get(WIKIPEDIA_API_URL, params=params)
    response.raise_for_status()  # 对错误的响应引发错误
    data = response.json()

    if 'query' in data:
        return data['query']['search']
    else:
        return []

def get_article_summary(title):
    """获取维基百科文章的摘要。"""
    params = {
        'action': 'query',
        'prop': 'extracts',
        'exintro': True,
        'titles': title,
        'format': 'json',
    }
    response = requests.get(WIKIPEDIA_API_URL, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    pages = data.get('query', {}).get('pages', {})
    for page_id, page in pages.items():
        if 'extract' in page:
            return page['extract']
    return "No summary available."

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="一个与维基百科交互的CLI工具。")
    subparsers = parser.add_subparsers(dest="command")

    # 子命令:search
    search_parser = subparsers.add_parser("search", help="在维基百科上搜索文章。")
    search_parser.add_argument("query", help="搜索查询。")

    # 子命令:summary
    summary_parser = subparsers.add_parser("summary", help="获取特定维基百科文章的摘要。")
    summary_parser.add_argument("title", help="维基百科文章的标题。")

    args = parser.parse_args()

    if args.command == "search":
        results = search_articles(args.query)
        if results:
            print("搜索结果:")
            for result in results:
                print(f"- {result['title']}: {result['snippet']}")
        else:
            print("未找到结果。")

    elif args.command == "summary":
        summary = get_article_summary(args.title)
        print(summary)

    else:
        parser.print_help()

if __name__ == "__main__":
    main()
Salin selepas log masuk

Langkah 5: Uji alat CLI

Simpan skrip sebagai wikipedia_cli.py. Anda kini boleh menjalankan alat dari terminal:

  1. Cari artikel:
<code>python wikipedia_cli.py search "Python programming"</code>
Salin selepas log masuk
  1. Dapatkan ringkasan artikel:
<code>python wikipedia_cli.py summary "Python (programming language)"</code>
Salin selepas log masuk

Langkah 6: Tingkatkan Alat

Untuk menjadikan alat lebih berkuasa dan mesra pengguna, sila pertimbangkan untuk menambah yang berikut:

  1. Rawatan ralat : Menyediakan mesej ralat terperinci untuk permintaan API yang gagal.
  2. Format
  3. : Gunakan perpustakaan seperti untuk mendapatkan output yang lebih indah. rich Caches
  4. : Mencapai cache untuk mengelakkan berulang panggilan API yang berulang kali ditanyakan.
  5. Fungsi tambahan : Tambah sokongan untuk mendapatkan artikel, kategori atau imej yang berkaitan.
  6. Kesimpulan
  7. Anda telah berjaya menggunakan Python dan APInya untuk membina alat Wikipedia CLI! Alat ini boleh digunakan sebagai titik permulaan yang baik untuk projek yang lebih maju, seperti mengintegrasikannya ke dalam aplikasi lain atau membuat versi GUI. Saya doakan anda gembira!

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membuat CLI Wikipedia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1665
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles